Deutsch
Deutsch
Mit der kontinuierlichen Entwicklung der digitalen Technologie ist die OCR -Technologie (Optical Character Recognition) in vielen Branchen zu einem wichtigen Datenverarbeitungsinstrument geworden. OCR kann Text in Bildern in bearbeitbare Text umwandeln und die Arbeitseffizienz und -genauigkeit erheblich verbessern. Als PHP -Entwickler erhalten Sie durch das Beherrschen von Alibaba -Cloud -OCR mit Bildverarbeitung leistungsstarke Funktionen bei der Bilderkennung und Textverarbeitung.
Bevor Sie mit der Verwendung von Alibaba Cloud OCR und Image Processing -Diensten beginnen, müssen Sie ein Alibaba -Cloud -Konto erstellen und verwandte Dienste in der Konsole aktivieren. Melden Sie sich bei der Alibaba Cloud -Management -Konsole an und wenden Sie sich zu den entsprechenden Serviceseiten der OCR- und Bildverarbeitung, um sie zu konfigurieren.
Um die OCR- und Bildverarbeitungsdienste von Alibaba Cloud zu verwenden, müssen Sie den entsprechenden SDK über den Komponisten installieren. Führen Sie zunächst den folgenden Befehl im Terminal aus, um die SDK zu installieren:
<span class="fun">Der Komponist benötigt Aliyuncs/OCR</span>
<span class="fun">Der Komponist benötigt Aliyuncs/Imagessearch</span>
Stellen Sie dann sicher, dass Sie die automatische Ladedatei von Alibaba Cloud SDK laden:
<span class="fun">Required_once 'Anbieter/autoload.php';</span>
Als nächstes werden wir den Alibaba Cloud OCR -Client initialisieren und Bildtexterkennung durchführen. Laden Sie zunächst den entsprechenden Namespace:
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ client \ Exception \ clientException;</span>
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ Client \ Exception \ Serverexception;</span>
Konfigurieren Sie den Alibaba Cloud -Client über den folgenden Code:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient ('Your-Access-Key-ID', 'Your-Access-Tey-Secret')</span>
<span class="fun"> -> RegionID ('CN-Hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Dann können Sie die OCR -Schnittstelle zur Texterkennung verwenden:
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ ocr \ ocr;</span>
Im Folgenden ist ein Codebeispiel für das Aufrufen der OCR -Schnittstelle zur Erkennung von Bildtext:
try {
$result = Ocr::v20191230()
->ocr()
->withImageUrl('your-image-url')
->withType('businessCard')
->request();
print_r($result);
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Geben Sie die Bild -URL an, die durch "Withimageurl`" erkannt werden soll, und setzen Sie den Erkennungstyp durch "Withtype". Nach erfolgreicher Identifizierung gibt das System den identifizierten Textinhalt zurück.
Neben der OCR -Texterkennung bietet Alibaba Cloud auch leistungsstarke Bildverarbeitungsfunktionen. Im Folgenden werden wir vorstellen, wie die Bildverarbeitung durchgeführt wird:
Initialisieren Sie Alibaba Cloud Image Processing Client:
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ client \ Exception \ clientException;</span>
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ Client \ Exception \ Serverexception;</span>
Konfigurieren Sie den Client:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient ('Your-Access-Key-ID', 'Your-Access-Tey-Secret')</span>
<span class="fun"> -> RegionID ('CN-Hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Rufen Sie als nächstes die Schnittstelle "AnalyseImage" auf, um das Bild zu verarbeiten:
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ ImageProcess \ ImageProcess;</span>
Hier ist ein Code -Beispiel, das die Bildverarbeitungsschnittstelle aufruft:
try {
$result = Imageprocess::v20200320()
->analyzeImage()
->withImageUrl('your-image-url')
->request();
print_r($result);
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Geben Sie die Bild -URL an, die über `Withimageurl` verarbeitet werden soll. Nach erfolgreicher Verarbeitung enthält das zurückgegebene Ergebnis Informationen zur Bildanalyse wie Gesichtserkennung, Objekterkennung usw.
Im Folgenden verwenden wir einen praktischen Fall, um zu zeigen, wie OCR mit der Bildverarbeitung kombiniert wird. Angenommen, wir haben ein Visitenkartenbild, um die Telefonnummer auf der Visitenkarte zu extrahieren und zu drucken:
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Verwenden Sie Alibabacloud \ ocr \ ocr;</span>
Konfigurieren Sie zunächst den Alibaba Cloud -Client:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient ('Your-Access-Key-ID', 'Your-Access-Tey-Secret')</span>
<span class="fun"> -> RegionID ('CN-Hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Verwenden Sie als nächstes den folgenden Code, um die Telefonnummer zu extrahieren:
try {
$result = Ocr::v20191230()
->ocr()
->withImageUrl('your-image-url')
->withType('businessCard')
->request();
$cards = $result['Data']['cards'];
foreach ($cards as $card) {
$phoneNumber = $card['phoneNumber'];
echo "Phone Number: " . $phoneNumber;
}
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Mit dem obigen Code können wir die Telefonnummer auf der Visitenkarte extrahieren und auf dem Bildschirm drucken. Natürlich können Entwickler diese extrahierten Daten nach ihren Bedürfnissen weiter verarbeiten.
In diesem Artikel wird vorgestellt, wie PHP zum Kombinieren von Alibaba Cloud OCR und Bildverarbeitungsdiensten für die Bildtexterkennung und Bildverarbeitung kombiniert wird. Durch das Beherrschen dieser Technologien können PHP -Entwickler Bilddaten effizienter verarbeiten und Anwendungen wie Bilderkennung und Textextraktion realisieren. Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen hilfreich sein und Ihnen helfen, bessere Ergebnisse bei der Verwendung von Alibaba -Cloud -OCR und Bildverarbeitungsdiensten zu erzielen.
