Risearch PHP သည်အဓိကအကြောင်းအရာပုံစံနှင့်ပေါင်းစပ်သည်။ ထိရောက်စွာရှုထောင့်အမျိုးမျိုးရှာဖွေခြင်းနှင့်ကိုယ်ပိုင်ထောက်ခံချက်စနစ်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်း

Risearch PHP သည်ထိရောက်သောရှာဖွေရေးနှင့်ထောက်ခံချက်ရရှိရန်အခင်းအကျင်းပုံစံများနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်

သတင်းအချက်အလက်သက်တမ်းလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့်ထောက်ခံချက်စနစ်များဝယ်လိုအားတိုးပွားလာသည်။ ရိုးရာရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့်ထောက်ခံချက်စနစ်များသည်သတင်းအချက်အလက် overload နှင့်ထောက်ခံချက်နည်းတိကျမှန်ကန်မှုကဲ့သို့သောပြ problems နာများကိုမကြာခဏရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤပြ problems နာများကိုဖြေရှင်းရန် Risearch PHP သည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော text search engine နှင့် the the the the the the ende model နည်းပညာများကိုပေါင်းစပ်ခြင်း,

Risearch PHP မှနိဒါန်း

Risearch သည် C ++ တွင်ရေးသောပြောင်းပြန်ညွှန်းကိန်းများပေါ်တွင် အခြေခံ. စာသားအညွှန်းများကို အခြေခံ. စာသားအညွှန်းများအပေါ် အခြေခံ. စာသားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဖြစ်သည်။ Risearch သည်အလွန်အမင်းရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်အတူဖြန့်ဝေသောဗိသုကာနှင့်အပြိုင်အဆိုင်မြင့်မားသောဗိသုကာနှင့်မြင့်မားသောတစ်ပြိုင်နက်တည်း။ Risearch PHP စာကြည့်တိုက်မှတစ်ဆင့် developer များကစာဖတ်သူများအားစာတိုအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအတွက်စာသားအပြည့်အစုံရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းများကိုအလွယ်တကူပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

ခေါင်းစဉ်မော်ဒယ်မှနိဒါန်း

Theme Model သည်စာသားအချက်အလက်အမြောက်အများမှအလားအလာရှိသောအကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သောစာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းပညာအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းကိုမော်ဒယ်လ်ပုံစံဖြင့်ခေါင်းစဉ်မော်ဒယ်သည်စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုစီကိုအလားအလာရှိသောခေါင်းစဉ်များဖြန့်ဝေခြင်းအဖြစ်ကိုယ်စားပြုသည်။ ဘုံခေါင်းစဉ်မော်ဒယ်များတွင်ငုပ်လျှိုးနေ Semantic Analysis (LSA) နှင့် llent diiciclelet ခွဲဝေ (LDA) တို့ပါဝင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များကိုစာသားခွဲခြားခြင်း,

Risearch PHP သည်အခင်းအကျင်းပုံစံနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်

Risearch PHP ကိုအခင်းအကျင်းပုံစံဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် developer များပိုမိုတိကျမှန်ကန်ပြီးရှုထောင့်အမျိုးမျိုးရှာဖွေမှုနှင့်အကြံပြုချက်များကိုရရှိနိုင်သည်။ ဤနည်းစနစ်နှစ်ခုကိုပေါင်းစပ်ရန်အဆင့်များမှာ -

အညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖန်တီးပါ

ပထမ ဦး စွာ Risearch PHP သည်စာသားအချက်အလက်များကို invertt လုပ်ရန်နှင့်စာရွက်စာတမ်းများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုရရှိရန်အတွက်စာသားအချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်နှင့်ခေါင်းစဉ်ပုံစံဖြင့်စာသားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရှာဖွေသောအခါအကြောင်းအရာအားဖြင့်ပိုမိုတိကျစွာ ဆက်. လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

MultidDimenDimensal ရှာဖွေရေး

အသုံးပြုသူသည်သော့ချက်စာလုံးထဲသို့ဝင်ပြီးနောက် Risearch PHP သည်စာသားအပြည့်အစုံကိုရှာဖွေလိမ့်မည်။ The Topic Model ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောရှာဖွေမှုရလဒ်များကိုရှုထောင့်မျိုးစုံဖြင့်ခွဲထားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, sorting စံသတ်မှတ်ချက်များသည်ကိုက်ညီသောသော့ချက်စာလုံးများနှင့်အကြောင်းအရာများနှင့်အကြောင်းအရာများနှင့်အကြောင်းအရာများနှင့်ပတ်သက်သောစာရွက်စာတမ်းများ, စာရွက်စာတမ်းများနှင့်အကြောင်းအရာများစသည်တို့ကို အခြေခံ. ရှာဖွေမှုများ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

အကြံပြုစနစ်

အသုံးပြုသူ၏သမိုင်းကြည့်ရှုသည့်သမိုင်းနှင့်ရှာဖွေရေးအပြုအမူများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်အကြံပြုထားသောဆက်စပ်မှုကိုခေါင်းစဉ်ပုံစံနှင့်ပေါင်းစပ်။ တွက်ချက်သည်။ အကြံပြုချက်စနစ်သည်အသုံးပြုသူအတိုးနှုန်းကို အခြေခံ. ထောက်ခံရန်လိုလိုလားလားပြုလုပ်နိုင်ရုံသာမကစာရွက်စာတမ်း၏ဖြန့်ဝေမှုအပေါ် အခြေခံ. ထောက်ခံချက်ရလဒ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည်။

နမူနာကုဒ်

Multidimensional ရှာဖွေရေးနှင့်အကြံပြုချက်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် Risearch Php နှင့်ဆောင်ပုဒ်များကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည့်ရိုးရှင်းသောကုဒ်ရေးဆွဲခြင်းဥပမာတစ်ခုမှာ -

<?php
// အညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖန်တီးပါ
$ri = new RiSearch("index");
$ri->add_field ("ခေါင်းစဉ်");
$ Ri-> Add_field ("အကြောင်းအရာ");
$ Ri-> Indexument_document (1, "ခေါင်းစဉ်", "စာရွက်စာတမ်း", "Content", "Content" ",

// ရှာဖွေမှု $ ရလဒ်များ = $ RI-> Search ("သော့ချက်စာလုံး");

// Multi-deconenal sorting // TODO: SUG TOWIC ပုံစံ၏ဖြန့်ဖြူးရေးဆက်နွယ်မှုအရ,
    ECHO $ ​​ရလဒ် [&#39;title&#39;] ။ "" - "" ။ $ ရလဒ် [&#39;content&#39;] ။ "\ n";
}
>

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်

Risearch PHP ကိုအခင်းအကျင်းပုံစံများဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးရှာဖွေရန်နှင့်ထောက်ခံချက်စနစ်များအတွက်ထိရောက်သောတိကျသောဖြေရှင်းနည်းကိုပေးနိုင်သည်။ Risearch PHP သည်စာသားအပြည့်အ 0 indexing နှင့်ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက်တာ 0 န်ရှိသည်။ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ developer များထပ်မံတိုးချဲ့နိုင်ပြီးကုဒ်ကိုပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်သည်။