한국어
한국어
최신 웹 사이트에서 검색 기능은 사용자 경험의 핵심 부분입니다. 데이터 스케일의 확장으로 기존 데이터베이스 쿼리 방법은 높은 일환 및 고성능 검색 요구를 충족시키기가 점차 어렵습니다. 이 병목 현상을 해결하기 위해이 기사는 PHP를 사용하여 Coreseek 중국 전체 텍스트 검색 엔진을 결합하여 웹 사이트의 검색 성능을 포괄적으로 최적화하는 방법을 소개합니다.
Coreseek은 Sphinx를 기반으로 개발 된 오픈 소스 중국 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 특히 중국어 텍스트 처리에 적합한 고성능 검색 기능을 제공합니다. 여러 쿼리 모드를 지원하고 다국어 및 대규모 데이터의 검색 요구에 적응합니다.
검색 성능은 데이터베이스의 응답 효율에 크게 의존하므로 데이터베이스 계층 최적화가 선호되어야합니다. 특정 방법은 다음과 같습니다.
Coreseek을 사용하는 경우 제공된 PHP 클라이언트를 통해 빠르게 통합 할 수 있습니다.
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);
$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->SetLimits(0, 10);
$result = $sphinx->Query("keyword");
검색 결과 가져 오기 예제 :
while ($row = $sphinx->fetch_array($result)) {
// 프로세스 쿼리 결과
}
검색 기능을 구현할 때 다음을 통해 성능을 더 최적화 할 수 있습니다.
비동기 검색은 검색 작업을 백그라운드로 넘겨서 처리하고 사용자 요청을 피하고 차단 대기를 방지하며 시스템 응답 효율을 향상시킬 수 있습니다. 프론트 엔드 처리 프로세스는 다음과 같습니다.
// 전경 검색 작업을 제출합니다
$jobId = enqueueSearchJob("keyword");
header("Location: search_result.php?job_id=" . $jobId);
exit();
// 백그라운드에서 작업을 검색합니다
$jobId = $_GET["job_id"];
$result = executeSearchJob($jobId);
foreach ($result as $row) {
// 결과를 보여줍니다
}
비동기 검색의 효율적인 실행을 보장하려면 자원 축적을 피하기 위해 큐 길이와 처리 빈도를 올바르게 구성하는 것이 좋습니다.
PHP 개발자는 데이터베이스 최적화, Coreseek 확장 응용 프로그램, 기능 세부 사항 조정 및 비동기 검색 메커니즘의 포괄적 인 관행을 통해 웹 사이트의 검색 경험 및 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 경험이 고성능 검색 기능을 구축 할 때 실질적인 참조를 제공 할 수 있기를 바랍니다.
