မြန်မာဘာသာ
မြန်မာဘာသာ
အွန်လိုင်းပညာရေးလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအွန်လိုင်းမေးခွန်းများအဖြေပေးစနစ်များသည်သင်ယူမှုဖြစ်စဉ်၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ သင်ယူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်တိုးတက်စေရန်စမ်းသပ်မှု၏အခက်အခဲကိုပြောင်းလဲရန်ပြောင်းလဲနေသောညှိနှိုင်းမှုလုပ်ဆောင်ချက်သည်အထူးအရေးကြီးသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်သင်ယူသူ၏စွမ်းရည်အပေါ် အခြေခံ. စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများ၏အခက်အခဲကိုအလိုအလျောက်ညှိခြင်းနှင့် developer များမှလွယ်ကူစွာရည်ညွှန်းရန်သက်ဆိုင်သည့်စာရွက်စာတမ်းများကိုအလိုအလျောက်ညှိခြင်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုနည်းလမ်းကိုဝေမျှလိမ့်မည်။
အတိအကျလိုက်လျောညီထွေဖြစ်ခြင်းအတွက်ပထမခြေလှမ်းမှာစမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာအဆင့်သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ စာမေးပွဲမေးခွန်းများကိုယေဘုယျအားဖြင့်ရိုးရှင်းသော, အလယ်အလတ်နှင့်ခက်ခဲသောအဆင့်သို့ခွဲခြားထားပြီးဗဟုသုတရေးရာလွှမ်းခြုံမှု, တစ်ချိန်တည်းမှာပင်, သင်ယူသူ၏စွမ်းရည်ကိုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုအကဲဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းကိုသမိုင်းကြောင်းအဖြေရမှတ်များသို့မဟုတ်အထူးအကဲဖြတ်မှုများမှတစ်ဆင့်ပြီးမြောက်နိုင်သည်။ အများအားဖြင့်အကဲဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းများတွင် IRT (စီမံကိန်းတုံ့ပြန်မှုသီအိုရီ) မော်ဒယ်လ်အပေါ် အခြေခံ. အဆင့်ဆင့်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်, ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ပါဝင်သည်။
သင်ယူသူ၏စွမ်းရည်ကိုအဆင့်ဆင့်အရစနစ်သည်သက်ဆိုင်ရာအခက်အခဲများ၏စစ်ဆေးမှုမေးခွန်းများကိုအလိုအလျောက်စစ်ထုတ်သင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်နိမ့်သောစွမ်းရည်ရှိသောကျောင်းသားများသည်ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများအကြံပြုလိုကြပြီးပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းရည်ရှိသူများသည်အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ခက်ခဲသောမေးခွန်းများဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သောစစ်ဆေးမှုကိုတွက်ချက်ရန်မှန်ကန်သောစစ်ဆေးမှုကိုတွက်ချက်ရန်စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများနှင့်ကိုက်ညီရန်စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများနှင့်သက်ဆိုင်သောရမှတ်အကွာအဝေးကိုရမှတ်ဖော်မြူလာကိုသုံးနိုင်သည်။
def get_diffurvulaly (အဆင့်, စွမ်းရည်):
# စမ်းသပ်မှုမေးခွန်း၏အခက်အခဲအကြားဆက်နွယ်မှုကိုသတ်မှတ်နှင့်ရမှတ် runy_range = {
"လွယ်လွယ်လေး": (0, 3),
"အလယ်အလတ်": (4, 7),
"Hard": (8, 10)
}
# စာမေးပွဲရမှတ် Range MIN_SCORE = TAYY_RANGE [0] [0] [0]
Max_Score = အခက်အခဲ [1] [1]
TAYY_SCore = min_score + (min_score - min_score - min_score) * စွမ်းရည်
Ready_Score သို့ပြန်သွားပါ
Def Select_Quotion (မေးခွန်းများ, စွမ်းရည်):
# Selection_Question_Question
Max_score = 0
မေးခွန်းများအတွက်မေးခွန်းများအတွက်:
အခက်အခဲ = မေးခွန်း ["အခက်အခဲ"]
TANY_SCore = Get_Diffurvalys (အခက်အခဲ, စွမ်းရည်)
အခက်အခဲ _score> Max_score:
Max_score = ခက်ခဲ _score
Selected_Quotion = မေးခွန်း
Selected_Quotion ကိုပြန်သွားပါ
# စမ်းသပ်မှုကုဒ်မေးခွန်းများ = [
{"ID": 1, "အခက်အခဲ" - "Easy" ":" Content "," Content ":" မေးခွန်း 1 "}
{"ID": 2, "အခက်အခဲ": "adpil" "အကြောင်းအရာ", "အကြောင်းအရာ": "The Quest 2"}
{"ID": 3, "ခက်ခဲ" - "Threat", "Content", "Content": "မေးခွန်း 3"}
]
စွမ်းရည် = 0.8
Selected_Quotion = Select_Question (မေးခွန်းများ, စွမ်းရည်)
ပုံနှိပ်ခြင်း (Selected_Quotion)အထက်ပါကုဒ်သည်စွမ်းရည်တန်ဖိုးကို အခြေခံ. စမ်းသပ်မှုရမှတ်ကိုမည်သို့တွက်ချက်ရန်နှင့်အသင့်တော်ဆုံးမေးခွန်းကိုရွေးချယ်ရမည်ကိုပြသသည်။ အမှန်တကယ်စီမံကိန်းများအနေဖြင့်ဤယုတ္တိဗေဒကိုအွန်လိုင်းမေးခွန်းနှင့်အညီဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီးဒေတာဘေ့စ်ရှိစမ်းသပ်မှုဘဏ်တွင်မေးခွန်းများဆွဲယူနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Machine လေ့လာခြင်းနည်းပညာကိုလေ့လာသူများ၏အဖြေကိုအသေးစိတ်လေ့လာရန် အသုံးပြု. အသုံးပြုနိုင်သည်။
အွန်လိုင်းအစုံရေးစနစ်ရှိစစ်ဆေးမှုမေးခွန်းများ၏အခက်အခဲများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက်သော့ချက်သည်စာမေးပွဲဖြေဆိုရန်အခက်အခဲများကိုရှင်းလင်းရန်, ၎င်းသည်မတူညီသောကျောင်းသားများ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရုံသာမကသင်ယူခြင်းထိရောက်မှုနှင့်အတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ ဒီဆောင်းပါးကဆက်နွယ်မှုနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့လုပ်ဆောင်ချက်တွေမွေးမြူဖို့အတွက်ဒီဆောင်းပါးကအထောက်အကူဖြစ်လိမ့်မယ်လို့မျှော်လင့်ပါတယ်။
