Wie gehe ich mit komplexen JSON -Datenstrukturen mit PHP und MySQL um? Tutorials und Beispiele

Wie man komplexe JSON -Datenstrukturen unter Verwendung von PHP und MySQL behandelt

In der modernen Webentwicklung ist JSON (JavaScript -Objektnotation) zu einem der Hauptformate für den Datenaustausch geworden. PHP und MySQL bieten leistungsstarke Tools, mit denen Entwickler komplexe JSON -Datenstrukturen umgehen können. In diesem Artikel wird angezeigt, wie Sie JSON -Daten in PHP dekodieren, manipulieren und in der MySQL -Datenbank speichern.

Erstellen Sie eine MySQL -Datenbanktabelle, in der JSON -Daten gespeichert sind

Zunächst müssen wir eine MySQL -Datenbanktabelle erstellen, um JSON -Daten zu speichern. Angenommen, wir erstellen eine Tabelle mit dem Namen JSON_DATA mit ID- und Datenfeldern , in der das Datenfeld zum Speichern von JSON -Daten verwendet wird. Hier sind die SQL -Anweisungen, die Tabellen erstellen:

TABELLE JSON_DATA CREATE (
  ID int (11) nicht null auto_increment,
  Daten json,
  Primärschlüssel (ID)
);

Fügen Sie JSON -Daten in die MySQL -Datenbank ein

Als nächstes fügen wir die JSON -Daten über ein PHP -Skript in die Datenbank ein. Zunächst müssen wir die Funktion json_decode () verwenden, um JSON -Daten in PHP -Array umzuwandeln:

$ json = '{
  "Name": "John Doe",
  "Alter": 30,,
  "Standort": {
    "Stadt": "New York",
    "Staat": "NY",
    "Land": "USA"
  },
  "Hobbys": ["Lesen", "Reisen", "Kochen"]
} ';

$ data = json_decode ($ json, true);

Verwenden Sie dann die MySQLI -Erweiterung, um eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen und den Einfügenvorgang durchzuführen:

$ mysqli = new MySQLI ("localhost", "userername", "password", "database_name");
$ query = "In JSON_DATA (Daten) Werte (?) einfügen";
$ Anweisung = $ MySQLI-> Vorbereitung ($ Query);
$ Anweisung-> Bind_param ("S", json_encode ($ data));
$ Anweisung-> execute ();
$ Statement-> close ();
$ mysqli-> close ();

Extrahieren Sie JSON -Daten aus der Datenbank

Das Extrahieren gespeicherter JSON -Daten aus der Datenbank ist ebenfalls einfach. Zunächst führen wir die SQL -Abfrage aus, um die Daten zu extrahieren:

$ query = "Daten aus json_data auswählen wobei ID =? Limit 1";
$ Anweisung = $ MySQLI-> Vorbereitung ($ Query);
$ id = 1; // Angenommen, wir möchten Daten mit id 1 $ ordnungs-> bind_param ("i", $ id) extrahieren;
$ Anweisung-> execute ();
$ Anweisung-> bind_result ($ jSondata);
$ Anweisung-> Fetch ();
$ Statement-> close ();
$ mysqli-> close ();

Als nächstes verwenden wir die Funktion json_decode (), um die JSON -Daten in ein PHP -Array zu dekodieren:

$ data = json_decode ($ jSondata, true);

JSON -Daten betreiben

Es ist auch sehr einfach, JSON -Daten zu bedienen. Zum Beispiel können wir über den folgenden Code auf das Feld JSON zugreifen:

echo $ data ['name']; // Ausgabe: John Doe
echo $ data ['Standort'] ['Stadt']; // Ausgabe: New York

Wenn die JSON -Daten ein Array enthalten, können wir verwenden , um die darin enthaltenen Elemente zu iterieren:

foreach ($ data ['hobbies'] als $ hobby) {
  Echo $ hobby; // Ausgabe: Lesen Sie das Reisende Kochen
}

Abfragen und aktualisieren Sie Daten mithilfe von MySQL JSON -Funktionen

MySQL bietet JSON -Funktionen und ermöglicht es Entwicklern, JSON -Daten direkt in SQL -Abfragen zu verarbeiten. Hier ist eine Beispielabfrage, die nach einem Datensatz mit dem Namen John Doe sucht und sein Alter zurückgibt:

$ query = "Daten auswählen-> '$. Alter' als Alter von json_data wobei Daten-> '$. Name' =?";
$ Anweisung = $ MySQLI-> Vorbereitung ($ Query);
$ name = "John Doe";
$ Anweisung-> bind_param ("s", $ name);
$ Anweisung-> execute ();
$ Anweisung-> Bind_result ($ ay);
$ Anweisung-> Fetch ();
$ Statement-> close ();
$ mysqli-> close ();

Ausgabe:

echo $ ay; // Ausgabe: 30

Zusammenfassen

Bei den obigen Beispielen zeigen wir, wie komplexe JSON -Datenstrukturen mithilfe von PHP und MySQL umgehen. Unabhängig davon, ob JSON -Daten in eine Datenbank eingefügt werden, Daten extrahieren und dekodieren oder die JSON -Funktionen von MySQL für erweiterte Abfragen verwenden, bieten PHP und MySQL eine leistungsstarke Unterstützung. Ich hoffe, dieser Artikel kann Entwicklern dabei helfen, eingehend zu verstehen, wie JSON-Daten in Projekten effizient verarbeitet werden können.