PHP und Redis: Best Practices für verteilte Cache -Invalidierung und Update

Einführung

In modernen verteilten Systemen sind Caching -Mechanismen für die Verbesserung der Systemleistung und Skalierbarkeit von entscheidender Bedeutung. Wie man mit dem Cache -Fehler und den Updates umgeht, ist jedoch eine Herausforderung. Wenn der Cache -Ausfallmechanismus und der Datenaktualisierung nicht korrekt behandelt werden, kann dies zu Inkonsistenz in den Systemdaten führen. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie PHP und Redis verwendet werden, um den Fehler und die Aktualisierung verteilter Caches zu erreichen, wodurch Entwickler die Caches besser verwalten können.

Was ist Redis?

Redis ist ein Hochleistungs-Open-Source-Schlüsselwertspeichersystem für das Schlüsselwert, das in Cache, Nachrichtenwarteschlangen, verteilten Sperren und anderen Szenarien häufig verwendet wird. Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Sammlungen und geordnete Sammlungen, wodurch es in verschiedenen Anwendungsszenarien gut funktioniert.

Warum Redis wählen?

Als Caching -Lösung hat Redis mehrere bedeutende Vorteile:

• Hohe Leistung: Redis ist ein Speicherspeichersystem mit sehr schnellen Lesen- und Schreibgeschwindigkeiten, die die Systemleistung erheblich verbessern können.
• Verschiedene Datenstrukturen: Redis unterstützt reichhaltige Datentypen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsszenarien entsprechen können.
• Verteilte Unterstützung: Durch Redis -Cluster kann ein verteilter Speicher realisiert und die Skalierbarkeit des Systems verbessert werden.
• Persistenzfunktion: REDIS unterstützt die Beherrschung von Daten auf der Festplatte, um Datenverlust zu vermeiden.

Wie implementieren Sie einen verteilten Cache -Fehlschlag und -aktualisierung?

In Redis sind die beiden gängigen Methoden des Cache -Versagens und der Aktualisierung der Verfallsmechanismus des Schlüssels und des Veröffentlichungsabonnementmechanismus.

Hauptablaufmechanismus

Redis liefert die Funktion der wichtigsten Ablauf, die die Daten nach Ablauf automatisch ungültig machen kann, indem die Ablaufzeit des Schlüssels festgelegt wird. Mit dieser Funktion können wir sicherstellen, dass die Daten im Cache nach einem bestimmten Zeitraum gelöscht werden, um die veralteten Daten zu vermeiden.

Hier ist ein Beispielcode, um die wichtigste Ablaufzeit mit Redis festzulegen:

<?php
// verbindenRedisServer
$redis = new Redis();
$redis->Connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);

// Cache data $ cachekey = &#39;Benutzer: 1&#39; setzen;
$ cachedata = generateUserData (1);
$ redis-> set ($ cachekey, $ cachedata);

// Cache -Ablaufzeit festlegen (Einheit: Sekunden)
$ cacheexpire = 3600;
$ redis-> lass ($ cachekey, $ cacheexpire);
?>

Abonnementmechanismus veröffentlichen

Die Veröffentlichungsfunktion von Redis kann uns helfen, den Cache -Update -Mechanismus zu implementieren. In diesem Modus sendet der Verlag eine Nachricht, wenn das Cache -Update zwischengespeichert wird, und der Abonnent aktualisiert die zwischengespeicherten Daten unmittelbar nach Empfang der Nachricht.

Hier ist ein Beispielcode, mit dem der Cache mithilfe von Redis Publish -Abonnementfunktion aktualisiert wird:

<?php
// verbindenRedisServer
$redis = new Redis();
$redis->Connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);

// Abonnenten aktualisiert Cache -Daten nach Empfangen der Nachrichtenfunktion updateCache ($ kanal, $ message) {
    // Cache data $ cachekey = &#39;Benutzer: 1&#39; aktualisieren;
    $ cachedata = generateUserData (1);
    $ redis-> set ($ cachekey, $ cachedata);
}

// Abonnent $ redis-> abonnieren (array (&#39;updateCachechannel),&#39; UpdateCache &#39;);
?>

Zusammenfassen

In diesem Artikel werden PHP und Redis verwendet, um den Fehler zu implementieren und den Mechanismus des verteilten Cache zu aktualisieren. Durch den wichtigsten Ablaufmechanismus von Redis und die Veröffentlichung von Abonnementfunktionen können wir zwischengespeicherte Daten flexibel verwalten, um die Datenkonsistenz und die Systemleistung zu gewährleisten. Es ist zu beachten, dass das Cache -Management ein komplexes Problem ist und die spezifische Implementierung gemäß dem Geschäftsszenario angepasst werden sollte.