introduction
Lors du développement et du maintien d'un site Web PHP, les performances du site Web peuvent baisser considérablement à mesure que le nombre de visites augmente. L'une des raisons de ce problème est les opérations de requête de base de données inefficaces, qui augmentent le temps d'accès à la base de données. Cet article explorera plusieurs techniques d'optimisation des requêtes courantes pour aider les développeurs à éviter les requêtes inefficaces et à améliorer les performances du site Web.
1. Utiliser l'index
L'indexation est un moyen courant d'améliorer les performances de la requête de la base de données. En créant des index sur les champs des tables de base de données, la quantité de données analysées pendant la requête peut être réduite efficacement, améliorant ainsi l'efficacité de la requête. Voici un exemple de création d'un index:
<span class="fun">Create index index_name sur table_name (colonnel_name);</span>
Le code ci-dessus crée un index nommé index_name sur le champ Column_name de la table Table_name . Les requêtes sont plus rapides lors de l'utilisation d'index, en particulier lors du traitement des données à grande échelle.
2. Évitez la numérisation complète de la table
La numérisation complète du tableau fait référence à la nécessité de scanner chaque ligne de données dans l'ensemble du tableau lorsque la base de données exécute une requête. Étant donné que la numérisation de grandes quantités de données peut réduire considérablement la vitesse de requête, cela doit être évité autant que possible. Voici quelques façons d'éviter la numérisation complète de la table:
- Utilisez la clause WHERE: En ajoutant une clause WHERE à la requête, vous pouvez limiter la quantité de données renvoyées, évitant ainsi la numérisation complète de la table. Par exemple:
<span class="fun">SELECT * FROM TABLE_NAME où Column_name = 'Value';</span>
Dans cet exemple, la clause où limite la quantité de données dans la requête et évite la numérisation complète du tableau.
- Utilisez la clause limite: la clause limite est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête, réduisant encore la quantité de données analysées par la table complète. Par exemple:
<span class="fun">SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 10;</span>
Grâce à la clause limite, nous ne renvoyons que les 10 premières lignes de données dans le tableau, améliorant considérablement la vitesse de requête.
3. Optimiser la requête de jointure
Lorsque vous devez interroger les données de plusieurs tables, vous utilisez généralement l'opération de jointure pour les requêtes d'association. Cependant, des opérations de jointure déraisonnables peuvent également conduire à des requêtes inefficaces. Voici quelques suggestions d'optimisation de jointure:
- L'utilisation de jointure intérieure: la jointure intérieure ne renvoie que les lignes dans deux tableaux qui remplissent les conditions de jointure, ce qui contribue à réduire la quantité de données renvoyées par la requête et à améliorer l'efficacité de la requête. Par exemple:
<span class="fun">SELECT * FROM TABLE_NAME1 INNER JOIN TABLE_NAME2 SUR TABLE_NAME1.COLUMM_NAME = TABLE_NAME2.COLUMM_NAME;</span>
Cette requête renvoie les données qui répondent aux critères dans les deux tables via une jointure en ligne.
- Utilisez raisonnablement les connexions externes (jointure de gauche ou jointure droite): les connexions externes renvoient non seulement les lignes qui remplissent les conditions, mais également les lignes qui ne remplissent pas les conditions. Selon les besoins réels, vous pouvez choisir la connexion extérieure gauche (jointure gauche) ou la connexion extérieure droite (jointure de droite). Par exemple:
<span class="fun">SELECT * FROM TABLE_NAME1 LAFT JOIN TABLE_NAME2 SUR TABLE_NAME1.COLUMN_NAME = TABLE_NAME2.COLUMM_NAME;</span>
Dans cet exemple, la jointure externe gauche renvoie les données qui répondent aux critères des deux tableaux et conservent des lignes qui ne répondent pas aux critères.
en conclusion
En optimisant les requêtes, en particulier en utilisant des index, en évitant la numérisation complète et en optimisant raisonnablement les requêtes de jointure, la vitesse d'accès et les performances globales des sites Web PHP peuvent être considérablement améliorées. Ces techniques d'optimisation des requêtes sont quelque chose que chaque développeur PHP devrait maîtriser. J'espère que le contenu fourni dans cet article peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats dans le réglage des performances du site Web de PHP.
