Was ist eine Sprachgefühleanalyse und ihre Anwendung
Die Analyse der Sprachgefühle besteht darin, emotionale Tendenzen zu identifizieren und zu beurteilen, die in Texten auf technische Weise ausgedrückt werden, und wird häufig verwendet, um die Einstellungen und Emotionen der Benutzer zu einem Thema zu verstehen. Baidu hat eine leistungsstarke API für die Analyse der Sprachgefühle eröffnet. In diesem Artikel werden Sie Schritt für Schritt PHP verwenden, um das Docking zu vervollständigen, um eine intelligente Sentiment -Analyse des Textes zu erkennen.
Registrieren Sie ein Baidu -Entwicklerkonto und erstellen Sie eine Anwendung
Besuchen Sie zunächst die Baidu Developer -Plattform, um ein Konto zu registrieren und eine neue Anwendung zu erstellen. Wählen Sie beim Erstellen des Moduls "natürliche Sprachverarbeitung" aus, um sicherzustellen, dass die Funktion "Sprachgefühle Analyse" aktiviert ist.
Holen Sie sich den API -Schlüssel und den geheimen Schlüssel
Nachdem die Anwendung erfolgreich erstellt wurde, geben Sie die Konsole ein, um den API -Schlüssel und den geheimen Schlüssel zu erhalten. Diese beiden Schlüssel sind Anmeldeinformationen zum Aufrufen der Schnittstelle. Bitte speichern Sie sie ordnungsgemäß, um Leckage zu vermeiden.
Installieren Sie Baidu PHP SDK
Baidu stellt offiziell die PHP -Version von SDK zur Verfügung, die mit Composer schnell installiert werden kann. Führen Sie den Befehl im Projekt Root -Verzeichnis aus:
Der Komponist benötigt Baidu-AIP/Baidu-AIP-SDK
Führen Sie nach Abschluss der Installation den SDK in den Code ein:
Required_once 'Anbieter/autoload.php';
Verwenden Sie Baiduaipaipnlp;
Initialisieren Sie den AIPNLP -Client
Beim Initialisieren müssen Sie Appid, Apikey und SecretKey übergeben. Das Beispiel lautet wie folgt:
$ appid = 'your_app_id';
$ apikey = 'your_api_key';
$ secryKey = 'your_secret_key';
<p>$ client = new AIPNLP ($ appid, $ apikey, $ secryKey);<br>
Rufen Sie die Schnittstelle zur Stimmungsanalyse an
Nachdem der Text fertig ist, rufen Sie die Methode "SentiementClassify" für die Stimmungsanalyse an:
$ text = 'Ich fühle mich heute sehr glücklich';
$ result = $ client-> sentimentClassify ($ text);
<p>print_r ($ result);<br>
Die von der Schnittstelle zurückgegebenen Daten enthält die emotionale Klassifizierung und das entsprechende Vertrauen des Textes.
Vollständiger Beispielcode
Hier ist ein vollständiges Beispiel für PHP -Code integriert:
<?php
require_once 'vendor/autoload.php';
use BaiduAIPAipNlp;
<p>$ appid = 'your_app_id';<br>
$ apikey = 'your_api_key';<br>
$ secryKey = 'your_secret_key';</p>
<p>$ client = new AIPNLP ($ appid, $ apikey, $ secryKey);</p>
<p>$ text = 'Ich fühle mich heute sehr glücklich';<br>
$ result = $ client-> sentimentClassify ($ text);</p>
<p>print_r ($ result);<br>
?><br>
Zusammenfassen
In diesem Artikel wird der vollständige Prozess der Verwendung von PHP verwendet, um schnell eine Verbindung zu der Baidu Language Sentiment Analysis -Schnittstelle herzustellen, von der Kontoregistrierung, der API -Schlüsselakquisition und der SDK -Installation bis zur Schnittstelle und dabei, den Entwicklern den Funktionen für die Analyse von Textgefühlen einfach zu implementieren. Mit den leistungsstarken Funktionen für natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen können Anwendungen gestärkt werden und die Benutzererfahrung verbessert werden. Baidu bietet auch eine reichhaltige API für natürliche Sprachverarbeitung, die Entwickler nach ihren Bedürfnissen weiter untersuchen und verwenden können.
