Die Erkennung von Sprachemotionen ist eine der wichtigsten Technologien auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Es kann emotionale Zustände in der Sprache erkennen und wird in der Marktforschung und in der Analyse der Benutzergefühle häufig verwendet. Baidu bietet eine voll funktionsfähige Schnittstelle zur Emotionserkennung, die emotionale Urteile über hochgeladene Sprachdaten fällen kann.
In diesem Artikel wird vorgestellt, wie PHP zum Aufrufen von Baidus Voice Emotionserkennungsschnittstelle verwendet wird, und verfügt über vollständige Codebeispiele, um diese Funktion zu erleichtern und schnell zu implementieren.
Das folgende Beispiel verwendet die Curl -Bibliothek von PHP, um eine HTTP -Postanforderung an Baidus Voice -Emotionserkennungsschnittstelle zu senden:
<?php // Schnittstelle definierenURL $url = 'https://aidemo.baidu.com/api/emotion/v1/audio'; // Setzen Sie die Anfrage Header $headers = array( 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8', ); // Anfrage Parameter $data = array( 'format' => 'PCM', 'token' => 'your_token', 'cuid' => 'your_cuid', 'rate' => 16000, 'Kanal' => 1,, 'rede' => base64_encode (file_get_contents ('your_audio_file')), ); // Curl initialisieren $ ch = curl_init (); curl_setopt ($ ch, curlopt_url, $ url); curl_setopt ($ ch, curlopt_httpHeader, $ headers); curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, 1); curl_setopt ($ ch, curlopt_post, 1); curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ($ data)); // Die Anforderung $ result = curl_exec ($ ch) ausführen; curl_close ($ ch); // analysieren return -Ergebnis, wenn ($ result) { $ result = json_decode ($ result, true); if ($ result ['err_no'] == 0) { // Anfrage erfolgreich $ emotion = $ result ['result'] ['emotion']; echo "emotionale Erkennungsergebnisse: $ Emotion"; } anders { // Die Anforderung fehlgeschlagen, Ausgabefehlermeldung $ err_msg = $ result ['err_msg']; echo "Anfrage fehlgeschlagen: $ err_msg"; } } anders { echo "Anfrage fehlgeschlagen"; } ?>
Code Beschreibung: Definieren Sie zuerst die Schnittstellenadresse und Anfrage -Header. In den Anforderungsparametern müssen Your_Token und Your_Cuid als Token und Geräte -ID ersetzt werden, die Sie angefordert haben, und Ihr_audio_file muss durch den zu analysierenden Audio -Dateipfad ersetzt werden. Die Anfrage wird im JSON -Format gesendet. Nachdem das Rückgabergebnis analysiert wurde, können die emotionalen Erkennungsergebnisse direkt erzielt werden.
In diesem Artikel wird der vollständige Prozess der PHP -Aufrufe von Baidus Sprach- und Emotionserkennungsschnittstelle eingeführt, einschließlich Kontovorbereitung, Umgebungskonfiguration und Code -Implementierung. Über diese Schnittstelle kann die Funktion zur Analyse der Sprachgeschäfte schnell implementiert werden, wodurch Unternehmen intelligentere Benutzererfahrung und Datenunterstützung bereitgestellt werden.