如何利用 imageconvolution 函数制作浮雕和阴影效果？对比分析

M66 2025-07-04

<?php // 文章内容和程序无关部分 echo "欢迎阅读本文，以下是关于 PHP 图像处理的技术分析内容："; ?> <hr> <h1>如何利用 imageconvolution 函数制作浮雕和阴影效果？对比分析</h1> 在 PHP 图像处理领域，<code>imageconvolution

：要处理的图像资源。
$matrix：3x3 卷积矩阵，用于定义滤镜效果。
$div：所有矩阵值之和，作为归一化因子。
$offset：在计算后增加到每个颜色通道的偏移量，用于调整亮度。

二、浮雕效果实现

浮雕效果通常通过强调图像边缘并引入光源方向来模拟立体感。以下是浮雕效果的典型卷积矩阵：

</span><span><span class="hljs-variable">$embossMatrix</span></span><span> = [
    [-</span><span><span class="hljs-number">2</span></span><span>, -</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>],
    [-</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>,  </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>],
    [ </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>,  </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">2</span></span><span>]
];

此矩阵模拟光线从左上方照射，从而产生浮雕的凹凸感。实现示例：

</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagecreatefromjpeg</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'example.jpg'</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imageconvolution</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$embossMatrix</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">128</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagejpeg</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">'embossed.jpg'</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagedestroy</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>);

三、阴影效果实现

阴影效果常用于增强图像深度感或突出主体，以下是一种模拟阴影的卷积矩阵（通过模糊并偏移图像）：

</span><span><span class="hljs-variable">$shadowMatrix</span></span><span> = [
    [</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>],
    [</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>],
    [</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>]
];

此矩阵相当于对图像进行轻微模糊，为了更像阴影，常配合透明度叠加或图层偏移。使用方法如下：

</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagecreatefrompng</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'logo.png'</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imageconvolution</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$shadowMatrix</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">8</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagepng</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">'shadowed.png'</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">imagedestroy</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$img</span></span><span>);

四、浮雕与阴影的效果对比

"1" cellpadding="8">

特征	浮雕效果	阴影效果
主要目的	增强图像的立体边缘	突出对象并模拟光源阴影
常用场景	图标立体化、文字艺术效果	UI 按钮、图层分离
视觉风格	模拟石雕或金属表面	柔和阴影或深色晕染
技术实现	不对称卷积矩阵 + 偏移	模糊卷积矩阵 + 局部偏移

五、小结

imageconvolution 提供了灵活的图像处理能力。通过设计不同的卷积矩阵，我们可以实现丰富的视觉特效。浮雕适合需要凸显结构线条的图像，而阴影则适用于增强视觉分层和焦点的设计中。在实际应用中，理解和组合这些基础效果，是实现高级图像处理的关键一步。

imageconvolution