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Avec le développement continu de la technologie numérique, la technologie OCR (reconnaissance des caractères optiques) est devenue un outil de traitement des données important dans de nombreuses industries. L'OCR peut convertir du texte en images en texte modifiable, améliorant considérablement l'efficacité du travail et la précision. En tant que développeur PHP, la maîtrise de la façon de combiner Alibaba Cloud OCR avec traitement d'image vous donnera de puissantes capacités de reconnaissance d'image et de traitement de texte.
Avant de commencer à utiliser les services d'OCR et de traitement d'image Alibaba Cloud, vous devez créer un compte Cloud Alibaba et activer les services connexes dans la console. Connectez-vous à la console de gestion du cloud Alibaba et accédez aux pages de service correspondantes de l'OCR et du traitement d'image à configurer.
Pour commencer à utiliser les services OCR et de traitement d'image d'Alibaba Cloud, vous devez installer le SDK pertinent via Composer. Tout d'abord, exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer le SDK:
<span class="fun">Le compositeur nécessite des aliyuncs / ocr</span>
<span class="fun">Le compositeur nécessite Aliyuncs / Imagessearch</span>
Ensuite, assurez-vous de charger le fichier de chargement automatique du SDK Alibaba Cloud:
<span class="fun">require_once 'vendeur / autoload.php';</span>
Ensuite, nous initialiserons le client Alibaba Cloud OCR et effectuerons la reconnaissance du texte de l'image. Tout d'abord, chargez l'espace de noms pertinent:
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ClientException;</span>
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ServerException;</span>
Configurez le client Cloud Alibaba via le code suivant:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient («Your-Access-Key-ID», «Your-Access-Key-Secret»)</span>
<span class="fun"> -> RegionId ('cn-hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Ensuite, vous pouvez utiliser l'interface OCR pour la reconnaissance de texte:
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ ocr \ ocr;</span>
Ce qui suit est un exemple de code pour appeler l'interface OCR pour la reconnaissance du texte de l'image:
try {
$result = Ocr::v20191230()
->ocr()
->withImageUrl('your-image-url')
->withType('businessCard')
->request();
print_r($result);
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Spécifiez l'URL de l'image à reconnaître via «WithImageUrl» et définissez le type de reconnaissance via «Withype». Après une identification réussie, le système renvoie le contenu texte identifié.
En plus de la reconnaissance du texte OCR, Alibaba Cloud fournit également de puissantes capacités de traitement d'image. Ci-dessous, nous présenterons comment effectuer un traitement d'image:
Initialiser le client de traitement d'image cloud Alibaba:
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ClientException;</span>
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Exception \ ServerException;</span>
Configurer le client:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient («Your-Access-Key-ID», «Your-Access-Key-Secret»)</span>
<span class="fun"> -> RegionId ('cn-hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Ensuite, appelez l'interface `AnalyzeImage» pour traiter l'image:
<span class="fun">Utilisez Alibabacloud \ ImageProcess \ ImageProcess;</span>
Voici un exemple de code qui appelle l'interface de traitement d'image:
try {
$result = Imageprocess::v20200320()
->analyzeImage()
->withImageUrl('your-image-url')
->request();
print_r($result);
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Spécifiez l'URL d'image à traiter via `withimageurl`. Après un traitement réussi, le résultat retourné contiendra des informations d'analyse d'image, telles que la détection du visage, la reconnaissance des objets, etc.
Ci-dessous, nous utilisons un cas pratique pour montrer comment combiner l'OCR avec le traitement d'image. Supposons que nous ayons une image de carte de visite, dans le but d'extraire le numéro de téléphone sur la carte de visite et de l'impression:
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ Client \ Alibabacloud;</span>
<span class="fun">Utiliser Alibabacloud \ ocr \ ocr;</span>
Tout d'abord, configurez le client Cloud Alibaba:
<span class="fun">Alibabacloud :: AccessKeyClient («Your-Access-Key-ID», «Your-Access-Key-Secret»)</span>
<span class="fun"> -> RegionId ('cn-hangzhou')</span>
<span class="fun"> -> AsdefaultClient ();</span>
Ensuite, utilisez le code suivant pour extraire le numéro de téléphone:
try {
$result = Ocr::v20191230()
->ocr()
->withImageUrl('your-image-url')
->withType('businessCard')
->request();
$cards = $result['Data']['cards'];
foreach ($cards as $card) {
$phoneNumber = $card['phoneNumber'];
echo "Phone Number: " . $phoneNumber;
}
} catch (ClientException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
echo $e->getErrorMessage();
}Avec le code ci-dessus, nous pouvons extraire le numéro de téléphone sur la carte de visite et l'imprimer à l'écran. Bien sûr, les développeurs peuvent davantage traiter ces données extraites en fonction de leurs besoins.
Cet article présente comment utiliser PHP pour combiner les services d'OCR Cloud Alibaba et de traitement d'image pour la reconnaissance de texte d'image et le traitement d'image. En maîtrisant ces technologies, les développeurs PHP peuvent traiter les données d'image plus efficacement et réaliser des applications telles que la reconnaissance d'image et l'extraction de texte. J'espère que cet article vous sera utile et vous aidera à obtenir de meilleurs résultats lors de l'utilisation des services d'OCR Cloud Alibaba et de traitement d'image.
