PHP နှင့် Redis ကို အသုံးပြု. စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောထောက်ခံချက်အင်ဂျင်ကိုမည်သို့တည်ဆောက်ရမည်နည်း

နိဒါန်း

အင်တာနက်နည်းပညာလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအကြံပြုချက်များသည် 0 က်ဘ်ဆိုက်များနှင့် applications များစွာ၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အသုံးပြုသူအကျိုးစီးပွားနှင့်အပြုအမူများအပေါ် အခြေခံ. သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်များကိုနားလည်နိုင်သည်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသောဆာဗာဘက်ဘာသာစကားတစ်ခုအနေဖြင့် PHP သည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောဒေတာဘေ့စ်နှင့်အတူထောက်ခံစာစနစ်များတည်ဆောက်ခြင်းကိုထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် PHP နှင့် Redis ကို အသုံးပြု. စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ထောက်ခံချက်အင်ဂျင်ကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ကိုအသေးစိတ်မိတ်ဆက်ပေးပြီးအမြန်ဆက်သွယ်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်ကုဒ်များတွင်ပါ 0 င်သည်။

အဆင့် 1 - ဒေတာပုံစံကိုဒီဇိုင်းဆွဲပါ

ထောက်ခံချက်အင်ဂျင်ကိုတည်ဆောက်ရာတွင်ပထမခြေလှမ်းသည်ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောဒေတာပုံစံကိုဒီဇိုင်းဆွဲရန်ဖြစ်သည်။ E-Commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များကိုဥပမာတစ်ခုအဖြစ်ယူပြီးသုံးစွဲသူ၏ဝယ်ယူမှုသမိုင်းပေါ်တွင်အခြေခံသောထုတ်ကုန်များကိုကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုလိုသည်။ Redis ၏ sorted set သည်အသုံးပြုသူများနှင့်ထုတ်ကုန်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုသိုလှောင်ခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ဒြပ်စင်များကို 0 ယ်ယူထားသောထုတ်ကုန်များကို 0 ယ်ယူပြီးရမှတ်များကိုအချိန်မီနှင့်အမိန့်ကိုသေချာစေရန် timestamps များကိုဝယ်ယူနိုင်သည်။

အဆင့် 2 - အသုံးပြုသူအပြုအမူအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပါ

အသုံးပြုသူအပြုအမူအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်းနှင့်သိမ်းဆည်းခြင်းသည်ထောက်ခံစာအင်ဂျင်၏အခြေခံဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်အသုံးပြုသူသည်ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို 0 ယ်သောအခါနောက်ဆက်တွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ထောက်ခံချက်ပေးမှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် Redis ရှိသက်ဆိုင်ရာသုံးစွဲသူများ၏အမိန့်ကိုထည့်သွင်းထားသည့်အစုအဝေးသို့စံချိန်တင်ထည့်ပါ။

 // နမူနာကုဒ်
$user_id = 123; // အသုံးပြုသူID
$product_id = 456; // အထွက်ပစ္စည်းများID

// 0 ယ်ယူထားသောမှတ်တမ်းများကိုအမိန့်ကောက်ယူစုဆောင်းရန်ထည့်ပါ
$redis->zadd("user:$user_id:purchases", time(), $product_id);

အဆင့် 3: သုံးစွဲသူတူညီမှုကိုတွက်ချက်ပါ

ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များကိုရရှိရန်သုံးစွဲသူများအကြားတူညီမှုကိုတွက်ချက်ရန်လိုအပ်သည်။ အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုသော Cosine ဆင်တူမှု algorithms သည်သုံးစွဲသူဝယ်ယူမှုအပြုအမူ၏ဆင်တူမှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူအချက်အလက်အားလုံးမှတစ်ဆင့်တူညီသောတွက်ချက်မှုများကိုတွက်ချက်ပြီးအမြန်မေးမြန်းခြင်းအတွက်ရလဒ်များကိုသိုလှောင်ရန်ရလဒ်များကိုသိုလှောင်ထားသည်။

 // နမူနာကုဒ်
$user_id = 123; // အသုံးပြုသူID

// 获取该အသုံးပြုသူ的购买记录
$purchases = $redis->zrange("user:$user_id:purchases", 0, -1);

// 遍历所有အသုံးပြုသူ
foreach ($redis->keys("user:*:purchases") as $key) {
    if ($key != "user:$user_id:purchases") {
        $other_user_id = substr($key, 5, -10);
        // 获取另一个အသုံးပြုသူ的购买记录
        $other_purchases = $redis->zrange($key, 0, -1);

        // 计算两个အသုံးပြုသူ之间的相似度
        $similarity = cosine_similarity($purchases, $other_purchases);

        // ဆင်တူ Redis အလယ်ပိုင်း
        $redis->zadd("user:$user_id:similarities", $similarity, $other_user_id);
    }
}

အဆင့် 4: အကြံပြုထားသောရလဒ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်

သုံးစွဲသူတူညီမှုအပေါ် အခြေခံ. အလားတူအသုံးပြုသူများ 0 ယ်ယူမှုမှတ်တမ်းများကိုပေါင်းစပ်ပြီးလက်ရှိအသုံးပြုသူမှဝယ်ယူထားသောထုတ်ကုန်များကိုကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသော်လည်းအလားတူအသုံးပြုသူများက 0 ယ်ယူပြီးထောက်ခံစာစာရင်းတစ်ခုရရှိထားပြီးဖြစ်သည်။ အကြံပြုထားသည့်ရလဒ်များကိုအမိန့်ပေးသည့် Redis တွင်သိမ်းဆည်းထားပြီးရမှတ်များသည်အကြံပြုထားသည့်အလေးချိန်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။

 // နမူနာကုဒ်
$user_id = 123; // အသုံးပြုသူID

// 获取与该အသုံးပြုသူ相似的အသုံးပြုသူ列表
$similar_users = $redis->zrevrange("user:$user_id:similarities", 0, -1);

// 遍历与该အသုံးပြုသူ相似的အသုံးပြုသူ
foreach ($similar_users as $similar_user_id) {
    // 获取相似အသုံးပြုသူ的购买记录
    $similar_purchases = $redis->zrange("user:$similar_user_id:purchases", 0, -1);

    // 计算相似အသုံးပြုသူ购买过但该အသုံးပြုသူ未购买的အထွက်ပစ္စည်းများ
    $recommendations = array_diff($similar_purchases, $purchases);

    // အကြံပြုသောရလဒ်များကိုစတိုးဆိုင် Redis အလယ်ပိုင်း
    foreach ($recommendations as $product_id) {
        $redis->zadd("user:$user_id:recommendations", $similarity, $product_id);
    }
}

အဆင့် 5. အကြံပြုထားသောရလဒ်များကိုရယူပါ

နောက်ဆုံးတွင်ထုတ်လုပ်သောထောက်ခံချက်ရလဒ်များကိုအသုံးပြုသူများအားပြသပြီးကိုယ်အလေးချိန်မှ 0 င်ငွေများနှင့် 0 န်ဆောင်မှုပေးသည်။

 // နမူနာကုဒ်
$user_id = 123; // အသုံးပြုသူID

// 获取该အသုံးပြုသူ的推荐结果
$recommendations = $redis->zrevrange("user:$user_id:recommendations", 0, -1);

// 展示推荐结果给အသုံးပြုသူ
foreach ($recommendations as $product_id) {
    $product = get_product($product_id); // 获取အထွက်ပစ္စည်းများ信息
    echo $product['name'] . "<br>";
}

အကျဉ်းချုပ်

ဤဆောင်းပါးသည် PHP နှင့် Redis တို့ကို အသုံးပြု. စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ထောက်ခံချက်အင်ဂျင်ကိုမည်သို့တည်ဆောက်ရမည်ကိုဖော်ပြသည်။ ဒေတာမော်ဒယ်များကိုပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့်အသုံးပြုသူအပြုအမူများကိုထိထိရောက်ရောက်စုဆောင်းခြင်းဖြင့်သုံးစွဲသူတူညီသောတွက်ချက်ခြင်းဖြင့်တူညီသောတွက်ချက်မှုရလဒ်များကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်ဆင်တူခြင်းအပေါ် အခြေခံ. ကိုယ်ပိုင်ထောက်ခံချက်ရလဒ်များထုတ်လုပ်ခြင်း, ဤဆောင်းပါးသည်သင့်အားအသိဉာဏ်ရှိသောအကြံပြုချက်လုပ်ဆောင်မှုများကိုဖန်တီးရန်သင့်အတွက်ရည်ညွှန်းချက်နှင့်အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ဟုကျွန်ုပ်မျှော်လင့်ပါသည်။