စီးဆင်းမှုများကိုပြုလုပ်ရန်အတွက် multxeading hashings များအတွက်မှန်ကန်ပါသလား။

အချက်အလက်အမြောက်အများကိုပြုပြင်သည့်အခါ algorithms များကိုအထူးသဖြင့်ဒေတာများကိုထုတ်လုပ်ရန်အထူးလေ့ရှိသည်။ hash_update_stream function သည် PHP မှထောက်ပံ့ပေးသောအစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် Multi-Threaded ပတ်ဝန်းကျင်တွင်, Hash တွက်ချက်မှု၏ထိရောက်မှုကိုမည်သို့သေချာစေနိုင်သနည်း။

1 ။ heash_update_stream function ကိုနားလည်ပါ

Hash_update_stream သည် PHP တွင် built-in function တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှု၏ရှေ့ပြေးပုံစံသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

 bool hash_update_stream ( resource $context , resource $handle , int $length = 8192 )

• Context : Hash_init () ကဖန်တီးထားသော hash အခြေအနေတွင်အရင်းအမြစ်တစ်ခု။

• လက်ကိုင် : ဖွင့်ထားသောဖိုင်စီးသည့်အရင်းအမြစ်။

• အရှည် - အချိန်တစ်ဖြုတ်ဖတ်သည့် Bytes အရေအတွက်ကိုဖတ်ပါ။ ပုံမှန်အားဖြင့် 8192 bytes ဖြစ်သည်။

ဒီ function ကိုမှတစ်ဆင့် STREAM လွှဲပြောင်းချိန်၌ဖိုင်တစ်ခုလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းမတင်ဘဲ stream transfer တွင်အချိန်မှန်ကိုအချိန်မှန်သို့မွမ်းမံနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့်ကြီးမားသောဖိုင်များနှင့်အချက်အလက်များကိုကိုင်တွယ်ရန်သင့်လျော်သည်။

2 ။ Multi-threaded ပတ်ဝန်းကျင်တွင်စိန်ခေါ်မှုများ

Multithreaded သို့မဟုတ် concurrent ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ဆေးကြောသောအခါအဓိကစိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသည် -

1. Thread ဘေးကင်းလုံခြုံမှုပြ issues နာများ :
   Threads မျိုးစုံသည်တူညီသော hash အခြေအနေကိုတစ်ချိန်တည်းတွင် 0 င်ရောက်ပြီးပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ပြုပြင်ခြင်းကြောင့်အချက်အလက်များသည်ကိုက်ညီမှု ရှိ. အသေးစိတ်အချက်အလက်များအပေါ်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်တရားဝင်မှုကိုထိခိုက်နိုင်သည်။

2. streaming အချက်အလက်များ၏အမိန့် :
   Hashing algorithm သည်အချက်အလက်များ၏အစီအစဉ်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ အကယ်. Threads မျိုးစုံသည်ကွဲပြားခြားနားသောဒေတာလုပ်ကွက်များကိုအပြိုင်ပြုလုပ်ပါက, ချည်တစ်ခုစီ၏အချက်အလက်များအရပြုလုပ်ထားသောအချက်အလက်များသည်မှန်ကန်သော hash ရလဒ်ရရှိရန်အတွက်မှန်ကန်သောအမှာစာများဖြင့်ပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်သည်။

3 ။ Hash တွက်ချက်မှု၏ထိရောက်မှုကိုသေချာစေရန်

Hash_update_stream ကိုအသုံးပြုသောအခါ hash _update_stream လုပ်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုသောအခါ Hash တွက်ချက်မှု၏ထိရောက်မှုကိုသေချာစေရန်အတွက်အောက်ပါနည်းဗျူဟာများကိုလက်ခံနိုင်သည်။

1 ။ သီးခြား hash အခြေအနေကိုသုံးပါ

တစ် ဦး ချင်းစီချည်တစ်ခုချင်းစီသည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအခြေအနေတွင်အရင်းအမြစ်တစ်ခုမျှဝေမည့်အစား၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် hash အခြေအနေတွင်ရှိသင့်သည်။ ၎င်းသည်တူညီသော hash အခြေအနေကိုတစ်ပြိုင်တည်းလက်လှမ်းမီမှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ချည်မျှင်များကိုရှောင်ရှားသည်။ ချည်တစ်ခုချင်းစီသည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ခွဲဝေချထားသည့်လုပ်ကွက်များကိုခွဲထုတ်ပြီး၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် hash တန်ဖိုးကိုသီးခြားစီမွမ်းမံသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် Threads မှတွက်ချက်ထားသည့် hash တန်ဖိုးကိုနောက်ဆုံးရလဒ်ရရှိရန်ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်တွက်ချက်နိုင်သည်။

 $context1 = hash_init('sha256');
$context2 = hash_init('sha256');
// တစ်ခုချင်းစီကိုချည်တစ်ခုချင်းစီကို၎င်း၏ hash တန်ဖိုးကိုလွတ်လပ်စွာတွက်ချက်သည်
hash_update_stream($context1, $handle1);
hash_update_stream($context2, $handle2);

// ချည်တစ်ခုချင်းစီအတွက် hash တန်ဖိုးများကိုပေါင်းစည်းပါ
$finalHash = hash_final($context1) . hash_final($context2);

2 ။ အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်စနစ်တကျပေါင်းစည်း

ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ပတ် 0 န်းကျင်တွင်အချက်အလက်များကိုများသောအားဖြင့်လုပ်ကွက်တစ်ခုစီတွင်ခွဲထားလေ့ရှိသည်။ Hash Value ၏တရားဝင်မှုကိုသေချာစေရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဒေတာလုပ်ကွက်များ၏အမိန့်ကိုသေချာစေရန်လိုအပ်သည်။ ဒေတာပိတ်ပင်တားဆီးမှုတစ်ခုစီ၏ hash တန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ပြီးနောက်ဤလုပ်ကွက်များ၏ hash တန်ဖိုးကိုနောက်ဆုံးရလဒ်ရရှိရန်အတွက် hash တန်ဖိုးကိုပေါင်းစည်းနိုင်သည်။

ဘုံချဉ်းကပ်မှုသည် chunked hash တွက်ချက်မှုများကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဖိုင်ကြီးတစ်ဖိုင်ကိုဖိုင်ငယ်များစွာ ခွဲ. ဖိုင်ငယ်တစ်ခုစီတွင် hash ကိုတွက်ချက်ပါဆိုပါစို့။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်နောက်ဆုံးဖိုင်၏ hash တန်ဖိုးကိုဤသေးငယ်သောဖိုင်များ၏ hash ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်ထုတ်လုပ်သည်။

 $finalContext = hash_init('sha256');
foreach ($dataChunks as $chunk) {
    $context = hash_init('sha256');
    hash_update_stream($context, $chunk);
    hash_update($finalContext, hash_final($context));
}
$finalHash = hash_final($finalContext);

3 ။ ချည်နှောင်ခြင်းယန္တရားကိုသုံးပါ

Threads အကြားဒေတာရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့်အမိန့်ကိုသေချာစေရန်, တစ်ချိန်တည်းတွင်ချည်တစ်ချောင်းသာလျှင် hash အခြေအနေကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီးတစ်ပြိုင်နက်တည်းကပ conflicts ိပက်ခများကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။

 $mutex = new Mutex();
$context = hash_init('sha256');

foreach ($dataChunks as $chunk) {
    $mutex->lock();
    hash_update_stream($context, $chunk);
    $mutex->unlock();
}

$finalHash = hash_final($context);

4 ။ သင့်လျော်သောပိတ်ဆို့ခြင်းမဟာဗျူဟာ

Threads မျိုးစုံမှအချက်အလက်များကိုလုပ်ဆောင်သည့်အခါအချက်အလက်များအားကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောဝေဒနာများကိုမည်သို့ကွဲပြားစေရမည်ကိုဂရုပြုရန်လိုအပ်သည်။ ချည်တစ်ခုစီ၏လုပ်ဆောင်မှုပမာဏသည်မျှတမှုရှိစေရန်သေချာစေရန်သေချာစေရန်အတွက်မျှမျှတတမျှတမှုရှိပြီးအချက်အလက်များ၏အရွယ်အစားနှင့်ချည်အရေအတွက်အပေါ် အခြေခံ. အလုပ်များကိုတာ 0 န်ယူနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်သေးငယ်သောလုပ်ကွက်များကိုထုတ်လုပ်ခြင်းသည်မှတ်ဉာဏ်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချပြီးတစ်ပြိုင်တည်းအပြောင်းအလဲကြီးမားသောလုပ်ဆောင်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။

 // ကြီးမားသောဖိုင်များကိုသေးငယ်သောအပိုင်းပိုင်းခွဲပါ
$blockSize = 1024 * 1024; // တစ်ခုချင်းစီကိုအပိုင်းအစ1MB
$fileHandle = fopen("large_file.txt", "r");

while ($data = fread($fileHandle, $blockSize)) {
    hash_update_stream($context, $data);
}

$finalHash = hash_final($context);

4 ။ အကျဉ်းချုပ်

Hash_update_stream အတွက် Multi -wed Stream Multied Stream Multiretirecto_stream ကိုအသုံးပြုသောအခါ Hash တွက်ချက်မှုများ၏ထိရောက်မှုကိုသေချာစေရန်အတွက်လုံခြုံစိတ်ချမှု, ဒေတာအမိန့်နှင့်ပေါင်းစည်းမှုမဟာဗျူဟာများကိုသေချာစေရန်သင့်လျော်သောဆောင်ရွက်မှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာသင့်လျော်သောချည်နှောင်ခြင်းနှင့်ထပ်တူ chunking နှင့်ထပ်တူပြုခြင်းယန္တရားများအားဖြင့်နောက်ဆုံးရလဒ်ကိုမှန်ကန်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာလွတ်လပ်သောဆေးထည့်ရန်အခြေအနေကိုပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤမဟာဗျူဟာများသည် Multipreaded အပြောင်းအလဲများအတွက်စိန်ခေါ်မှုများကိုထိရောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်ပြီး Hash တွက်ချက်မှုရလဒ်များ၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုသေချာစေသည်။