Qu'est-ce que l'analyse des sentiments linguistiques et son application
L'analyse des sentiments linguistiques consiste à identifier et à juger les tendances émotionnelles exprimées dans les textes par des moyens techniques, et est souvent utilisé pour comprendre les attitudes et les émotions des utilisateurs envers un sujet. Baidu a ouvert une puissante API d'analyse des sentiments linguistiques. Cet article vous amènera à utiliser PHP étape par étape pour terminer l'amarrage pour réaliser l'analyse intelligente des sentiments du texte.
Enregistrez un compte de développeur Baidu et créez une application
Tout d'abord, visitez la plate-forme de développeur Baidu pour enregistrer un compte et créer une nouvelle application. Lors de la création, sélectionnez le module "Natural Language Processing" pour vous assurer que la fonction "Analyse des sentiments du langage" est activée.
Obtenez la clé de l'API et la clé secrète
Une fois l'application créée avec succès, entrez la console pour obtenir la clé API et la clé secrète. Ces deux clés sont des informations d'identification pour appeler l'interface. Veuillez les enregistrer correctement pour éviter les fuites.
Installez le SDK Baidu PHP
Baidu fournit officiellement la version PHP du SDK, qui peut être rapidement installée à l'aide du compositeur. Exécutez la commande dans le répertoire racine du projet:
Le compositeur a besoin de baidu-aip / baidu-aip-sdk
Une fois l'installation terminée, introduisez le SDK dans le code:
require_once 'vendeur / autoload.php';
utiliser baiduaipaipnlp;
Initialiser le client AIPNLP
Lors de l'initialisation, vous devez passer dans Appid, Apikey et SecretKey. L'exemple est le suivant:
$ appid = 'your_app_id';
$ apikey = 'your_api_key';
$ SecretKey = 'Your_Secret_Key';
<p>$ client = new AIPNLP ($ appid, $ apikey, $ SecretKey);<br>
Interface d'analyse du sentiment d'appel
Une fois le texte prêt, appelez la méthode «SentiementClassify» pour l'analyse des sentiments:
$ text = «Je me sens très heureux aujourd'hui»;
$ result = $ Client-> SentimentClasify ($ text);
<p>print_r ($ result);<br>
Les données renvoyées par l'interface contient la classification émotionnelle et la confiance correspondante du texte.
Exemple de code complet
Voici un exemple complet de code PHP intégré:
<?php
require_once 'vendor/autoload.php';
use BaiduAIPAipNlp;
<p>$ appid = 'your_app_id';<br>
$ apikey = 'your_api_key';<br>
$ SecretKey = 'Your_Secret_Key';</p>
<p>$ client = new AIPNLP ($ appid, $ apikey, $ SecretKey);</p>
<p>$ text = «Je me sens très heureux aujourd'hui»;<br>
$ result = $ Client-> SentimentClasify ($ text);</p>
<p>print_r ($ result);<br>
?><br>
Résumer
Cet article présente le processus complet de l'utilisation de PHP pour se connecter rapidement à l'interface d'analyse de sentiment de langage BAIDU, à partir de l'enregistrement du compte, de l'acquisition de clés de l'API, de l'installation du SDK à l'interface, en aidant les développeurs à implémenter facilement les fonctions d'analyse du sentiment texte. Avec les puissantes capacités de traitement du langage naturel de Baidu, les applications peuvent être autonomes et l'expérience utilisateur peut être améliorée. Baidu fournit également une riche API de traitement du langage naturel, que les développeurs peuvent explorer et utiliser davantage en fonction de leurs besoins.
