Grâce à la technologie d'orchestration des conteneurs combinée à Redis Cache, l'efficacité d'exécution des fonctions PHP peut être considérablement améliorée. À l'aide du mécanisme de mise en cache, les données sont lues à partir de la mémoire, évitant l'accès fréquent de la base de données, réduisant ainsi la latence et améliorant la vitesse de réponse.
FROM php:7.4-fpm
RUN apt-get update && apt-get install -y redis
COPY . /var/www/
Le dockerfile est basé sur une image PHP 7.4, installe le service Redis et copie les fichiers de projet dans le répertoire spécifié dans le conteneur.
<?php
function get_cached_data($key) {
$redis = new Redis();
$redis->connect('redis', 6379);
if ($redis->exists($key)) {
return $redis->get($key);
} else {
// S'il n'y a pas de données dans le cache,Obtenir de la base de données(La mise en œuvre spécifique est omise ici)
$data = ''; // 假设Obtenir de la base de données的数据
$redis->set($key, $data);
return $data;
}
}
Cette fonction essaie d'obtenir des données du cache redis. Si le cache n'existe pas, les données sont lues à partir de la base de données et écrites au cache, et les demandes suivantes liront directement le cache.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: php-function-app
labels:
app: php-function-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: php-function-app
template:
metadata:
labels:
app: php-function-app
spec:
containers:
- name: php-function
image: my-php-function-app:latest
ports:
- containerPort: 80
Déployez ce conteneur via Kubernetes pour obtenir la gestion élastique et l'extension des applications de fonction PHP.
Utilisez JMETER ou d'autres outils de test de contrainte pour comparer le temps de réponse et la charge du système avant et après l'activation du cache et évaluez l'efficacité de l'amélioration du cache sur les performances de la fonction PHP.
La combinaison de la technologie d'orchestration des conteneurs et du mécanisme de mise en cache Redis peut efficacement améliorer l'efficacité d'exécution des fonctions PHP, réduire la pression de la base de données et obtenir une réponse d'application plus rapide et plus stable.