PHP의 높은 동시성에 따른 데이터 구조 최적화 기술 및 관행

PHP 높은 동시성 처리의 데이터 구조 최적화 기술

인터넷의 빠른 발전으로 점점 더 많은 웹 사이트가 동시 액세스가 높은 문제에 직면 해 있습니다. PHP 개발에서 데이터 구조를 최적화하고 프로그램의 동시 처리 기능을 향상시키는 방법이 중요한 작업이되었습니다. 이 기사는 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 구조 최적화 기술을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 캐싱 기술을 사용하십시오

캐싱 기술은 시스템의 동시 처리 기능을 향상시키는 효과적인 수단 중 하나입니다. 캐시는 데이터베이스의 액세스 압력을 줄이고 프로그램 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. PHP에서는 Redis 또는 Memcached와 같은 캐시 시스템을 사용하여 캐시 기능을 구현할 수 있습니다.

Code example:

// redis를 사용하여 $ redis = new redis ();
$ redis-> connect ( '127.0.0.1', 6379);
$ redis-> set ( 'key', 'value');
$ value = $ redis-> get ( 'key');

// memcached를 사용하여 cache $ memcached = new Memcached ();
$ memcached-> addserver ( '127.0.0.1', 11211);
$ memcached-> set ( 'key', 'value');
$ value = $ memcached-> get ( 'key');

2. 잠금없는 데이터 구조를 사용하십시오

PHP의 동시성 처리에서, 잠금없는 데이터 구조를 사용하면 여러 스레드 간의 경쟁을 효과적으로 피하고 프로그램의 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다. PHP는 Swoole과 같은 확장 도구를 제공하며, 잠금없는 큐 및 잠금없는 해시 테이블과 같은 잠금없는 데이터 구조를 사용할 수 있습니다.

Code example:

// Swoole Lock-Free 대기열 사용 $ queue = new Swoolelockqueue ();
$ queue-> push ( 'value');
$ value = $ queue-> pop ();

// Swoole Lock-Free Hash 테이블 사용 $ Hashtable = New Swoolelockhashtable ();
$ hashtable-> set ( 'key', 'value');
$ value = $ hashtable-> get ( 'key');

3. 분산 스토리지를 사용하십시오

분산 스토리지는 PHP에서 일반적으로 사용되는 데이터 구조 최적화 기술 중 하나입니다. 다른 스토리지 노드에 데이터를 배포함으로써 시스템의 동시성 처리 기능 및 확장 성을 개선 할 수 있습니다. 일반적인 분산 저장 시스템에는 MySQL 클러스터, MongoDB 등이 포함됩니다.

Code example:

// mysql 클러스터를 사용하여 $ cluster = new MySqli_cluster ();
$ cluster-> add_connection ( '127.0.0.1', 'user', 'password');
$ cluster-> use_database ( 'db');
$ result = $ cluster-> query ( 'select * from table');

// mongoDB 분산 스토리지 $ manager = new MongodbdriverManager ( "mongodb : // localhost : 27017");
$ query = New MongodBdriverQuery ([]);
$ cursor = $ manager-> executeQuery ( 'test.collection', $ query);

4. 동시 대기열을 사용하십시오

PHP 높은 동시성 처리에서 동시 대기열을 사용하면 작업 처리 및 프론트 엔드 요청을 효과적으로 분리 할 수 ​​있습니다. 배경 프로세스에 의해 작업을 대기열에 넣고 비동기 적으로 처리함으로써 프론트 엔드 요청의 대기 시간을 줄이고 시스템의 동시 처리 기능을 개선 할 수 있습니다.

Code example:

// laravel queue $ job = (새로운 sendemailjob ($ email))-> onqueue ( 'emails');
파견 ($ job);

// symfony queue $ producer = $ this-> get ( 'Old_sound_rabbit_mq.emailing_producer');
$ producer-> publish (serialize ($ data));

요약

요약하면, PHP 높은 동시성 처리의 데이터 구조 최적화 기술은 시스템의 동시성 처리 기능을 향상시키는 핵심입니다. 캐싱 기술, 자물쇠가없는 데이터 구조, 분산 스토리지 및 동시 대기열과 같은 기술적 수단을 사용함으로써 프로그램의 동시성 성능을 효과적으로 개선하고 응답 시간이 줄어 듭니다. 이 기사가 PHP 개발의 데이터 구조 최적화에 도움이되기를 바랍니다.