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Baidu 음성 감정 인식 인터페이스 자습서의 PHP 빠른 통합

M66 2025-06-25

PHP와 Baidu의 음성 및 감정 인식 인터페이스에 연결하는 방법은 무엇입니까?

1. 개요

음성 감정 인식은 인공 지능 분야에서 중요한 기술 중 하나입니다. 그것은 언어에서 감정 상태를 인식 할 수 있으며 시장 조사 및 사용자 정서 분석에 널리 사용됩니다. Baidu는 완전히 기능적인 음성 감정 인식 인터페이스를 제공하여 업로드 된 음성 데이터에 대한 정서적 판단을 할 수 있습니다.

이 기사에서는 PHP를 사용하여 Baidu의 Voice Emotion 인식 인터페이스를 호출하는 방법을 소개 하고이 기능을 용이하게하고 구현하기 위해 완전한 코드 예제가 제공됩니다.

2. 준비

  1. Baidu AI 개발자 계정을 등록하고 응용 프로그램을 작성하고 API 키 및 비밀 키를 얻으십시오.
  2. PHP 환경이 요청을 보내고 인터페이스에서 반환 된 JSON 데이터를 처리하기위한 CURL 및 JSON 확장을 설치하고 활성화했는지 확인하십시오.

3. 코드 예제

다음 예는 PHP의 CURL 라이브러리를 사용하여 Baidu의 음성 감정 인식 인터페이스에 HTTP 사후 요청을 보냅니다.

<?php
// 인터페이스를 정의하십시오URL
$url = 'https://aidemo.baidu.com/api/emotion/v1/audio';

// 요청 헤더를 설정하십시오
$headers = array(
    'Content-Type: application/json;charset=UTF-8',
);

// 요청 매개 변수
$data = array(
    'format' => &#39;pcm&#39;,
    &#39;토큰&#39;=> &#39;your_token&#39;,
    &#39;cuid&#39;=> &#39;your_cuid&#39;,
    &#39;rate&#39;=> 16000,
    &#39;채널&#39;=> 1,
    &#39;speech&#39;=> base64_encode (file_get_contents ( &#39;your_audio_file&#39;)),
);

// 컬을 초기화합니다
$ ch = curl_init ();
curl_setopt ($ ch, curlopt_url, $ url);
curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, $ 헤더);
curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt ($ ch, curlopt_post, 1);
curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ($ data));

// 요청 $ result = curl_exec ($ ch);
curl_close ($ ch);

// 구문 분석 결과를 반환합니다. ($ result) {
    $ result = json_decode ($ result, true);
    if ($ result [ &#39;err_no&#39;] == 0) {
        // 성공적으로 요청 $ eTient = $ result [ &#39;result&#39;] [ &#39;eTient&#39;];
        Echo "정서적 인식 결과 : $ 감정";
    } 또 다른 {
        // 요청이 실패, 출력 오류 메시지 $ err_msg = $ result [ &#39;err_msg&#39;];
        echo "요청 실패 : $ err_msg";
    }
} 또 다른 {
    Echo "요청 실패";
}
?>

코드 설명 : 먼저 인터페이스 주소 및 요청 헤더를 정의합니다. 요청 매개 변수에서 귀하가 요청한 토큰 및 장치 ID로 your_tokenyour_cuid를 교체 해야하며, 분석 할 오디오 파일 경로로 교체해야합니다. 요청은 JSON 형식으로 전송됩니다. 수익 결과가 구문 분석 후 감정적 인 인식 결과를 직접 얻을 수 있습니다.

4. 요약

이 기사는 계정 준비, 환경 구성 및 코드 구현을 포함하여 Baidu의 음성 및 감정 인식 인터페이스를 호출하는 PHP의 전체 프로세스를 소개합니다. 이 인터페이스를 통해 음성 감정 분석 기능을 신속하게 구현하여 기업에 더 똑똑한 사용자 경험과 데이터 지원을 제공 할 수 있습니다.