PHP နှင့် MySQL Cross-Table နှင့် Cross-Database Query Query Effectization Optimization - Indexing နှင့် cacheing အတွက်လက်တွေ့လမ်းညွှန်

နိဒါန်း

ဒေတာအမြောက်အများကိုထုတ်လုပ်သည့် 0 က်ဘ်အပလီကေးရှင်းများတွင်ဖြတ်သွားစားပွဲဖြတ်ပိုင်းမေးမြန်းခြင်းနှင့်ကူးပြောင်းမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်များသောအားဖြင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမကြာခဏဖြစ်သည်။ မကြာခဏစားပွဲတင်အသင်းအဖွဲ့များနှင့် Cross-database access သည်ဒေတာဘေ့စ်အရင်းအမြစ်များကိုစားသုံးရုံသာမကတုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းကိုလျော့နည်းစေသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် PHP နှင့် MySQL ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အညွှန်းရှင်သန်မှု,

အညွှန်းကိန်းများကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာအသုံးပြုခြင်းသည်စုံစမ်းမှုထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေသည်

အညွှန်းကိန်းများသည်ဒေတာဘေ့စ်၏စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းမြင်အတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းကိုအရှိန်မြှင့်တင်ခြင်းကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။ စားပွဲပေါ်မှာသို့မဟုတ် Cross-database မေးမြန်းချက်များတွင်သင့်လျော်သောရည်ညွှန်းချက်သည်တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကိုသိသိသာသာတိုစေနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်ဆက်နွယ်သောမေးမြန်းချက်များလိုအပ်သည့်ဇယား 2 ခုတွင်သင်နှင့်သက်ဆိုင်သောနယ်ပယ်များအတွက်ပူးတွဲညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖန်တီးနိုင်သည်။

 <span class="fun">ဇယားကွက် (Column1, Column2) တွင်အညွှန်းကိန်း aldox_name ကိုဖန်တီးပါ။</span>

အကယ်. သင်သည်ဒေတာဘေ့စ်များကိုရှာဖွေနေပါကအလိုအလျောက်တိုးပွားနေသော IDs များကိုမှီခိုအားပြရန်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာထူးခြားသောအမှတ်အသား (GEID) ကိုအသုံးပြုရန်အကြံပြုသည်။ Guid သည်သဘာဝအားဖြင့်တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင်ထူးခြားသည်,

SQL query ထုတ်ပြန်ချက်များကို optimize လုပ်ပါ

အညွှန်းကိန်းများအပြင်, SQL ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်မှာစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အညီအမျှအရေးကြီးသည်။ ဤတွင်အများအပြား commentimization မဟာဗျူဟာများ:

ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းမှုများအစား join ကို သုံးပါ။ ဖြစ်ရပ်များစွာတွင် developer များသည် single-table အသစ် (အမျိုးမျိုးသောမေးမြန်းချက်များစွာကိုကွပ်မျက်ခြင်းနှင့် PHP တွင်ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းရန်လေ့ကျင့်ကြသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ဒေတာဘေ့စ်အပေါ်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေလိမ့်မည်။ မေးခွန်းတစ်ခုတွင်အချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှုကိုအပြည့်အ 0 ဖြည့်စွက်ရန် join to join ကို သုံးပါ။

 <span class="fun">စားပွဲတင် 1 မှ table1. CAPT1.column = tableumn = tabledum on on join join ပါ။</span>

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်, အခွအေနေ အဘယ်မှာ ရှိလယ်ကွင်းရှိလယ်ကွင်းများကိုသေချာစေသင့်သည်။ အညွှန်းကိန်းများသည်ဒေတာတစ်ခုလုံးကိုရှာဖွေရန်မလိုဘဲအချက်အလက်များကိုစစ်ထုတ်ရာတွင်ဒေတာဘေ့စ်ကိုတိုက်ရိုက်နေရာချထားရန်ခွင့်ပြုသည်။

ရှာဖွေမှုရလဒ်များသည်အချက်အလက်များ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာလိုအပ်သည့်အခါဒေတာထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့်မှတ်ဉာဏ်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန် Returns အရေအတွက်ကိုကန့်သတ်ရန်က န့်သတ်ချက်ကို ကန့်သတ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

 <span class="fun">ID ကိုရွေးပါ, status = 1 ကန့်သတ် 50;</span>

ထို့အပြင် Select ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုရှောင်ကြဉ်သင့်သည်။ လိုအပ်သောကွက်လပ်များကိုအတိအလင်းဖော်ပြခြင်းသည် bandwidth သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချရုံသာမကဘဲခွဲစိတ်မှုစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုလည်းတိုးတက်စေသည်။

ဒေတာဘေ့စ်ဖိအားကိုလျှော့ချရန် Cache ကိုသုံးပါ

Cache သည်စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရန်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ မကြာခဏစားပွဲပေါ်မှာသို့မဟုတ် Cross-database မေးမြန်းချက်များနှင့်အတူ applications များအနေဖြင့်သိုလှောင်ထားသည့်ဒေတာဘေ့စ်အရေအတွက်ကိုသိသိသာသာလျှော့ချပြီးထပ်ခါတလဲလဲမေးမြန်းချက်များကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် PHP တွင် Cache ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည်။

 // Store Query သည် cache ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်
$result = $cache->get('query_result');
if (!$result) {
    $result = $db->query('SELECT * FROM table');
    $cache->set('query_result', $result, 3600); // တစ်နာရီအတွက် cache
}

// cache မှအချက်အလက်များကိုဖတ်ပါ
$result = $cache->get('query_result');

cache update ကိုမဟာဗျူဟာကိုစီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒအပေါ် အခြေခံ. ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်လိုအပ်သည်။ ဒေတာများကိုအသစ်ပြုပြင်သောအခါဒေတာရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုသေချာစေရန် cache ကိုထပ်တူပြုသင့်သည်။ မကြာခဏမေးမြန်းထားသောအချက်အလက်များအတွက်သင်ပိုမိုရှည်လျားသော cache ကာလကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအချိန်နှင့်တပြေးညီသဘောပေါက်မှုနှင့်အတူဒေတာများသည်တိုတောင်းသော cache အချိန်သို့မဟုတ်တက်ကြွသော updates များကိုလိုအပ်သည်။

ကောက်ချက်

Index optimization, SQL ကြေငြာချက်ရိုးရှင်းရေးနှင့် cache ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုရှုပ်ထွေးသော data interaction တွင် PHP နှင့် MySQL ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်လာနိုင်သည်။ အကောင်းမြင်မှု၏ရည်မှန်းချက်မှာမေးမြန်းချက်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာပြုလုပ်ရန်သာမကစနစ်စစ်ဆင်ရေးကိုပိုမိုတည်ငြိမ်ပြီးထိရောက်စေရန်လည်းဖြစ်သည်။ အမှန်တကယ်စီမံကိန်းများတွင်အသင့်တော်ဆုံး optimization ဖြေရှင်းချက်ကိုရှာဖွေရန်တိကျသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအပေါ် အခြေခံ. တိကျသောစီးပွားရေးအခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ. ပြုလုပ်သင့်သည်။