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Les chatbots intelligents sont l’une des applications les plus populaires dans le domaine de l’intelligence artificielle. ChatGPT est un puissant système de chat basé sur le modèle GPT-3. Cet article explique comment utiliser le langage PHP combiné à la technologie des graphes de connaissances pour créer un chatbot intelligent et fournit des exemples de code spécifiques.
Les chatbots intelligents sont largement utilisés dans le service client, le divertissement et d’autres scénarios. ChatGPT possède d'excellentes capacités de compréhension et de génération du langage naturel, offrant aux chatbots de puissantes capacités conversationnelles.
Le graphe de connaissances est le composant central des chatbots intelligents, qui fournit les connaissances requises dans le domaine. Vous pouvez utiliser des graphes de connaissances ouverts tels que Freebase et Wikidata, ou créer des graphes propriétaires en fonction des besoins réels.
En prenant le chatbot touristique comme exemple, vous pouvez utiliser PHP pour écrire des programmes d'exploration afin d'obtenir des données telles que des présentations d'attractions, des informations sur les transports et des recommandations d'hôtels. Après traitement et nettoyage, les données sont construites dans un graphe de connaissances. Les nœuds représentent des entités (telles que des attractions, des hôtels) et les bords représentent des relations entre entités (telles que des distances entre des attractions ou des associations entre des hôtels et des attractions).
Après avoir construit le graphe de connaissances, un dialogue intelligent peut être réalisé via ChatGPT. Utilisez l'API OpenAI pour passer des appels en PHP. L'exemple de code est le suivant :
$url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions'; // URL de l'API ChatGPT
$token = 'VOTRE_API_TOKEN'; // Remplacez par votre jeton API
$input = 'Contenu de la conversation saisi par l'utilisateur'; // Contenu de la conversation saisi par l'utilisateur $data = array(
'invite' => $entrée,
'temperature' => 0,7, // Contrôler le caractère aléatoire du texte généré 'max_tokens' => 20 // Longueur maximale du texte);
$en-têtes = tableau(
'Type de contenu : application/json',
'Autorisation : Porteur' . $jeton
);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$réponse = curl_exec($ch);
$result = json_decode($response, true);
if(isset($result['choices'][0]['text'])){
$réponse = $result['choices'][0]['text']; // Réponse du chatbot echo $reply;
}
curl_close($ch);Le code ci-dessus envoie une requête POST à l'API ChatGPT via cURL, transmet le contenu de la conversation de l'utilisateur et obtient la réponse du robot. Contrôlez le style et la longueur de la réponse en ajustant les paramètres de température et la longueur maximale du texte.
La combinaison du graphe de connaissances et de ChatGPT peut permettre d'obtenir un chatbot plus intelligent. Lorsque le robot répond à la question d'un utilisateur, il peut d'abord obtenir des informations pertinentes à partir du graphique de connaissances, puis les transmettre à ChatGPT pour générer une réponse plus complète.
Prenons l’exemple du chatbot du tourisme. Lorsqu'un utilisateur pose des questions sur le mode de transport d'un certain site pittoresque, les informations pertinentes sont d'abord interrogées à partir du graphique de connaissances, puis les résultats sont transmis à ChatGPT pour générer une réponse détaillée.
Pendant le processus de fusion, le contexte et l'intégration des données doivent être gérés pour garantir que le robot puisse obtenir les données correctes en fonction de la question et générer des réponses précises.
Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un chatbot intelligent, combine un graphe de connaissances et ChatGPT pour obtenir une expérience de conversation plus intelligente et fournit un exemple de code complet. Le graphique de connaissances fournit des connaissances structurées dans le domaine et ChatGPT génère des réponses en langage naturel. La combinaison des deux peut améliorer considérablement le niveau d’intelligence des robots de discussion.
