Durch die Container -Orchestrierungstechnologie in Kombination mit Redis -Cache kann die Ausführungseffizienz von PHP -Funktionen erheblich verbessert werden. Mit Hilfe des Caching -Mechanismus werden Daten aus dem Speicher gelesen, wodurch häufige Datenbankzugriff vermieden wird, wodurch die Latenz verringert und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert wird.
FROM php:7.4-fpm
RUN apt-get update && apt-get install -y redis
COPY . /var/www/
Die Dockerfile basiert auf einem PHP 7.4 -Bild, installiert den Redis -Dienst und kopiert die Projektdateien in das im Container angegebene Verzeichnis.
<?php
function get_cached_data($key) {
$redis = new Redis();
$redis->connect('redis', 6379);
if ($redis->exists($key)) {
return $redis->get($key);
} else {
// Wenn der Cache keine Daten enthalten,Holen Sie sich aus der Datenbank(Die spezifische Implementierung wird hier weggelassen)
$data = ''; // 假设Holen Sie sich aus der Datenbank的数据
$redis->set($key, $data);
return $data;
}
}
Diese Funktion versucht, Daten aus dem Redis -Cache abzurufen. Wenn der Cache nicht vorhanden ist, werden die Daten aus der Datenbank gelesen und in den Cache geschrieben, und nachfolgende Anforderungen werden den Cache direkt gelesen.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: php-function-app
labels:
app: php-function-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: php-function-app
template:
metadata:
labels:
app: php-function-app
spec:
containers:
- name: php-function
image: my-php-function-app:latest
ports:
- containerPort: 80
Stellen Sie diesen Container über Kubernetes bereit, um eine elastische Verwaltung und Erweiterung der PHP -Funktionsanwendungen zu erreichen.
Verwenden Sie JMeter- oder andere Tools für Spannungstests, um die Reaktionszeit und die Systemlast vor und nach dem Aktivieren des Cache zu vergleichen, und bewerten Sie die Effektivität der Cache -Verbesserung der PHP -Funktionsleistung.
Die Kombination von Container -Orchestrierungstechnologie und Redis -Caching -Mechanismus kann die Ausführungseffizienz von PHP -Funktionen effektiv verbessern, den Datenbankdruck verringern und eine schnellere und stabilere Anwendungsreaktion erreichen.