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데이터 집약적 인 응용 프로그램에서 통계 차트는 데이터를 직관적으로 표시하고 분석하는 데 중요한 도구입니다. 이 기사에서는 PHP 및 VUE.JS 기술 스택을 사용하여 통계 차트 디스플레이를 지원하고 완전한 코드 예제가 제공되는 실제 애플리케이션을 구현하는 방법을 안내합니다.
통계 차트는 많은 양의 데이터를 효과적으로 제시하여 사용자가 데이터 변경 추세 및 배포 특성을 직관적으로 이해하도록 도와줍니다. PHP 백엔드와 VUE.JS 프론트 엔드 프레임 워크를 결합한 프론트 엔드 기술 개발을 통해 데이터 시각화 응용 프로그램 개발이보다 편리하고 유연 해졌습니다. 이 기사는 특정 예제를 사용하여 Chart.js를 기반으로 통계 차트를 작성하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 전에 다음 소프트웨어 및 구성 요소가 환경에 설치되고 구성되어 있는지 확인하십시오.
새 프로젝트 폴더를 만들고 다음 핵심 파일을 준비하십시오.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>통계 차트 응용 프로그램</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script src="app.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
<chart></chart> <!-- Vue.js구성 요소 -->
</div>
</body>
</html>
// app.js
Vue.component('chart', {
template: '<canvas id="myChart"></canvas>', // 통계 차트를 보여주는 데 사용됩니다canvas
mounted: function() {
this.renderChart(); // 통계 차트를 그리십시오
},
methods: {
renderChart: function() {
// 사용Chart.js통계 차트를 그리십시오
var ctx = this.$el.getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar', // 막대 차트
data: {
labels: ['2019-01', '2019-02', '2019-03'], // X축 데이터
datasets: [{
label: '매상', // 데이터 태그
data: [150, 200, 100] // Y축 데이터
}]
}
});
}
}
});
new Vue({
el: '#app'
});
<template>
<canvas id="myChart"></canvas>
</template>
<script>
export default {
mounted() {
this.renderChart();
},
methods: {
renderChart() {
var ctx = this.$el.getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['2019-01', '2019-02', '2019-03'],
datasets: [{
label: '매상',
data: [150, 200, 100]
}]
}
});
}
}
}
</script>
<style scoped>
canvas {
width: 500px;
height: 300px;
}
</style>
위의 파일을 Php Server를 시작한 후 Browser를 통해 Access Index.php를 시작한 후 전체 통계 차트 표시 인터페이스를 확인하십시오.
이 기사는 PHP와 Vue.js를 결합하여 통계 차트를 지원하는 응용 프로그램을 구축하고 프로젝트 구성, 핵심 코드 및 운영 프로세스를 자세히 보여줍니다. 샘플 코드를 통해 개발자는 통계 차트 및 프론트 엔드 협업 프로세스의 구현 방법을 빠르게 이해하고 데이터 집약적 인 응용 프로그램의 대화식 경험 및 데이터 시각화 수준을 향상시킬 수 있습니다.
