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デジタル教育の開発により、効率的な学習ツールとしてのオンライン応答は、さまざまな学習シナリオで徐々に人気があります。従来の回答システムには一般的に対話性が欠けており、学生は効果的なコミュニケーションとコラボレーションメカニズムを確立することはできません。学習効率とユーザーの粘着性を向上させるために、学習グループ化とチームコラボレーションのデザインコンセプトを導入することが、最新のオンライン質問アンスワープラットフォームを構築するための鍵となりました。
効率的な学習グループとチームの相互作用をサポートするために、システムには主に次のコアモジュールが含まれています。
このモジュールは、ユーザー登録、ログイン、許可確認、情報管理をサポートしています。各ユーザーは個人アカウントを作成してログインして、回答レコード、研究の進捗状況、グループまたはチーム情報を表示できます。
このシステムは、質問の作成、編集、分類、および難易度の設定をサポートします。質問銀行は、主題、知識ポイント、質問の種類に従って分割できます。これは、維持と拡張が容易であり、学習者のレベルに基づいてインテリジェントにコンテンツを推奨することもできます。
システムのコア機能領域として、回答モジュールは2つのモードをサポートします。シングルパーソンの応答とチームベースの応答、スコアの記録、リアルタイムでの進捗状況です。また、ユーザーが省略をチェックし、ギャップを埋めるのに役立つインテリジェントなフィードバックと回答分析も装備されています。
学生は自由に学習グループに参加または作成することができ、グループのメンバーはリソースを共有し、トピックについて話し合い、システムの統計機能を介してグループの全体的な学習パフォーマンスを表示できます。管理者は、各グループのエンゲージメントとアクティビティを表示できます。
チームのコラボレーション機能は、ユーザーが小さなチームを形成して、一連の学習タスクを完了したり、質問に答えたりすることをサポートします。このプラットフォームは、リアルタイムのディスカッション領域、進行状況の同期、および結果共有機能を提供し、協力効率を改善し、チームの結束を刺激します。
次のコードは、クラスを通じてユーザー、グループ、チームワークの論理構造を実装する方法を示しています。
＃ユーザークラスユーザー：
def __init __（self、username、password）：
self.username = username
self.password =パスワード
＃グループクラスグループ：
def __init __（self、group_name、members = []）：
self.group_name = group_name
self.members =メンバー
def add_member（self、member）：
self.members.append（メンバー）
＃チームワーククラスチームワーク：
def __init __（self、team_name、members = []）：
self.team_name = team_name
self.members =メンバー
def add_member（self、member）：
self.members.append（メンバー）
＃ユーザーuser1 = user（ "user1"、 "123456"）
user2 = user（ "user2"、 "123456"）
user3 = user（ "user3"、 "123456"）
＃create group1 = group（ "group1"、[user1、user2]）
group2 = group（ "group2"、[user2、user3]）
＃create teamwork1 = teamwork（ "teamwork1"、[user1、user2]）
TeamWork2 = TeamWork（ "Teamwork2"、[user2、user3]）
＃ユーザーがグループとTeamworkグループに参加するグループ1.Add_member（user3）
teamwork1.add_member（user3）
オンラインの回答質問をサポートする学習グループとチームワークシステムの設計は、学生の相互作用とコラボレーション機能を高めるだけでなく、全体的な学習結果を改善することもできます。システムアーキテクチャのモジュール設計とクリアコードロジックにより、教育プラットフォームの関数拡張がより柔軟で効率的になります。将来的には、AIの評価とパーソナライズされた推奨事項を組み合わせて、ユーザーエクスペリエンスと教育品質をさらに向上させることができます。
