လက်ရှိတည်နေရာ: ပင်မစာမျက်နှာ> နောက်ဆုံးရဆောင်းပါးများစာရင်း> Simpend ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Baidu Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semition Interface ကိုချိတ်ဆက်ရန် PHPP ကိုအသုံးပြုနည်း

Simpend ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Baidu Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semition Interface ကိုချိတ်ဆက်ရန် PHPP ကိုအသုံးပြုနည်း

M66 2025-06-14

1 ။ Baidu Semantic Semitic Semantics အသိအမှတ်ပြုမှု interface ကဘာလဲ။

နေ့စဉ်ဘဝတွင်စိတ်လှုပ်ရှားမှုများ၏ဖော်ပြချက်သည်ရှုပ်ထွေးပြီးတွက်ချက်ရန်ခက်ခဲသည်။ Baidu Semantic Semitic Semitic Semitic Semitic အသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်စာသား၏ semantics နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသဘောထားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်စာသား၏စိတ်ခံစားမှုကိုအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။ စာသား၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဓိပ္ပာယ်ကိုနားလည်စေရန်။ ဤနည်းပညာသည်တရုတ်စာများကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပိုင်းခြား။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ polarity (အပြုသဘောဆောင်သော polarity (အပြုသဘောဆောင်သော polarity) ကိုတရားစီရင်နိုင်ပြီးအများပြည်သူအမြင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း,

ဤဆောင်းပါးသည်တရုတ်စာသားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့် Baidu ၏ Semantic Semantic Semantic Semitic Semitic Commition Interface ကိုချိတ်ဆက်ရန် PHPP ဘာသာစကားကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုအာရုံစိုက်မည်။

2 ။ PHP ကိုသုံးရန်အဆင့်များကို Baidu Voice Deption Interface သို့ချိတ်ဆက်ရန်

2.1 ။ API key နှင့်လျှို့ဝှက်သော့ကိုရယူပါ

Baidu ၏ Semantic Semantics အသိအမှတ်ပြုခြင်း interface ကိုအသုံးမပြုမီ API key နှင့် seckn key ကိုအသုံးပြုရန်နှင့်ရယူရန်လိုအပ်သည်။ ရယူခြင်းနည်းလမ်းမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

  1. Baidu Smart Console သို့ဝင်ရောက်ပါ။
  2. "အတုထောက်လှမ်းရေး" -> "သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့" ကိုရွေးပြီးလျှောက်လွှာတစ်ခုကိုဖန်တီးပါ။
  3. လျှောက်လွှာအမည်နှင့်ဖော်ပြချက်ကိုဖြည့်ပြီးနောက် Create ကိုနှိပ်ပါ။
  4. App List တွင်အသစ်ဖွင့်ထားသော app ကိုရှာပါ။ API key နှင့် seckn key ကိုကြည့်ရန် Manage Manage ကိုနှိပ်ပါ။

2.2 ။ PHP ကုဒ်ရေးသားခြင်း

နောက်တစ်ခုက PHP code ကိုရေးဖို့လိုတယ်, Baidu interface ကိုတောင်းဆိုဖို့စာကြည့်တိုက်ကိုသုံးပြီးပြန်လာတဲ့အချက်အလက်တွေကိုလုပ်ပါ။

 
// API Key နှင့် Secret Key
$app_key = 'your app key'; 
$secret_key = 'your secret key'; 

// တောင်းဆိုမှုကိုတောင်းဆို
$params = array(
    'text' => $text, // ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခံရဖို့စာသား
    'mode' => 0,
    'apikey' => $app_key,
    'timestamp' => time() // လက်ရှိ timestamp
);

// ရေတွက်sign
$sig = md5(sprintf("apikey=%stext=%stimestamp=%s%s", $app_key, $text, time(), $secret_key));

// အပြည့်အဝတောင်းဆိုချက် URL
$url = sprintf("https://api.baidu.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token=%s&timestamp=%s&sign=%s",
         getAccessToken($app_key, $secret_key), time(), $sig);

// တောင်းဆိုမှုကိုပို့ပါ
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 10);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($params));

// တုံ့ပြန်မှုကိုလက်ခံရရှိသည်
$output = curl_exec($curl);
$res = json_decode($output, true);

// ရလဒ်များကိုစစ်ဆေးပါ
if ($res && $res['text'] && $res['items']) {
    foreach ($res['items'] as $item) {
        // output ကိုစိတ်ခံစားမှုအမျိုးအစား
        echo $item['sentiment'];

        // output ကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်မှု
        echo $item['confidence'];
    }
} else {
    echo 'အမှားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း';
}
curl_close($curl);

2.3 ။ resolution သည်ရလဒ်များကိုပြန်ပို့သည်

Baidu ၏ Semantic Semantic Semitic Semitic Semitic Semitic အသိအမှတ်ပြုခြင်း interface မှပြန်လာသောအချက်အလက်များသည် JSON format ဖြင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို array တစ်ခုထဲသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် JSON_Decode () function ကို အသုံးပြု. လိုအပ်ချက်များအရသက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူပါ။

ပြန်လာသောအချက်အလက်များတွင်အောက်ပါအဓိကအကြောင်းအရာများပါ 0 င်သည်။

  • စိတ်ဓာတ်မျိုးချစ်ပုံ - တန်ဖိုးများသည် "အနုတ်လက်ခဏာ", "ကြားနေ" နှင့် "အပြုသဘောဆောင်ခြင်း" ဖြစ်သည်။
  • ယုံကြည်မှု - 0 မှ 1 အထိအထိစိတ်လှုပ်ရှားမှုခွဲခြားမှု၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုဖော်ပြသည်။

နမူနာ output ကို:

 
// နမူနာ output ကို:positive 0.986

3 ။ အကျဉ်းချုပ်

ဤသင်ခန်းစာမှတစ်ဆင့် PHP ကို ​​Baidu ၏ Semantics Semitics အသိအမှတ်ပြုခြင်း interface နှင့်ဆက်သွယ်ရန်မည်သို့အသုံးပြုရမည်, ဤ interface ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တရုတ်စာများကိုထိထိရောက်ရောက်ဆန်းစစ်နိုင်ပြီးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမျိုးအစားများနှင့်ယုံကြည်မှုနှင့်သက်ဆိုင်မှုအမျိုးမျိုးကိုအထောက်အပံ့ပေးနိုင်သည်။