PHP는 강력한 프로그래밍 언어이며 Oracle은 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 웹 애플리케이션을 개발할 때 데이터 검증 및 필터링은 매우 중요하므로 입력 데이터가 기대치와 일치하고 데이터베이스의 악성 공격을 방지합니다. 이 기사에서는 데이터 확인 및 필터링을 위해 PHP 및 Oracle 데이터베이스를 사용하는 방법에 대한 팁을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
데이터 검증은 입력 데이터의 무결성과 정확성을 보장하는 프로세스입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 검증 팁입니다.
비어 있지 않은 검증은 가장 기본적인 데이터 검증 중 하나입니다. PHP에서는 빈 () 함수를 사용하여 변수가 비어 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드 스 니펫은 변수가 비어 있는지 확인하는 방법을 보여줍니다.
$ username = $ _post [ 'username']; if (empty ($ username)) { Echo "사용자 이름은 비어있을 수 없습니다"; }
사용자 입력을 처리 할 때 입력 데이터가 예상 데이터 유형을 충족하는지 확인해야합니다. PHP는 is_int (), is_float (), is_numeric () 등과 같은 데이터 유형을 확인하기위한 일련의 함수를 제공합니다. 여기서 변수가 정수 유형인지 확인하는 방법을 보여주는 예입니다.
$ age = $ _post [ 'age']; if (! is_int ($ age)) { 에코 "나이는 정수 여야합니다"; }
사용자 이름, 비밀번호 등과 같은 일부 필드의 경우 길이가 종종 필요합니다. strlen () 함수를 사용하여 문자열의 길이를 얻고 사전 설정 최소 및 최대 값과 비교할 수 있습니다. 다음은 사용자 이름의 길이가 예상대로 확인하는 방법을 보여주는 예입니다.
$ username = $ _post [ 'username']; if (strlen ($ username) <6 || strlen ($ username)> 20) { Echo "사용자 이름은 6 ~ 20 자 사이 여야합니다." }
데이터 필터링은 악의적 인 공격으로부터 데이터베이스를 보호하는 데 사용되는 기술입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 필터링 팁입니다.
SQL 주입 공격을 방지하기 위해 데이터베이스에 삽입되기 전에 탈출 해야하는 특수 문자. php의 mysqli_real_escape_string () 함수를 사용하여 특수 문자를 문자열로 탈출 할 수 있습니다. 다음은 문자열을 피하는 방법을 보여주는 예입니다.
$ name = $ _post [ 'name']; $ name = mysqli_real_escape_string ($ conn, $ name); $ sql = "사용자에 삽입 (이름) 값 ( '$ name')";
사전 컴파일 된 문은 매개 변수화 된 쿼리 메소드를 사용하여 SQL 문을 실행하는 방법입니다. SQL 주입 공격을 방지하고 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시킵니다. 다음은 사전 컴파일 된 진술을 사용하는 예입니다.
$ name = $ _post [ 'name']; $ stmt = $ conn-> 준비 ( "사용자에 삽입 (이름) 값 (?)"); $ stmt-> bind_param ( "s", $ name); $ stmt-> execute ();
필터 기능을 사용하여 XSS 공격 및 기타 악의적 인 동작을 방지하기 위해 사용자가 입력 한 데이터를 필터링합니다. PHP는 Filter_var (), Filter_Input () 등과 같은 사전 정의 된 필터 함수 세트를 제공합니다. 다음은 사용자가 입력 한 이메일 주소를 필터링하는 방법을 보여주는 예입니다.
$ email = $ _post [ '이메일']; if (! filter_var ($ email, filter_validate_email)) { Echo "잘못된 이메일 주소"; }
요약하면, 웹 애플리케이션을 개발할 때 PHP 및 Oracle 데이터베이스의 데이터 확인 및 필터링이 필수적인 단계입니다. 사용자 입력 데이터를 합리적으로 검증하고 필터링하면 데이터의 무결성과 정확성이 보장 될 수 있으며 응용 프로그램의 보안을 개선 할 수 있습니다. 이 기사에 제공된 팁 및 코드 예제는 개발자가 데이터를 효과적으로 검증하고 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.