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디지털 교육 개발을 통해 온라인 응답은 효율적인 학습 도구로서 다양한 학습 시나리오에서 점차 인기를 얻었습니다. 전통적인 응답 시스템에는 일반적으로 상호 작용이 부족하며 학생들은 효과적인 의사 소통 및 협업 메커니즘을 설정할 수 없습니다. 학습 효율성과 사용자 끈적 력을 향상시키기 위해 학습 그룹화의 설계 개념과 팀 협업이 현대적인 온라인 질문 답변 플랫폼을 구축하는 열쇠가되었습니다.
효율적인 학습 그룹 및 팀 상호 작용을 지원하기 위해 시스템에는 주로 다음 핵심 모듈이 포함됩니다.
이 모듈은 사용자 등록, 로그인, 권한 확인 및 정보 관리를 지원합니다. 각 사용자는 개인 계정을 생성하고 로그인하여 답변 레코드, 연구 진행 및 그룹 또는 팀 정보를 볼 수 있습니다.
이 시스템은 질문의 생성, 편집, 분류 및 난이도 설정을 지원합니다. 질문 은행은 유지 관리 및 확장이 쉬운 주제, 지식 지점 및 질문 유형에 따라 나눌 수 있으며 학습자 수준에 따라 컨텐츠를 지능적으로 추천 할 수도 있습니다.
System의 핵심 기능 영역으로서 응답 모듈은 단일인 응답 및 팀 기반 응답, 점수 기록 및 실시간 진행의 두 가지 모드를 지원합니다. 또한 사용자가 누락을 확인하고 격차를 메우는 데 도움이되는 지능형 피드백 및 답변 분석이 장착되어 있습니다.
학생들은 학습 그룹을 자유롭게 가입하거나 만들 수 있으며 그룹의 회원은 자원을 공유하고 주제를 논의하며 시스템의 통계 기능을 통해 그룹의 전반적인 학습 성능을 볼 수 있습니다. 관리자는 각 그룹의 참여와 활동을 볼 수 있습니다.
팀 협업 기능은 사용자가 소규모 팀을 구성하여 일련의 학습 작업을 완료하거나 질문에 답변 할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 실시간 토론 영역, 진행 동기화 및 결과 공유 기능을 제공하여 협력 효율성을 향상시키고 팀 응집력을 자극합니다.
다음 코드는 수업을 통해 사용자, 그룹 및 팀워크의 논리 구조를 구현하는 방법을 보여줍니다.
# 사용자 클래스 사용자 :
def __init __ (자체, 사용자 이름, 비밀번호) :
self.username = 사용자 이름
self.password = 비밀번호
# 그룹 클래스 그룹 :
def __init __ (self, group_name, members = []) :
self.group_name = group_name
self.members = 회원
def add_member (self, member) :
self.members.Append (회원)
# 팀워크 클래스 팀워크 :
def __init __ (self, team_name, members = []) :
self.team_name = team_name
self.members = 회원
def add_member (self, member) :
self.members.Append (회원)
# 사용자 사용자 1 = user ( "user1", "123456")
user2 = user ( "user2", "123456")
user3 = user ( "user3", "123456")
# create group1 = group ( "group1", [user1, user2])
group2 = group ( "group2", [user2, user3])
# Teamwork1 = TeamWork 만들기 ( "TeamWork1", [user1, user2])
TeamWork2 = Teamwork ( "Teamwork2", [user2, user3])
# 사용자가 Group 및 Teamwork Group1.add_member (user3)에 합류했습니다.
Teamwork1.add_member (user3)
온라인 응답 질문을 지원하는 학습 그룹 및 팀워크 시스템을 설계하면 학생들의 상호 작용 및 협업 기능을 향상시킬뿐만 아니라 전반적인 학습 결과를 향상시킬 수 있습니다. 시스템 아키텍처와 명확한 코드 로직의 모듈 식 설계를 통해 교육 플랫폼의 기능 확장이 더욱 유연하고 효율적이됩니다. 향후 AI 평가 및 개인화 된 권장 사항을 결합하여 사용자 경험과 교육 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
