PHP framework တွင်အတုထောက်လှမ်းရေးအလားအလာ - NLP, Image processing နှင့် machine သင်ယူခြင်း

PHP Framework တွင်အတုထောက်လှမ်းရေး၏လျှောက်လွှာအလားအလာ

အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) သည်ဘဝတစ်လျှောက်လုံးပြောင်းလဲခြင်းနှင့် PHP Framework သည်ခြွင်းချက်မဟုတ်ပါ။ AI ကို PHP applications များထဲသို့ပေါင်းစည်းခြင်းသည်အသုံးပြုသူများအားပိုမိုအစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့်ပိုမိုစမတ်ကျသည့်အတွေ့အကြုံများပေးနိုင်သည်။

သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ (NLP)

PHP framework သည် developer များအားစာသားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်, ဥပမာအားဖြင့်, e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် developer များသည်သုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်များကိုပိုမိုနားလည်ရန်အသုံးပြုသူမှတ်ချက်များမှအဓိကအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူရန် NLP ကိုသုံးနိုင်သည်။

 
use Google\Cloud\Language\V1\Document;
use Google\Cloud\Language\V1\Document\Type;
use Google\Cloud\Language\V1\LanguageServiceClient;
use Google\Cloud\Language\V1\PartOfSpeech\Tag;

$text = 'This is a sample text for analysis.';

$languageServiceClient = new LanguageServiceClient();
$document = (new Document())
    ->setContent($text)
    ->setType(Type::PLAIN_TEXT);

$annotation = $languageServiceClient->analyzeEntities($document);
foreach ($annotation->getEntities() as $entity) {
    printf("Entity: %s\n" . PHP_EOL, $entity->getName());
    printf("Salience: %s\n" . PHP_EOL, $entity->getSalience());
    foreach ($entity->getMetadata() as $key => $value) {
        printf('%s: %s' . PHP_EOL, $key, $value);
    }
}

Image processing

PHP framework သည် developer များကရုပ်ပုံအရာဝတ်ထုများကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ပုံရိပ်ကိုရှာဖွေရန်နှင့် image size ကိုပြုပြင်ရန်အတွက် PHP framework သည်အားကောင်းသောပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းကိရိယာများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Image Sharing ဆိုဒ်များတွင်ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းသည်အလိုအလျောက်သီးနှံများကိုအလိုအလျောက်သီးနှံများကို အသုံးချ. အသုံးပြုသူများကတင်ထားသောရုပ်ပုံများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။

 
use Intervention\Image\ImageManagerStatic as Image;

$image = Image::make('image.jpg');
$image->crop(50, 50, 100, 100);
$image->resize(200, 200);
$image->save('result.jpg', 80);

စက်သင်ယူမှု

PHP framework သည်စက်သင်ယူခြင်းပုံစံများကိုခန့်မှန်းခြင်း, ခွဲခြားခြင်းနှင့်စပျစ်သီးပြွတ်များအတွက်အလွယ်တကူပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဖောက်သည်များဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု (CRM) စနစ် (CRM) စနစ်တွင်စက်ကိုသင်ယူခြင်းမော်ဒယ်များကိုဖောက်သည်များ၏ 0 င်ငွေ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။

 
use ML\KNN;

$knn = new KNN();
$knn->train([
    [10, 10, 1],
    [9, 12, 2],
    [8, 14, 3],
    [7, 16, 4],
    [6, 18, 5],
]);

$predictedClass = $knn->predict([10, 10]);

လက်တွေ့ကိစ္စများ

shappbot

Chatbots သည် PHP frameworks ရှိ AI ၏ဘုံ application များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ သဘာဝဘာသာစကားပြုပြင်ခြင်းနည်းပညာအားဖြင့် chatbots သည်သုံးစွဲသူများအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အချိန်နှင့်တပြေးညီအွန်လိုင်းပံ့ပိုးမှုဖြင့်သုံးစွဲသူများကိုပေးနိုင်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ

Machine Learning နှင့် Image Processing ဖြင့် PHP မူဘောင်သည်သုံးစွဲသူများအားကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, e-commerce ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင် developer များကသုံးစွဲသူ၏ဝယ်ယူမှုသမိုင်းနှင့်အမြင်အာရုံဆင်တူခြင်းအပေါ် အခြေခံ. ဆက်စပ်ထုတ်ကုန်များကိုအကြံပြုနိုင်သည်။

လိမ်လည်မှုထောက်လှမ်းရေး

AI သည်ငွေပေးငွေယူပုံစံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောလှုပ်ရှားမှုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ PHP framework တွင်စက်ကိုသင်ယူခြင်းမော်ဒယ်များကိုပေါင်းစည်းမှုသည် developer များကိုလိမ်လည်မှုထောက်လှမ်းရေးလုပ်ငန်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ကူညီနိုင်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်

အတုဥာဏ်သည် PHP မူဘောင်တွင်အကန့်အသတ်မရှိအလျင်အမြန်အလားအလာရှိသည်။ သဘာဝဘာသာစကားပြုပြင်ခြင်း, ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းနှင့်စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သောနည်းပညာများပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် developer များကပိုမိုအစွမ်းထက်။ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော application များကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ 0 က်ဘ်ဆိုက် (သို့) လျှောက်လွှာလုပ်ဆောင်မှုများကိုတိုးတက်စေလိုသော developer များအတွက် AI ပေါင်းစည်းမှုသည်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရကျိုးနပ်သော ဦး တည်ချက်ဖြစ်သည်။