當前位置: 首頁> 最新文章列表> 使用PHP和OpenCV實現圖像中的人臉表情識別教程

使用PHP和OpenCV實現圖像中的人臉表情識別教程

M66 2025-06-19

引言

人臉表情識別是計算機視覺領域中的一個重要研究方向，廣泛應用於人機交互、情緒監測等多個實際場景。本文將介紹如何使用PHP和OpenCV庫，在圖像中進行人臉表情識別，並附上相關示例代碼。

一、準備工作

在開始之前，我們需要準備以下工具和環境。

1. 安裝OpenCV庫

OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，提供了眾多用於圖像處理和計算機視覺的函數和類。為了使用OpenCV，我們首先需要在系統中安裝它。以下是在Ubuntu系統上安裝OpenCV的命令：

 sudo apt-get install libopencv-dev

2. 安裝PHP擴展

為了在PHP中使用OpenCV庫，我們還需要安裝PHP的OpenCV擴展。可以通過以下命令進行安裝：

 sudo apt-get install php7.4-opencv

3. 準備測試圖像

為了測試人臉表情識別代碼，您需要準備一些包含人臉和不同表情的測試圖像。您可以從網上下載相關圖片並保存在本地。

二、編寫代碼

現在我們可以開始編寫人臉表情識別代碼。以下是一個簡單的示例代碼，用於在圖像中檢測人臉並識別表情：

<?php
// 導入OpenCV和PHP擴展
use OpenCVHighgui{CV_LOAD_IMAGE_COLOR, imshow, waitKey};
use OpenCV{CascadeClassifier, Mat};

// 加載人臉檢測模型
$cascade = new CascadeClassifier();
$cascade-> load(&#39;haarcascade_frontalface_default.xml&#39;);

// 加載表情識別模型$recognizer = LBPHFaceRecognizer::create();
$recognizer->read(&#39;face_recognizer.yml&#39;);

// 表情標籤$labels = [&#39;Angry&#39;, &#39;Happy&#39;, &#39;Neutral&#39;, &#39;Sad&#39;];

// 加載測試圖像$image = imread(&#39;test_image.jpg&#39;, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// 轉換圖像為灰度$gray = cvtColor($image, CV_BGR2GRAY);

// 檢測人臉$faces = [];
$cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

// 對每個檢測到的人臉進行表情識別foreach ($faces as $face) {
    // 提取人臉區域$roi = $gray->submat($face);

    // 調整圖像大小$resized = resize($roi, new Mat(100, 100));

    // 預測表情$label = 0;
    $confidence = 0;
    $recognizer->predict($resized, $label, $confidence);

    // 顯示表情結果rectangle($image, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
    putText($image, $labels[$label], new Point($face->x, $face->y - 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, Scalar::all(255));
}

// 顯示圖像imshow(&#39;Facial Expression Recognition&#39;, $image);
waitKey(0);
?>

三、運行代碼

在完成代碼編寫後，可以通過以下命令運行它：

 php facial_expression_recognition.php

運行後，您應該能夠看到圖像中檢測到的人臉，並且每個臉部區域都標註了對應的表情。

結論

通過使用PHP和OpenCV庫，您可以輕鬆實現圖像中的人臉表情識別。本文提供的示例代碼演示瞭如何在圖像中檢測人臉並識別其表情。您可以根據實際需求擴展和優化此代碼。

請注意，示例中使用的庫和類的具體用法可能會隨版本更新有所變化，請根據您使用的版本進行適配。

相關內容