PHP et Redis: meilleures pratiques pour l'invalidation et la mise à jour du cache distribué

introduction

Dans les systèmes distribués modernes, les mécanismes de mise en cache sont cruciaux pour améliorer les performances et l'évolutivité du système. Cependant, comment faire face à l'échec et aux mises à jour du cache est un défi. Si le mécanisme de défaillance du cache et la mise à jour des données ne sont pas gérés correctement, cela peut entraîner une incohérence dans les données du système. Cet article présentera comment utiliser PHP et Redis pour réaliser l'échec et la mise à jour des caches distribuées, aidant les développeurs à mieux gérer les caches.

Qu'est-ce que Redis?

Redis est un système de stockage de paires de valeurs de clé open source haute performance, qui est largement utilisé dans le cache, les files d'attente de messages, les verrous distribués et d'autres scénarios. Redis prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des hachages, des listes, des collections et des collections ordonnées, ce qui le rend bien performant dans différents scénarios d'application.

Pourquoi choisir Redis?

En tant que solution de mise en cache, Redis présente plusieurs avantages importants:

• Haute performance: Redis est un système de stockage de mémoire avec des vitesses de lecture et d'écriture très rapides, ce qui peut améliorer considérablement les performances du système.
• Diverses structures de données: Redis prend en charge de riches types de données qui peuvent répondre aux besoins de différents scénarios commerciaux.
• Support distribué: via le cluster redis, le stockage distribué peut être réalisé et l'évolutivité du système peut être améliorée.
• Fonction de persistance: Redis prend en charge les données persistantes sur le disque pour éviter la perte de données.

Comment implémenter l'échec et la mise à jour du cache distribué?

Dans Redis, les deux méthodes courantes de défaillance et de mise à jour du cache sont le mécanisme d'expiration de la clé et le mécanisme d'abonnement de publication.

Mécanisme d'expiration clé

Redis fournit la fonction de l'expiration des clés, qui peut invalider automatiquement les données après l'expiration en définissant le temps d'expiration de la clé. En utilisant cette fonctionnalité, nous pouvons nous assurer que les données du cache sont effacées après une certaine période de temps pour éviter les données obsolètes.

Voici un exemple de code pour définir le temps d'expiration de la clé à l'aide de redis:

<?php
// connecterRedisserveur
$redis = new Redis();
$redis->Connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);

// Définir les données de cache $ cachekey = &#39;utilisateur: 1&#39;;
$ cachedata = generateUserData (1);
$ redis-> set ($ cachekey, $ cachedata);

// Définir le temps d&#39;expiration du cache (unité: secondes)
$ cacheexpire = 3600;
$ redis-> expire ($ cachekey, $ cacheexpire);
?>

Publier un mécanisme d'abonnement

La fonction d'abonnement Publish de Redis peut nous aider à implémenter le mécanisme de mise à jour du cache. Dans ce mode, l'éditeur envoie un message lorsque la mise à jour du cache est mise en cache, et l'abonné met à jour les données mises en cache immédiatement après avoir reçu le message.

Voici un exemple de code pour mettre à jour le cache à l'aide de la fonction d'abonnement Redis Publish:

<?php
// connecterRedisserveur
$redis = new Redis();
$redis->Connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);

// abonné à jour les données du cache après avoir reçu la fonction de message UpdateCache ($ canal, $ message) {
    // Mettre à jour les données de cache $ cachekey = &#39;utilisateur: 1&#39;;
    $ cachedata = generateUserData (1);
    $ redis-> set ($ cachekey, $ cachedata);
}

// Définir l&#39;abonné $ redis-> abonner (array (&#39;updatecachechannel&#39;), &#39;updateCache&#39;);
?>

Résumer

Cet article présente comment utiliser PHP et Redis pour implémenter le mécanisme de défaillance et de mise à jour du cache distribué. Grâce au mécanisme d'expiration clé de Redis et à la publication des capacités d'abonnement, nous pouvons gérer de manière flexible les données mises en cache pour garantir la cohérence des données et les performances du système. Il convient de noter que la gestion du cache est un problème complexe, et l'implémentation spécifique doit être ajustée en fonction du scénario commercial.