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Utiliser est_double pour éviter les erreurs de calcul PHP. Comment résoudre le problème de précision?

M66 2025-06-22

En PHP, les opérations de points flottants subissent souvent une perte de précision. Ce problème se produit généralement en outre, la soustraction, la multiplication et les opérations de division des nombres de points flottants, en particulier lorsque les nombres sont plus grands ou plus petits. Cette erreur est causée par la limitation de la représentation des points flottants dans l'ordinateur. Plusieurs fois, nous devons savoir comment juger et éviter cette erreur.

Qu'est-ce que l'erreur de calcul des points flottants?

L'erreur de calcul du nombre de points flottants est parce que l'ordinateur ne peut pas représenter avec précision certaines valeurs lors du stockage du numéro de point flottant. En PHP, les points flottants ne sont pas toujours complètement précis. Par exemple, lors du calcul de 0,1 + 0,2 , le résultat n'est pas exactement 0,3 , mais une valeur très proche de 0,3 . Habituellement, cette erreur est minime pour les applications ordinaires, mais ce problème est particulièrement important dans les scénarios où des calculs de haute précision sont nécessaires.

Utiliser is_double pour déterminer le type

Dans PHP, IS_DOUBLE est une fonction utilisée pour déterminer si une variable est un numéro de point flottant (double type). Grâce à cette fonction, nous pouvons nous assurer que le nombre de points flottants est opéré avec précision et éviter les erreurs causées par une décalage dans les types de données.

Exemple de code

 <?php
$var1 = 0.1 + 0.2;
$var2 = 0.3;

if (is_double($var1) && is_double($var2)) {
    echo "Both variables are floating point numbers.\n";
    if ($var1 == $var2) {
        echo "The two numbers are equal.\n";
    } else {
        echo "The two numbers are NOT equal.\n";
    }
}
?>

Dans ce code, nous utilisons IS_DOUBLE pour déterminer si $ var1 et $ var2 sont des points flottants. Nous comparons ensuite les deux valeurs et la sortie, qu'ils soient égaux ou non. En raison de la précision de stockage des points flottants, ils ne sont généralement pas égaux.

Comment faire face au problème de précision des points flottants?

Pour éviter les erreurs causées par des points flottants, nous utilisons généralement les méthodes suivantes pour les traiter:

  1. Utilisez l'arrondi : autour du résultat de calcul au nombre spécifié de décimales, en réduisant l'impact des erreurs de point flottantes.

     <?php
    $result = 0.1 + 0.2;
    echo round($result, 2);  // Sortir 0.3
    ?>
    
  2. Utilisation d'extension BCMATH : PHP fournit une extension BCMATH pour gérer les calculs de points flottants de haute précision, adaptés aux scénarios informatiques avec une grande précision.

     <?php
    echo bcadd('0.1', '0.2', 2);  // Sortir 0.30
    ?>
    
  3. La tolérance est utilisée lors de la comparaison des points flottants : En raison du problème d'erreur du point flottant, nous pouvons définir une petite valeur de tolérance. Lorsque vous comparez deux points flottants, si leur différence est inférieure à la valeur de tolérance, ils sont considérés comme égaux.

     <?php
    $epsilon = 0.00001;
    if (abs($var1 - $var2) < $epsilon) {
        echo "The two numbers are considered equal within the tolerance.\n";
    } else {
        echo "The two numbers are NOT equal.\n";
    }
    ?>
    

en conclusion

L'erreur de calcul des points flottants dans PHP est causée par les limites de la représentation informatique. En jugeant le type de variable en utilisant IS_DOUBLE , nous pouvons nous assurer que nous gérons correctement le point flottant. Dans le même temps, les fonctions de calcul d'arrondissement et de haute précision ou les tolérances de comparaison peuvent éviter efficacement les erreurs de calcul causées par des problèmes de précision des points flottants.

Bien que ce problème de précision soit faible, il peut entraîner de graves conséquences dans certains scénarios commerciaux (comme l'informatique financière, l'informatique scientifique, etc.). Par conséquent, lorsque nous effectuons des calculs de points flottants, nous devons être prudents pour assurer la précision des résultats.