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Intelligente Chatbots gehören zu den beliebtesten Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. ChatGPT ist ein leistungsstarkes Chat-System, das auf dem GPT-3-Modell basiert. In diesem Artikel wird die Verwendung der PHP-Sprache in Kombination mit der Knowledge-Graph-Technologie zum Aufbau eines intelligenten Chatbots vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
Intelligente Chatbots werden häufig im Kundenservice, in der Unterhaltungsbranche und in anderen Bereichen eingesetzt. ChatGPT verfügt über hervorragende Fähigkeiten zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache und bietet Chatbots leistungsstarke Konversationsfunktionen.
Der Knowledge Graph ist die Kernkomponente intelligenter Chatbots, die das erforderliche Domänenwissen bereitstellt. Sie können offene Wissensgraphen wie Freebase und Wikidata verwenden oder proprietäre Graphen entsprechend den tatsächlichen Anforderungen erstellen.
Am Beispiel des Tourismus-Chatbots können Sie mit PHP Crawler-Programme schreiben, um Daten wie Einführungen zu Sehenswürdigkeiten, Transportinformationen und Hotelempfehlungen zu erhalten. Nach der Verarbeitung und Bereinigung werden die Daten in einen Wissensgraphen umgewandelt. Knoten stellen Entitäten dar (z. B. Attraktionen, Hotels) und Kanten stellen Beziehungen zwischen Entitäten dar (z. B. Entfernungen zwischen Attraktionen oder Verbindungen zwischen Hotels und Attraktionen).
Nach dem Erstellen des Wissensgraphen kann über ChatGPT ein intelligenter Dialog erreicht werden. Verwenden Sie die OpenAI-API, um Aufrufe in PHP durchzuführen. Der Beispielcode lautet wie folgt:
$url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions'; // URL der ChatGPT-API
$token = 'YOUR_API_TOKEN'; // Durch Ihr API-Token ersetzen
$input = 'Vom Benutzer eingegebene Konversationsinhalte'; // Vom Benutzer eingegebene Konversationsinhalte $data = array(
'prompt' => $input,
'temperature' => 0,7, // Kontrolliere die Zufälligkeit des generierten Textes 'max_tokens' => 20 // Maximale Textlänge);
$headers = array(
'Inhaltstyp: application/json',
'Autorisierung: Inhaber' . $token
);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$response = curl_exec($ch);
$result = json_decode($response, true);
if(isset($result['choices'][0]['text'])){
$reply = $result['choices'][0]['text']; // Antwort des Chatbots echo $reply;
}
curl_close($ch);Der obige Code sendet über cURL eine POST-Anfrage an die ChatGPT-API, übergibt den Inhalt der Benutzerkonversation und erhält die Roboterantwort. Steuern Sie den Antwortstil und die Länge, indem Sie die Temperaturparameter und die maximale Textlänge anpassen.
Durch die Kombination des Wissensgraphen und ChatGPT kann ein intelligenterer Chatbot erzielt werden. Wenn der Roboter die Frage eines Benutzers beantwortet, kann er zunächst relevante Informationen aus dem Wissensgraphen abrufen und diese dann an ChatGPT übergeben, um eine vollständigere Antwort zu generieren.
Nehmen Sie als Beispiel den Tourismus-Chatbot. Wenn ein Benutzer nach der Transportmethode eines bestimmten Aussichtspunkts fragt, werden die relevanten Informationen zunächst aus dem Wissensdiagramm abgefragt und die Ergebnisse dann an ChatGPT übergeben, um eine detaillierte Antwort zu generieren.
Während des Fusionsprozesses müssen Kontext und Datenintegration gehandhabt werden, um sicherzustellen, dass der Roboter basierend auf der Frage die richtigen Daten erhalten und genaue Antworten generieren kann.
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP einen intelligenten Chatbot erstellen, Knowledge Graph und ChatGPT kombinieren, um ein intelligenteres Gesprächserlebnis zu erzielen, und ein vollständiges Codebeispiel bereitstellen. Der Wissensgraph stellt strukturiertes Domänenwissen bereit und ChatGPT generiert Antworten in natürlicher Sprache. Die Kombination aus beidem kann das Intelligenzniveau von Chatrobotern deutlich verbessern.
