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Dans les applications à forte intensité de données, les graphiques statistiques sont un outil important pour afficher et analyser intuitivement les données. Cet article vous guidera comment utiliser les piles de technologie PHP et VUE.js pour implémenter une application pratique qui prend en charge l'affichage des graphiques statistiques et est livré avec des exemples de code complets.
Les graphiques statistiques peuvent présenter efficacement une grande quantité de données, aidant les utilisateurs à comprendre intuitivement les modifications des données et les caractéristiques de distribution. Avec le développement de la technologie frontale, la combinaison de PHP Backend et Vue.js Front-end, le développement d'applications de visualisation de données est devenu plus pratique et flexible. Cet article utilisera des exemples spécifiques pour démontrer comment construire un graphique statistique basé sur chart.js.
Avant de commencer, assurez-vous que les logiciels et composants suivants sont installés et configurés dans l'environnement:
Créez un nouveau dossier de projet et préparez les fichiers de base suivants:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Application du graphique statistique</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script src="app.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
<chart></chart> <!-- Vue.jsComposants -->
</div>
</body>
</html>
// app.js
Vue.component('chart', {
template: '<canvas id="myChart"></canvas>', // Utilisé pour montrer les graphiques statistiquescanvas
mounted: function() {
this.renderChart(); // Dessiner des graphiques de statistiques
},
methods: {
renderChart: function() {
// utiliserChart.jsDessiner des graphiques de statistiques
var ctx = this.$el.getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar', // Graphique à barres
data: {
labels: ['2019-01', '2019-02', '2019-03'], // XDonnées d'axe
datasets: [{
label: 'Ventes', // Balises de données
data: [150, 200, 100] // YDonnées d'axe
}]
}
});
}
}
});
new Vue({
el: '#app'
});
<template>
<canvas id="myChart"></canvas>
</template>
<script>
export default {
mounted() {
this.renderChart();
},
methods: {
renderChart() {
var ctx = this.$el.getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['2019-01', '2019-02', '2019-03'],
datasets: [{
label: 'Ventes',
data: [150, 200, 100]
}]
}
});
}
}
}
</script>
<style scoped>
canvas {
width: 500px;
height: 300px;
}
</style>
Placez le fichier ci-dessus dans le répertoire du projet, après avoir démarré le serveur PHP, accédez à index.php via le navigateur pour voir l'interface d'affichage statistique complète.
Cet article présente comment combiner PHP et VUE.js pour créer des applications qui prennent en charge les graphiques statistiques, et montre en détail la construction du projet, le code de base et le processus d'opération. Grâce à un échantillon de code, les développeurs peuvent rapidement comprendre les méthodes de mise en œuvre des graphiques statistiques et des processus de collaboration front-end, et améliorer l'expérience interactive et le niveau de visualisation des données des applications à forte intensité de données.
