소개
PHP 웹 사이트를 개발하고 유지 관리 할 때 방문 횟수가 증가함에 따라 웹 사이트의 성능이 크게 떨어질 수 있습니다. 이 문제의 이유 중 하나는 비효율적 인 데이터베이스 쿼리 작업으로 인해 데이터베이스 액세스 시간이 증가하기 때문입니다. 이 기사는 개발자가 비효율적 인 쿼리를 피하고 웹 사이트 성능을 향상시킬 수 있도록 몇 가지 일반적인 쿼리 최적화 기술을 탐색합니다.
1. 색인을 사용하십시오
인덱싱은 데이터베이스 쿼리 성능을 향상시키는 일반적인 방법입니다. 데이터베이스 테이블 필드에서 인덱스를 생성함으로써 쿼리 중 스캔 한 데이터 양을 효과적으로 줄여 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 색인을 작성하는 예입니다.
<span class="fun">table_name (column_name)에서 index index_name을 만듭니다.</span>
위의 코드는 table_name 의 column_name 필드에서 index_name 이라는 색인을 만듭니다. 인덱스를 사용할 때, 특히 대규모 데이터를 처리 할 때 쿼리가 더 빠릅니다.
2. 전체 테이블 스캔을 피하십시오
전체 테이블 스캔은 데이터베이스가 쿼리를 실행할 때 전체 테이블의 모든 데이터 행을 스캔해야 할 필요성을 나타냅니다. 많은 양의 데이터를 스캔하면 쿼리 속도가 크게 줄어들 수 있으므로 가능한 한 많이 피해야합니다. 전체 테이블 스캔을 피하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- WHERE 절을 사용하십시오 : 쿼리에 WHERE 절을 추가하면 반환 된 데이터 양을 제한하여 전체 테이블 스캔을 피할 수 있습니다. 예를 들어:
<span class="fun">table_name에서 *를 선택하십시오. 여기서 column_name = 'value';</span>
이 예에서 WHER 절은 쿼리의 데이터 양을 제한하고 전체 테이블 스캔을 피합니다.
- 한계 조항 사용 : 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용되어 전체 테이블로 스캔 한 데이터 양을 더 줄입니다. 예를 들어:
<span class="fun">table_name 한계에서 *를 선택하십시오.</span>
한계 절을 통해 테이블에서 처음 10 행의 데이터 만 반환하여 쿼리 속도를 크게 향상시킵니다.
3. 조인 쿼리 최적화
여러 테이블에서 데이터를 쿼리 해야하는 경우 일반적으로 협회 쿼리에 가입 작업을 사용합니다. 그러나 불합리한 조인 작업은 비효율적 인 쿼리로 이어질 수 있습니다. 조인 최적화에 대한 몇 가지 제안은 다음과 같습니다.
- Inner Join 사용 : Inner Join은 조인 조건을 충족하는 두 개의 테이블에서 행을 반환하여 쿼리에서 반환 된 데이터 양을 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어:
<span class="fun">table_name1에서 table_name1.column_name = table_name2.column_name을 선택하십시오.</span>
이 쿼리는 인라인 조인을 통해 두 테이블의 기준을 충족하는 데이터를 반환합니다.
- 외부 연결을 합리적으로 사용하십시오 (왼쪽 결합 또는 오른쪽 조인) : 외부 연결은 조건을 충족하는 행뿐만 아니라 조건을 충족하지 않는 행도 반환합니다. 실제 요구에 따라 왼쪽 외부 연결 (왼쪽 조인) 또는 오른쪽 외부 연결 (오른쪽 조인)을 선택할 수 있습니다. 예를 들어:
<span class="fun">table_name1 왼쪽으로 * table_name2를 선택하십시오. table_name1.column_name = table_name2.column_name;</span>
이 예에서 왼쪽 외부 조인은 두 테이블의 기준을 충족하는 데이터를 반환하고 기준을 충족하지 않는 행을 유지합니다.
결론적으로
쿼리를 최적화, 특히 인덱스를 사용하고 전체 테이블 스캔을 피하고 합리적으로 결합 쿼리를 최적화하면 PHP 웹 사이트의 액세스 속도 및 전반적인 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 쿼리 최적화 기술은 모든 PHP 개발자가 마스터 해야하는 것입니다. 이 기사에 제공된 내용이 PHP 웹 사이트 성능을 조정하는 데 더 나은 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다.
