머리말
인터넷의 빠른 발전으로 웹 정보에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 효율적인 네트워크 데이터 수집 도구로서 크롤러는이 요구 사항을 달성하는 데 중요한 역할을합니다. PHP는 널리 사용되는 개발 언어로서 많은 개발자가 크롤러를 작성하는 데 사용하는 유연성과 강력한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 파충류 애플리케이션은 종종 성능 병목 현상, 특히 자원 소비 및 시간 간접 측면에서 성능 최적화가 특히 중요합니다. 이 기사는 PHP 크롤러의 성능 최적화 기술을 탐색하여 개발자가 크롤러의 실행 효율성을 향상시키고 고성능 크롤러 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.
1. IO 작동 최적화
크롤러 응용 프로그램에서 IO 작업 (예 : 네트워크 통신 및 디스크 읽기 및 쓰기)은 일반적으로 주요 성능 병목 현상입니다. IO 작업을 최적화함으로써 크롤러의 작동 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.
1. 비동기 요청 라이브러리를 사용하십시오
기존의 HTTP 요청은 동기식이며 요청을 시작한 후에 다음 요청을 계속 시작하기 전에 응답을 기다려야합니다. 비동기 요청 라이브러리를 사용하면 응답을 기다리는 동안 다른 요청을 계속 보내려면 동시성 성능이 향상 될 수 있습니다. Guzzle 및 Reactphp와 같은 PHP에는 우수한 비동기 요청 라이브러리가 많이 있습니다. 샘플 코드 :
$ client = new GuzzleHttPclient ();
$ 약속 = [
$ client-> getAsync ( 'http://example.com/page1'),
$ client-> getAsync ( 'http://example.com/page2'),
$ client-> getAsync ( 'http://example.com/page3'),
];
$ results = guzzlehttppromise :: Unwrap ($ promises);
foreach ($ results as $ responsk) {
// 응답 결과 처리}
2. 요청 시간 초과 시간을 합리적으로 설정하십시오
네트워크 요청은 시간이 걸리거나 차단 될 수있어 크롤러가 일부 요청에 너무 많은 시간을 소비하게됩니다. 요청 시간 초과 시간을 합리적으로 설정하여 빠른 실패 및 적시 복구를 보장함으로써 전반적인 크롤링 효율을 향상시킬 수 있습니다. 샘플 코드 :
$ client = new GuzzleHttpClient ([ 'timeout'=> 3]);
$ response = $ client-> get ( 'http://example.com/page1');
3. 자주 디스크 읽기 및 쓰기 작업을 피하십시오
디스크 IO는 성능 병목 현상이 될 수 있습니다. 자주 읽기 및 쓰기 작업을 피하기 위해 메모리에 메모리에 데이터를 저장 한 다음 메모리가 특정 용량에 도달 한 후 한 번에 디스크에 작성하거나 캐시 기술을 사용하여 디스크 IO를 줄일 수 있습니다. 또한 멀티 스레딩 또는 다중 프로세스 기술을 사용하면 디스크 읽기 및 쓰기 프로세스를 가속화 할 수 있습니다.
2. 동시 처리 최적화
동시 처리는 크롤러 성능을 향상시키는 열쇠입니다. 여러 요청을 동시에 시작하고 응답을 처리함으로써 크롤러의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
1. 멀티 스레드/다중 프로세스 처리
여러 프로세스 또는 여러 스레드를 사용하면 여러 요청을 병렬로 구현하여 크롤러의 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다. PHP에서는 PCNTL 또는 SWOOLE EXTENSION을 사용하여 다중 프로세스를 구현하거나 PTHREADS EXTENSION을 사용하여 멀티 스레딩을 구현할 수 있습니다. 샘플 코드 (Swoole Multi-Process Extension 사용) :
$ pool = 새로운 swooleprocesspool (10);
$ pool-> on ( 'steperstart', function ($ pool, $ workerid) {
// 논리 처리 $ client = new GuzzleHttPclient ();
$ response = $ client-> get ( 'http://example.com/page'. ($ workerid + 1));
// 응답 결과를 처리});
$ pool-> start ();
2. 작업 대기열을 사용하십시오
작업 대기열을 사용하여 크롤링과 처리를 분리하고 동시성 성능을 향상시킵니다. URL을 대기열에 넣으면 여러 작업자 프로세스가 큐에서 URL을 얻어 처리하여 크롤링 효율을 향상시킬 수 있습니다. 샘플 코드 (redis를 작업 대기열로 사용) :
$ redis = new redis ();
$ redis-> connect ( '127.0.0.1', 6379);
$ workerid = getMypid ();
while (true) {
// 큐에서 URL을 가져옵니다
$ url = $ redis-> lpop ( 'task_queue');
// 논리 처리 $ client = new GuzzleHttPclient ();
$ response = $ client-> get ($ url);
$ responsebody = $ response-> getbody ()-> getContents ();
// ...
}
3. 메모리 관리 최적화
크롤러 응용 프로그램에서 합리적인 메모리 관리는 안정성과 성능을 향상시키는 데 중요합니다.
1. 메모리 누출을 줄입니다
장기 실행 크롤러는 메모리 누출을 경험할 수있어 시스템 안정성이 좋지 않습니다. 따라서 개발자는 메모리가 제 시간에 해제되도록하고 글로벌 변수와 순환 참조를 사용하지 않도록해야합니다.
2. 메모리 사용을 최적화하십시오
많은 양의 데이터가 필요한 상황에서는 한 번에 과도한 데이터로드로 인해 과도한 메모리 사용을 피하기 위해 페이징 쿼리 또는 생성기를 통해 배치로 데이터를 얻을 수 있습니다. 샘플 코드 (생성기 사용) :
함수 getPages () {
$ page = 1;
while (true) {
$ client = new GuzzleHttPclient ();
$ response = $ client-> get ( 'http://example.com/page'. $ page);
수율 $ response-> getbody ()-> getContents ();
$ page ++;
}
}
foreach (getPages () as $ pageContent) {
// 프로세스 페이지 컨텐츠}
결론
이 기사는 IO 운영 최적화, 동시 처리 최적화 및 메모리 관리 최적화를 포함하여 PHP 크롤러의 성능 최적화 기술을 자세히 소개합니다. 이러한 기술을 합리적으로 적용함으로써 크롤러 애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 데이터 크롤링 효율을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 성능 최적화는 밤새 달성되지 않으며 각 크롤러 응용 프로그램은 다른 성능 병목 현상에 직면 할 수 있으므로 특정 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 조정해야합니다. 이 기사가 PHP 크롤러 개발에 영감을주고 도울 수 있기를 바랍니다.