Detaillierte Erläuterung des Baidu Crowd Attributerkennung API -Schnittstelle Docking

PHP -Docking mit Baidu Crowd Attributerkennung API Praktisches Tutorial

Baidu Crowd Attributerkennung API ist ein Crowd -Image -Analyse -Service, das auf der Bilderkennung basiert. Es kann das Alter, Geschlecht, Interessen, Beruf und andere Attribute des Benutzers durch Hochladen von Bildern identifizieren. Mit Hilfe dieser API können Entwickler ein tieferes Verständnis der Benutzerbasis haben und präzise Marketing und personalisierte Empfehlungen erhalten. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie PHP verwendet wird, um den Docking -Prozess dieser API zu implementieren.

Beantragen Sie den Baidu AI -Bevölkerungsattribut -Identifikationsdienst

Zunächst müssen Sie zur Baidu AI Open -Plattform gehen, um die Nutzung dieses Dienstes zu beantragen. Besuchen Sie die Baidu AI -Plattform , melden Sie sich an und finden Sie den Dienst "Crowd Attributidentifikation" in der Konsole, um eine neue Anwendung zu erstellen. Nach erfolgreicher Erstellung werden API -Schlüssel und geheimer Schlüssel für nachfolgende Schnittstellenaufrufe erhalten.

Installieren Sie Baidu AI PHP SDK

Verwenden Sie den Komponisten, um Baidus PHP SDK zu installieren. Der Befehl lautet wie folgt:

 composer require baidu/aip-sdk

Führen Sie nach Abschluss der Installation das SDK in das Projekt ein:

 require_once 'vendor/autoload.php';

PHP -Beispielcode implementiert den Schnittstellenaufruf

Hier ist ein vollständiges Code -Beispiel für die Baidu -Crowd -Attributerkennung mit PHP:

 <?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use BaiduAipClient;
use BaiduAipAipImageCensor;

const APP_ID = 'your_app_id';
const API_KEY = 'your_api_key';
const SECRET_KEY = 'your_secret_key';

$client = new Client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // erstellenClientObjekt
$imageCensor = new AipImageCensor($client); // erstellenAipImageCensorObjekt

// Der Weg zum Hochladen des Bildes
$image = file_get_contents('your_image_path');

// Call Crowd Attributerkennung anrufenAPI
$result = $imageCensor->user()->crowd($image);

// bewältigenAPIRückgabeergebnis
if (!empty($result['error_code'])) {
    echo 'Error: ' . $result['error_msg'];
} else {
    // Holen Sie sich Crowd -Attributinformationen
    $attributes = $result['result']['user_attributes'][0]['attributes'];
    
    // Informationen zur Bevölkerungszahlung von Ausgabepopulationen
    echo 'Alter：' . $attributes['age'] . '<br>';
    echo 'Geschlecht：' . $attributes['gender'] . '<br>';
    echo 'Beruf：' . $attributes['occupation'] . '<br>';
    echo 'Interesse：' . $attributes['interest'];
}
?>

Bitte ersetzen Sie Ihre_App_id , Ihren_API_Key und Ihre_secret_key im Code durch die Anmeldeinformationen, die Sie auf der Baidu AI -Plattform angewendet haben, und ersetzen Sie gleichzeitig Ihren_image_path durch den Pfad des lokalen Bildes.

Führen Sie den Code aus, um die Erkennungsergebnisse anzuzeigen

Speichern Sie den oben genannten PHP -Code als Datei, führen Sie die PHP -Datei über die Befehlszeile aus. Das Programm lädt das Bild an die Baidu AI -Schnittstelle hoch und gibt dann die identifizierten Bevölkerungsattributinformationen wie Alter, Geschlecht, Interessen, Beruf usw. zurück, um die Entwicklung oder Analyse durch Entwickler weiter zu verarbeiten.

Abschluss

In den obigen Schritten haben wir die Funktion von PHP mit der Baidu -Crowd -Attributerkennungs -API von PHP erkannt. Diese Schnittstelle eignet sich für mehrere Szenarien wie E-Commerce-Empfehlung, personalisierten Inhaltsschub und Werbeversorgungsoptimierung. Ich hoffe, dass die Erläuterung dieses Artikels Ihnen dabei helfen kann, verbundene Anwendungen schnell zu starten und zu implementieren.

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