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Während der PHP -Entwicklung müssen wir häufig die schwimmenden Punktzahlen runden, und die CEIL () -Funktion ist die am häufigsten verwendete Methode. Seine Funktion besteht darin, eine Zahl bis zur nächsten Ganzzahl zu runden, wie das Ergebnis von Ceil (2,3) 3 und das Ergebnis von Ceil (-2,3) -2 beträgt. Aber wenn wir mit schwimmenden Punktzahlen zu tun haben, die in wissenschaftlicher Notation ausgedrückt wurden, wie 1,2E3 (d. H. 1200 ) oder 5,678E-4 (d. H. 0,0005678 ), funktioniert die CEIL () -Funktion immer noch stabil und zuverlässig?
In PHP ist die wissenschaftliche Notation eine Methode zur Repräsentation von schwimmenden Punkten. 1,2e3 bedeutet 1,2 * 10^3 , dh 1200 . Dies ist eine sehr häufige Möglichkeit, um große Zahlen oder Dezimalstellen darzustellen, insbesondere wenn es sich um Daten handelt, die von finanziellen, wissenschaftlichen oder einigen APIs von Drittanbietern zurückgegeben werden.
<?php
echo 1.2e3; // Ausgabe 1200
echo "\n";
echo 5.678e-4; // Ausgabe 0.0005678
?>
Die Funktion CEIL () besteht darin, eine Nummer zu "zusammenzufassen". Unabhängig davon, ob die Zahl positiv oder negativ ist, rundet sie in Richtung "größerer Ganzzahl".
<?php
echo ceil(2.3); // Ausgabe 3
echo ceil(-2.3); // Ausgabe -2
?>
Der Parameter, den es akzeptiert, ist Float-Typ, und Float ist im Wesentlichen eine IEEE 754 Double-Precision-Schwimmpunktzahl, daher hängt der Betrieb in CEIL () von der Genauigkeitsgrenze der schwimmenden Punktzahl ab.
Wir können Ceil () direkt verwenden, um numerische Werte in Form von wissenschaftlicher Notation zu verarbeiten:
<?php
echo ceil(1.2e3); // Ausgabe 1200
echo "\n";
echo ceil(5.678e-4); // Ausgabe 1，Weil das Ergebnis ist 0.0005678，ceil Dann wird es 1
?>
Es ist ersichtlich, dass unter wissenschaftlicher Notation das Verhalten von Ceil () normal ist. Denn unten wurde 1.2e3 tatsächlich vom PHP -Interpreter als Float -Typ von 1200,0 verarbeitet.
Der Schlüssel zum Problem ist jedoch nicht die Implementierung von Ceil () , sondern die Einschränkung der Genauigkeit der schwimmenden Punkte . Wenn wir beispielsweise mit sehr kleinen oder sehr großen wissenschaftlichen Notationswerten zu tun haben, kann Ceil () aufgrund schwimmender Punktfehler zu unerwarteten Ergebnissen führen.
<?php
$val = 1.0000000000000001e0; // Dies ist sehr eng 1 schwimmende Punktzahl
echo ceil($val); // Ausgabe 1
$val2 = 0.9999999999999999e0; // Das ist etwas kleiner als 1 schwimmende Punktzahl
echo ceil($val2); // Ausgabe 1，Obwohl es theoretisch sein sollte 1，Aber der tatsächliche Wert ist nicht sicher
?>
Das obige Beispiel zeigt, dass auch wenn Ceil () selbst kein Problem mit der Logik hat, die tatsächliche Speicherung von Gleitkomma-Zahlen die Ausgabe beeinflussen kann. Es gibt einen Artikel auf m66.net , in dem die Darstellung von schwimmenden Punktnummern im Detail analysiert wird: https://m66.net/articles/php-floating-point-precision
Um Fehler bei der Verwendung von CEIL () zur Verarbeitung wissenschaftlicher Notation zu vermeiden, können die folgenden Strategien angewendet werden:
Manuell formatieren Sie schwimmende Punktzahlen : Verwenden Sie Sprintf () oder number_format (), um sicherzustellen, dass die Genauigkeit in einem angemessenen Bereich liegt.
Urteilsgenauigkeitsgrenze : Fügen Sie Fehlertolerantes Urteil hinzu, wenn Sie mit kritischen Werten befassen (z. B. Gleitkomma-Zahlen nahe der Ganzzahlgrenze).
Verwenden Sie BCMATH- oder GMP-Erweiterungen : Für hochpräzise Computerszenarien werden diese Erweiterungsbibliotheken anstelle von integrierten Schwimmervorgängen empfohlen.
Standardisieren externe Daten : Beispielsweise wird die von der API zurückgegebenen wissenschaftlichen Notationsdaten vor der weiteren Verarbeitung in eine Zeichenfolge konvertiert.
Insgesamt ist die CEIL () -Funktion in PHP zuverlässig und macht normalerweise keine Fehler beim Umgang mit Zahlen, die durch wissenschaftliche Notation dargestellt werden. Das Problem liegt jedoch oft in der Genauigkeit der schwimmenden Punktzahl selbst. Im Umgang mit Szenarien mit Präzision sollten Entwickler daher mehr Aufmerksamkeit schenken, den Datenbereich vernünftigerweise steuern und hochpräzisen Bibliotheken verwenden, um die Richtigkeit der Ergebnisse gegebenenfalls sicherzustellen.
