Datenstrukturoptimierungstechniken und -praktiken unter hoher Parallelität von PHP

Datenstrukturoptimierungstechniken in der PHP hohen Parallelitätsverarbeitung

Mit der rasanten Entwicklung des Internets stehen immer mehr Websites vor der Herausforderung des hohen Zugriffs. In der PHP -Entwicklung ist die Optimierung von Datenstrukturen und die Verbesserung der gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten von Programmen zu einer wichtigen Aufgabe geworden. In diesem Artikel werden mehrere häufig verwendete Datenstrukturoptimierungstechniken eingeführt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Verwenden Sie die Caching -Technologie

Die Caching -Technologie ist eines der effektiven Mittel zur Verbesserung der gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten des Systems. Der Cache kann den Zugangsdruck von Datenbanken verringern und die Programmreaktionsgeschwindigkeit der Programme verbessern. In PHP können wir Cache -Systeme wie Redis oder Memcached verwenden, um Cache -Funktionen zu implementieren.

Codebeispiel:

// Redis verwenden, um $ redis = new Redis () zu cache;
$ redis-> connect ('127.0.0.1', 6379);
$ redis-> set ('key', 'value');
$ value = $ redis-> get ('key');

// memcached zu cache $ memcached = new memcached ();
$ memcached-> addServer ('127.0.0.1', 11211);
$ memcached-> set ('Schlüssel', 'Wert');
$ value = $ memcached-> get ('key');

2. Verwenden Sie die lock-freie Datenstruktur

Bei der Verarbeitung von PHP kann die Verwendung von lock-freien Datenstrukturen die Konkurrenz zwischen mehreren Threads effektiv vermeiden und die Parallelitätsleistung des Programms verbessern. PHP bietet Erweiterungstools wie SWOOLE, mit denen lockfreie Datenstrukturen wie lockfreie Warteschlangen und lockfreie Hash-Tabellen verwendet werden können.

Codebeispiel:

// Verwenden Sie SWOOLE Lock-Free Queue $ Queue = New SWOOLELOCKQUEUE ();
$ queue-> push ('value');
$ value = $ queue-> pop ();

// Verwenden Sie SWOOLE Lock-Free-Hash-Tabelle $ hashtable = new SWOOLELOCKHASHTABLE ();
$ hashtable-> set ('Schlüssel', 'Wert');
$ value = $ hashtable-> get ('key');

3.. Verwenden Sie den verteilten Speicher

Die verteilte Speicherung ist eine der häufig verwendeten Datenstrukturoptimierungstechniken in PHP. Durch die Verteilung von Daten an verschiedenen Speicherknoten kann die Kapazität und Skalierbarkeit des Systems verbessert werden. Zu den gängigen verteilten Speichersystemen gehören MySQL -Cluster, MongoDB usw.

Codebeispiel:

// Verwenden Sie MySQL Cluster, um $ cluster = new mySQLi_cluster () zu speichern;
$ cluster-> add_connection ('127.0.0.1', 'Benutzer', 'Passwort');
$ cluster-> use_database ('db');
$ result = $ cluster-> query ('select * aus der Tabelle');

// MongoDB Distributed Storage $ Manager = New MongodbDriverManager ("Mongodb: // localhost: 27017");
$ query = new MongodbDriverQuery ([]);
$ cursor = $ Manager-> executeQuery ('test.collection', $ query);

4. Verwenden Sie gleichzeitige Warteschlangen

In der PHP-Hochzeitsverarbeitung können die Verwendung von gleichzeitigen Warteschlangen die Aufgabenverarbeitung und Front-End-Anfragen effektiv entkoppeln. Durch Einfügen von Aufgaben in die Warteschlange und die asynchrone Verarbeitung durch den Hintergrundprozess können die Wartezeit von Front-End-Anfragen reduziert und die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen des Systems verbessert werden.

Codebeispiel:

// Laravel Queue $ Job = (neuer SendEmailjob ($ mail)-> Onqueue ('E-Mails') verwenden;
Versand ($ Job);

// Symfony Queue $ produzent = $ this-> get ('old_sound_rabbit_mq.emailing_producer');
$ produzent-> veröffentlichen (serialize ($ data));

Zusammenfassen

Zusammenfassend sind die Datenstrukturoptimierungstechniken in der PHP -Hochzeitsverarbeitung der Schlüssel zur Verbesserung der Funktionen des Systems zur Verarbeitung des Systems. Mithilfe technischer Mittel wie Caching-Technologie, lockfreier Datenstruktur, verteilter Speicherung und gleichzeitiger Warteschlangen kann die Parallelitätsleistung des Programms effektiv verbessert werden und die Reaktionszeit verringert. Ich hoffe, dieser Artikel wird für Ihre Datenstrukturoptimierung in der PHP -Entwicklung hilfreich sein.