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Dans les sites Web modernes, la fonction de recherche fait partie de l'expérience utilisateur. Avec l'expansion de l'échelle de données, les méthodes de requête de base de données traditionnelles sont progressivement difficiles à répondre aux besoins de recherche à haute monnaie et à haute performance. Afin de résoudre ce goulot d'étranglement, cet article présentera comment utiliser PHP pour combiner le moteur de recherche en texte complet de Coreek chinois pour optimiser de manière approfondie les performances de recherche du site Web.
CoreSeek est un moteur de recherche en texte complet chinois open source développé sur la base de Sphinx. Il offre des fonctions de recherche haute performance, en particulier adaptées au traitement de texte chinois. Il prend en charge plusieurs modes de requête et s'adapte aux besoins de récupération des données multilingues et massives.
Les performances de recherche dépend dans une large mesure de l'efficacité de réponse de la base de données, de sorte que l'optimisation de la couche de base de données doit être préférée. Les méthodes spécifiques comprennent:
Lorsque vous utilisez CoreSeek, vous pouvez rapidement vous intégrer via son client PHP fourni:
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);
$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->SetLimits(0, 10);
$result = $sphinx->Query("keyword");
Obtenez un exemple de résultat de recherche:
while ($row = $sphinx->fetch_array($result)) {
// Traiter les résultats de la requête
}
Lorsque vous implémentez les fonctions de recherche, vous pouvez optimiser davantage les performances par:
La recherche asynchrone peut remettre la tâche de recherche en arrière-plan pour traiter, éviter les demandes des utilisateurs et attendre le blocage, et améliorer l'efficacité de la réponse du système. Le processus de traitement frontal est le suivant:
// Premier plan de recherche de recherche
$jobId = enqueueSearchJob("keyword");
header("Location: search_result.php?job_id=" . $jobId);
exit();
// Rechercher des tâches en arrière-plan
$jobId = $_GET["job_id"];
$result = executeSearchJob($jobId);
foreach ($result as $row) {
// Montrer les résultats
}
Afin d'assurer une exécution efficace de la recherche asynchrone, il est recommandé de configurer correctement la longueur et la fréquence de traitement de la file d'attente pour éviter l'accumulation de ressources.
Grâce à des pratiques complètes de l'optimisation de la base de données, des applications d'extension Coreek, de l'ajustement des détails fonctionnels et du mécanisme de recherche asynchrone, les développeurs PHP peuvent améliorer considérablement l'expérience de recherche et les performances du système du site Web. Espérons que ces expériences pourront vous fournir une référence pratique lors de la création de capacités de recherche haute performance.
