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在开发 PHP 应用程序时，mysqli 扩展是与 MySQL 数据库交互的常用方式。当出现数据库操作错误时，通常会通过 mysqli::$errno 获取错误代码，结合 mysqli::$error 获取错误信息。但如何将这些错误信息进行有效分类、分析，并记录到日志中，是提高应用程序可靠性的重要步骤。
本篇文章将会讲解如何通过 PHP 的 mysqli::$errno 和日志系统，将 MySQL 错误进行分类和记录。这样可以更好地跟踪和处理数据库连接问题、查询失败等错误，便于后期排查和修复。
首先，我们需要知道如何通过 mysqli 获取错误信息。mysqli 类提供了几个属性来帮助我们捕获数据库相关的错误：
mysqli::$errno：返回上一个 MySQL 操作的错误代码。
mysqli::$error：返回上一个 MySQL 操作的错误信息。
使用这些信息，我们可以检查每次数据库操作是否成功，若失败，可以通过这些信息来获取详细的错误描述。
<?php
$mysqli = new mysqli("localhost", "user", "password", "database");
// 检查连接
if ($mysqli->connect_error) {
echo "连接失败: " . $mysqli->connect_error;
exit();
}
// 执行一个 SQL 查询
$result = $mysqli->query("SELECT * FROM non_existent_table");
if (!$result) {
// 捕获错误代码与错误信息
$errno = $mysqli->errno;
$error = $mysqli->error;
echo "MySQL 错误编号: $errno, 错误信息: $error";
}
?>
如果查询执行失败，我们可以利用 mysqli::$errno 和 mysqli::$error 捕获错误信息，并记录下来。
接下来，我们将这些错误信息整合到日志系统中。常见的做法是将错误信息输出到一个日志文件，或者使用现有的日志库（如 Monolog）来实现更复杂的日志功能。
最简单的方法是使用 PHP 的内建日志功能 error_log() 来记录错误。
<?php
// 配置日志文件路径
$log_file = "/path/to/your/logfile.log";
// 捕获错误信息并写入日志
if (!$result) {
$errno = $mysqli->errno;
$error = $mysqli->error;
$log_message = date("Y-m-d H:i:s") . " - 错误编号: $errno, 错误信息: $error\n";
error_log($log_message, 3, $log_file);
}
?>
为了更灵活的日志记录，我们可以使用 Monolog 这个第三方库。Monolog 支持多种日志处理器，可以将日志输出到文件、数据库、邮件等多种渠道，并支持日志的等级（如 DEBUG、INFO、ERROR 等）。
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Monolog\Logger;
use Monolog\Handler\StreamHandler;
// 创建日志通道
$log = new Logger('my_logger');
$log->pushHandler(new StreamHandler('/path/to/your/logfile.log', Logger::ERROR));
// 执行查询并捕获错误
if (!$result) {
$errno = $mysqli->errno;
$error = $mysqli->error;
// 记录错误信息到日志
$log->error("MySQL 错误编号: $errno, 错误信息: $error");
}
?>
通过日志，我们不仅能够记录错误信息，还可以根据错误的不同类型进行分类。例如，数据库连接失败、SQL 查询语法错误、数据约束违规等，这些错误可以分开记录，以便后期分析。
我们可以为不同类型的错误定义不同的日志等级：
<?php
if ($mysqli->connect_error) {
$log->critical("数据库连接失败: " . $mysqli->connect_error);
} elseif (!$result) {
$errno = $mysqli->errno;
$error = $mysqli->error;
if ($errno == 1146) {
$log->warning("表不存在错误: $error");
} else {
$log->error("其他 MySQL 错误: $error");
}
}
?>
在这个例子中，如果数据库连接失败，我们使用 critical 级别来记录日志，表示严重错误。而对于表不存在的错误，我们使用 warning 级别记录。
有了错误日志之后，我们还可以通过分析这些日志来找到应用程序中存在的潜在问题。例如，我们可以通过 grep 命令在日志文件中查找特定错误，或者使用一些日志分析工具来做更深入的分析。
如果你希望自动化监控数据库错误，可以结合一些系统监控工具（如 ELK Stack、Graylog 等），通过日志的聚合与分析来检测和响应数据库错误。
通过将 mysqli::$errno 与日志系统整合，我们可以更好地管理和监控 MySQL 数据库操作的错误。这不仅能帮助我们捕获并分类错误，还能方便后期的错误分析与调试，进而提高应用程序的可靠性和稳定性。
如果你已经在项目中使用了类似 Monolog 这样的日志库，结合 mysqli 的错误信息，你就能实现更高效的错误跟踪和处理。而将错误分类与分析，也是优化系统的重要一步，帮助开发者及早发现潜在问题。
