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Avec le développement de l'éducation numérique, la réponse en ligne en tant qu'outil d'apprentissage efficace est progressivement devenue populaire dans divers scénarios d'apprentissage. Les systèmes de réponse traditionnels manquent généralement d'interactivité, et les étudiants ne peuvent pas établir un mécanisme de communication et de collaboration efficace. Afin d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage et l'adhésion des utilisateurs, l'introduction du concept de conception du groupe d'apprentissage et de la collaboration d'équipe est devenue la clé pour construire une plate-forme de réponse en ligne moderne.
Afin de soutenir un regroupement d'apprentissage efficace et une interaction d'équipe, le système comprend principalement les modules de base suivants:
Ce module prend en charge l'enregistrement des utilisateurs, la connexion, la vérification de l'autorisation et la gestion de l'information. Chaque utilisateur peut créer un compte personnel et se connecter pour afficher les enregistrements de réponse, les progrès de l'étude et les informations de groupe ou d'équipe.
Le système prend en charge la création, l'édition, la classification et la difficulté des questions. La banque de questions peut être divisée en fonction du sujet, des points de connaissance et des types de questions, qui est facile à maintenir et à se développer, et peut également recommander intelligemment le contenu en fonction du niveau de l'apprenant.
En tant que domaine fonctionnel principal du système, le module de réponse prend en charge deux modes: la réponse à une seule personne et la réponse en équipe, l'enregistrement des scores et les progrès en temps réel. Il est également équipé d'une analyse intelligente des commentaires et des réponses pour aider les utilisateurs à vérifier les omissions et à combler les lacunes.
Les étudiants peuvent librement rejoindre ou créer des groupes d'apprentissage, et les membres du groupe peuvent partager des ressources, discuter des sujets et visualiser les performances d'apprentissage globales du groupe à travers les fonctions statistiques du système. Les administrateurs peuvent voir l'engagement et l'activité de chaque groupe.
La fonction de collaboration d'équipe aide les utilisateurs à former de petites équipes pour effectuer un ensemble de tâches d'apprentissage ou répondre aux questions ensemble. La plate-forme fournit des domaines de discussion en temps réel, des fonctions de synchronisation des progrès et de partage de résultats pour améliorer l'efficacité de la coopération et stimuler la cohésion de l'équipe.
Le code suivant montre comment implémenter la structure logique des utilisateurs, des groupes et du travail d'équipe à travers les classes.
# Utilisateur de la classe utilisateur:
DEF __INIT __ (Self, nom d'utilisateur, mot de passe):
self.Username = nom d'utilisateur
self.password = mot de passe
# Groupe de classe de groupe:
def __init __ (self, group_name, membres = []):
self.group_name = group_name
self.members = membres
def add_member (self, membre):
self.members.append (membre)
# Travail d'équipe du travail d'équipe:
def __init __ (self, team_name, membres = []):
self.team_name = team_name
self.members = membres
def add_member (self, membre):
self.members.append (membre)
# Créer l'utilisateur utilisateur1 = utilisateur ("user1", "123456")
user2 = user ("user2", "123456")
user3 = user ("user3", "123456")
# Créer Group1 = Group ("Group1", [User1, User2])
Group2 = groupe ("Group2", [User2, User3])
# Créer TeamWork1 = Teamwork ("TeamWork1", [User1, User2])
Teamwork2 = Teamwork ("Teamwork2", [User2, User3])
# Utilisateur rejoint le groupe et le travail d'équipe Group1.add_member (User3)
Teamwork1.add_member (User3)
La conception d'un groupe d'apprentissage et d'un système de travail d'équipe qui soutient les questions de réponse en ligne peut non seulement améliorer les capacités d'interaction et de collaboration des élèves, mais également d'améliorer les résultats d'apprentissage globaux. Avec la conception modulaire de l'architecture du système et la logique du code clair, l'expansion de la fonction de la plate-forme d'éducation deviendra plus flexible et efficace. À l'avenir, l'évaluation de l'IA et les recommandations personnalisées peuvent être combinées pour améliorer davantage l'expérience utilisateur et la qualité de l'enseignement.
