使用 array_column 实现数据透视（pivot）转换

M66 2025-05-11

在日常开发中，我们常常需要对数据进行透视（pivot）转换。透视表通常用来重新排列、汇总、计算或转换数据，使其更易于分析。在 PHP 中，我们可以利用内置函数 array_column 来实现数据的透视转换，尤其是在处理二维数组时。

1. 理解数据透视转换

数据透视转换的主要目的是将数据从一个二维数组的形式重新排列，通常是将一个列的数据变为表格的列标题，而将原来的行数据转化为列数据。这种转换非常适合用来分析数据，尤其是当你从外部 API 获取到复杂数据时，能够有效提升分析效率。

2. array_column 函数简介

PHP 的 array_column 函数允许你从多维数组中提取一个单独的列。这个函数非常适合在数据透视操作中提取需要的列。其基本用法如下：

array_column(array $array, mixed $column_key, mixed $index_key = null): array

$array：输入的多维数组。
$column_key：需要提取的列名或列索引。
$index_key：可选参数，指定作为结果数组的键名。

3. 示例：使用 array_column 实现数据透视

假设我们有一个二维数组，表示一个销售数据表格，包含了不同的销售人员和他们的销售额：

$data = [
    ['salesperson' => 'Alice', 'region' => 'North', 'sales' => 1500],
    ['salesperson' => 'Bob', 'region' => 'South', 'sales' => 2000],
    ['salesperson' => 'Alice', 'region' => 'East', 'sales' => 1200],
    ['salesperson' => 'Bob', 'region' => 'West', 'sales' => 1800],
    ['salesperson' => 'Alice', 'region' => 'South', 'sales' => 2500],
];

如果我们想要将这个数据透视成按销售人员分组的表格，并显示他们每个地区的销售额，我们可以使用 array_column 来提取相应的列，再通过合适的逻辑完成数据的重组。

4. 步骤 1：提取销售人员和销售额

首先，我们使用 array_column 提取出所有销售人员（salesperson）和他们的销售额（sales）：

$salespeople = array_column($data, 'salesperson');
$sales = array_column($data, 'sales');

5. 步骤 2：重组数据

接下来，我们可以通过一个循环，将销售额按销售人员进行汇总：

$pivotedData = [];
foreach ($data as $row) {
    $salesperson = $row['salesperson'];
    $region = $row['region'];
    $sales = $row['sales'];
    
    // 如果这个销售人员还没有在结果中，则初始化
    if (!isset($pivotedData[$salesperson])) {
        $pivotedData[$salesperson] = [];
    }
    
    // 将销售额按区域添加到销售人员的记录中
    $pivotedData[$salesperson][$region] = $sales;
}

print_r($pivotedData);

6. 输出结果

执行上述代码后，你会得到一个按销售人员和区域透视的数据：

Array
(
    [Alice] => Array
        (
            [North] => 1500
            [East] => 1200
            [South] => 2500
        )
    [Bob] => Array
        (
            [South] => 2000
            [West] => 1800
        )
)

7. 步骤 3：处理 URL 替换

在一些场景下，我们可能需要处理 URL。假设我们有如下的数组，其中包含了一些含有 URL 的字段，我们需要将这些 URL 的域名替换为 m66.net：

$dataWithUrls = [
    ['name' => 'Alice', 'website' => 'http://www.example.com'],
    ['name' => 'Bob', 'website' => 'http://www.test.com'],
];

foreach ($dataWithUrls as &$row) {
    $url = parse_url($row['website']);
    $row['website'] = str_replace($url['host'], 'm66.net', $row['website']);
}

print_r($dataWithUrls);

输出结果：

array_column