Préface
Avec le développement rapide d'Internet, la demande d'informations Web augmente également. En tant qu'outil d'acquisition de données réseau efficace, les robots jouent un rôle clé dans la réalisation de cette exigence. En tant que langage de développement largement utilisé, PHP a une flexibilité et des capacités puissantes que de nombreux développeurs choisissent d'utiliser pour écrire des robots. Cependant, les applications de reptiles sont souvent confrontées à des goulots d'étranglement de performance, en particulier en termes de consommation de ressources et de frais généraux, de sorte que l'optimisation des performances est particulièrement importante. Cet article explorera les techniques d'optimisation des performances des Crawlers PHP pour aider les développeurs à améliorer l'efficacité de l'exécution des robots et à créer un système de robotage haute performance.
1. Optimisation de l'opération IO
Dans les applications de chenilles, les opérations IO (telles que la communication réseau et la lecture et l'écriture du disque) sont généralement le principal goulot d'étranglement des performances. En optimisant les opérations IO, l'efficacité de fonctionnement des robots peut être considérablement améliorée.
1. Utilisez la bibliothèque de demande asynchrone
Les demandes HTTP traditionnelles sont synchrones, et après avoir lancé une demande, vous devez attendre une réponse avant de continuer à lancer la prochaine demande. En utilisant la bibliothèque de requêtes asynchrones, il est possible de continuer à envoyer d'autres demandes en attendant une réponse, améliorant ainsi les performances de concurrence. Il existe de nombreuses excellentes bibliothèques de demandes asynchrones en PHP, comme Guzzle et ReactPHP. Exemple de code:
$ client = new GuzzlehttpClient ();
$ promesses = [
$ client-> getasync ('http://example.com/page1'),
$ client-> getasync ('http://example.com/page2'),
$ client-> getasync ('http://example.com/page3'),
]]
$ résultats = Guzzlehttpromise :: un peu ($ promesses);
foreach ($ Résultats comme $ réponse) {
// traite le résultat de la réponse}
2. Définir raisonnablement l'heure du délai d'expiration de la demande
Les demandes de réseau peuvent être sorties ou bloquer, ce qui fait passer le robot à passer trop de temps sur certaines demandes. En définissant raisonnablement le délai d'expiration de la demande, en assurant une défaillance rapide et une récupération en temps opportun, l'efficacité globale de rampe peut être améliorée. Exemple de code:
$ client = new GuzzleHttpClient (['Timeout' => 3]);
$ réponse = $ client-> get ('http://example.com/page1');
3. Évitez les opérations fréquentes de lecture et d'écriture de disque
Le disque IO peut devenir un goulot d'étranglement des performances. Pour éviter les opérations de lecture et d'écriture fréquentes, les données peuvent être stockées en mémoire, puis écrites sur le disque en même temps une fois que la mémoire a atteint une certaine capacité, ou la technologie de cache peut être utilisée pour réduire le disque IO. En outre, l'utilisation de la technologie multi-threading ou multiprocess peut également accélérer le processus de lecture et d'écriture du disque.
2. Optimisation de traitement simultanée
Le traitement simultané est la clé pour améliorer les performances du robot. En lançant plusieurs demandes simultanément et en traitement des réponses, l'efficacité du robot peut être considérablement améliorée.
1. Traitement multithread / multi-processus
L'utilisation de plusieurs processus ou de plusieurs threads peut implémenter plusieurs demandes en parallèle, améliorant ainsi les performances de la concurrence des robots. Dans PHP, vous pouvez utiliser une extension PCNTL ou Swoole pour implémenter le multi-processus, ou utiliser une extension PTHREADS pour implémenter le multi-threading. Exemple de code (en utilisant une extension multi-processus Swoole):
$ Pool = New SwoolEprocessPool (10);
$ pool-> on ('workerstart', function ($ pool, $ wearchid) {
// Traitement Logic $ client = new GuzzleHttpClient ();
$ réponse = $ client-> get ('http://example.com/page'. ($ wearchid + 1));
// traite le résultat de la réponse});
$ pool-> start ();
2. Utilisez la file d'attente des tâches
Utilisez les files d'attente des tâches pour séparer la rampe et le traitement et améliorer les performances de concurrence. En mettant l'URL dans la file d'attente, plusieurs processus de travailleurs peuvent obtenir des URL à partir de la file d'attente et les traiter, améliorant encore l'efficacité de la rampe. Exemple de code (en utilisant Redis comme file d'attente de tâches):
$ redis = new redis ();
$ redis-> connect ('127.0.0.1', 6379);
$ workerId = getmyPid ();
while (true) {
// tire URL de la file d'attente
$ url = $ redis-> lpop ('task_queue');
// Traitement Logic $ client = new GuzzleHttpClient ();
$ réponse = $ client-> get ($ url);
$ ResponseBody = $ réponse-> getBody () -> getContents ();
// ...
}
3. Optimisation de la gestion de la mémoire
Dans les applications de chenilles, la gestion raisonnable de la mémoire est cruciale pour améliorer la stabilité et les performances.
1. Réduire les fuites de mémoire
Des robots de longue durée peuvent ressentir des fuites de mémoire, ce qui entraîne une mauvaise stabilité du système. Par conséquent, les développeurs doivent s'assurer que la mémoire est libérée dans le temps et éviter d'utiliser des variables globales et des références circulaires.
2. Optimiser l'utilisation de la mémoire
Pour les situations où une grande quantité de données est requise, vous pouvez obtenir des données par lots par des requêtes ou des générateurs de pagination pour éviter une utilisation excessive de la mémoire en raison d'un chargement excessif de données en même temps. Exemple de code (en utilisant le générateur):
fonction getPages () {
$ page = 1;
while (true) {
$ client = new GuzzlehttpClient ();
$ réponse = $ client-> get ('http://example.com/page'. $ page);
rendement $ réponse-> getBody () -> getContents ();
$ page ++;
}
}
foreach (getPages () comme $ pageContent) {
// Contenu de la page de traitement}
Conclusion
Cet article présente en détail les techniques d'optimisation des performances des robots de PHP, y compris l'optimisation des opérations IO, l'optimisation du traitement simultanée et l'optimisation de la gestion de la mémoire. En appliquant rationnellement ces techniques, les performances des applications de chenilles peuvent être considérablement améliorées et l'efficacité de rampe de données peut être améliorée. Cependant, l'optimisation des performances n'est pas obtenue du jour au lendemain, et chaque application de robot peut faire face à des goulots d'étranglement de performances différents, il doit donc être réglé en continu pour répondre aux besoins spécifiques. J'espère que cet article peut vous inspirer et vous aider dans votre développement de Crawler PHP.
