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Baidu Crowd属性認識APIは、画像認識に基づいたクラウド画像分析サービスです。写真をアップロードすることで、ユーザーの年齢、性別、関心、職業、その他の属性を特定できます。このAPIの助けを借りて、開発者はユーザーベースをより深く理解し、正確なマーケティングとパーソナライズされた推奨事項を達成できます。この記事では、PHPを使用してこのAPIのドッキングプロセスを実装する方法を紹介します。
まず、このサービスの使用を申請するには、Baidu AI Open Platformにアクセスする必要があります。 Baidu AIプラットフォームにアクセスし、ログインして、コンソールで「Crowd属性識別」サービスを見つけて、新しいアプリケーションを作成します。作成が成功した後、後続のインターフェイス呼び出しに対してAPIキーとシークレットキーが取得されます。
Composerを使用してBaiduのPHP SDKをインストールすると、コマンドは次のとおりです。
composer require baidu/aip-sdkインストールが完了したら、SDKをプロジェクトに紹介します。
require_once 'vendor/autoload.php';PHPを使用したBaidu Crowd属性認識の完全なコード例を次に示します。
<?php
require_once 'vendor/autoload.php';
use BaiduAipClient;
use BaiduAipAipImageCensor;
const APP_ID = 'your_app_id';
const API_KEY = 'your_api_key';
const SECRET_KEY = 'your_secret_key';
$client = new Client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 作成するClient物体
$imageCensor = new AipImageCensor($client); // 作成するAipImageCensor物体
// 画像をアップロードするパス
$image = file_get_contents('your_image_path');
// クラウド属性認識を呼び出しますAPI
$result = $imageCensor->user()->crowd($image);
// 対処するAPI返品結果
if (!empty($result['error_code'])) {
echo 'Error: ' . $result['error_msg'];
} else {
// クラウド属性情報を取得します
$attributes = $result['result']['user_attributes'][0]['attributes'];
// 出力母集団属性情報
echo '年：' . $attributes['age'] . '<br>';
echo '性別：' . $attributes['gender'] . '<br>';
echo '職業：' . $attributes['occupation'] . '<br>';
echo '興味：' . $attributes['interest'];
}
?>CodeのYour_app_id 、 your_api_key 、およびYour_secret_keyをBaidu AIプラットフォームで適用した資格情報に置き換え、同時にYour_image_Pathをローカル画像のパスに置き換えてください。
上記のPHPコードをファイルとして保存し、コマンドラインを介してPHPファイルを実行すると、プログラムは写真をBaidu AIインターフェイスにアップロードし、開発者によるさらなる処理または分析のために、年齢、性別、関心、職業などを含む識別された母集団属性情報を返します。
上記の手順を通じて、PHPがBaidu Crowd属性認識APIに接続する機能を実現しました。このインターフェイスは、eコマースの推奨、パーソナライズされたコンテンツプッシュ、広告配信の最適化など、複数のシナリオに適しています。この記事の説明が、関連するアプリケーションをすばやく開始および実装するのに役立つことを願っています。
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