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Dans le domaine du traitement des images, la réalisation de l'unification des images multiples est une exigence commune, particulièrement adaptée au commerce électronique, aux médias sociaux, à la photographie et à d'autres industries. Bien que la fonction ImageColormatch () fournie par PHP soit peu connue, c'est un outil puissant pour atteindre cet objectif. Cet article présentera comment utiliser ImageColorMatch () pour traiter efficacement la correspondance des couleurs en lots et fournir un exemple complet de solution.
ImageColorMatch (Resource $ Image1, Resource $ Image2): Bool est une fonction dans la bibliothèque GD. Sa fonction est de correspondre à la couleur de la palette de $ Image2 avec la couleur de $ Image1 autant que possible. Cela signifie que la couleur de $ Image2 sera ajustée pour essayer de "ressembler à" $ image1 , atteignant ainsi la cohérence en couleur.
Il convient de noter que ImageColormatch () ne peut traiter que des images de palette (c'est-à-dire les images couleur non truées créées avec ImageCreate () ), nous devons donc convertir l'image en image de palette avant de l'utiliser.
Préparez une "image de référence" comme référence de couleur pour toutes les images cibles.
Lisez chaque image en attente et convertissez-la en une image de palette.
Utilisez ImageColormatch () pour la correspondance des couleurs.
Enregistrez le résultat en tant que nouveau fichier image.
Ce qui suit est un exemple complet de script qui implémente le traitement de la correspondance des couleurs pour plusieurs images. La structure du répertoire d'image est la suivante:
/images/
reference.jpg
img1.jpg
img2.jpg
...
/output/
（Utilisé pour enregistrer des images traitées）
<?php
$referencePath = 'images/reference.jpg';
$sourceDir = 'images/';
$outputDir = 'output/';
// Chargez l'image de référence et convertissez-la en une image de palette
$refImgTrueColor = imagecreatefromjpeg($referencePath);
$refImgPalette = imagecreate(imagesx($refImgTrueColor), imagesy($refImgTrueColor));
imagecopy($refImgPalette, $refImgTrueColor, 0, 0, 0, 0, imagesx($refImgTrueColor), imagesy($refImgTrueColor));
imagetruecolortopalette($refImgPalette, true, 256);
// Itérer à travers tout le répertoire jpg document
$files = glob($sourceDir . '*.jpg');
foreach ($files as $file) {
if ($file === $referencePath) continue; // Sauter l'image de référence
$srcTrueColor = imagecreatefromjpeg($file);
// Créer une image de palette
$srcPalette = imagecreate(imagesx($srcTrueColor), imagesy($srcTrueColor));
imagecopy($srcPalette, $srcTrueColor, 0, 0, 0, 0, imagesx($srcTrueColor), imagesy($srcTrueColor));
imagetruecolortopalette($srcPalette, true, 256);
// Appliquer la correspondance des couleurs
imagecolormatch($refImgPalette, $srcPalette);
// 保存输出document
$filename = basename($file);
imagejpeg($srcPalette, $outputDir . $filename);
// Nettoyez la mémoire
imagedestroy($srcTrueColor);
imagedestroy($srcPalette);
}
imagedestroy($refImgTrueColor);
imagedestroy($refImgPalette);
echo "Le traitement est terminé，document已保存到 $outputDir";
?>
La conversion en image de palette est une étape clé , sinon ImageColormatch () ne prendra pas effet.
L'image de sortie peut ressentir un certain degré de distorsion des couleurs car le nombre de couleurs dans l'image de la palette est limité (maximum 256).
Si vous devez traiter un grand nombre d'images, il est recommandé d'utiliser la ligne de commande pour exécuter le script et combiner le contrôle de processus (tel que le traitement par lots) pour améliorer l'efficacité.
Vous pouvez encapsuler le schéma en tant qu'outil de ligne de commande ou même l'intégrer dans votre propre système de gestion d'images. Par exemple, en combinant le système de commandement artisan de Laravel, la méthode d'appel suivante peut être implémentée:
php artisan image:match-colors --reference=reference.jpg --input=images/ --output=output/
Après avoir standardisé la couleur de l'image, des effets visuels plus unifiés et professionnels peuvent être obtenus, qu'il s'agisse de l'affichage du produit sur les plates-formes de commerce électronique ou de la série d'affichage des travaux de photographie.
Si vous souhaitez voir une démo de l'effet, vous pouvez visiter l'exemple suivant et télécharger votre propre image de référence et image cible pour les tests:
https://m66.net/demo/image-match
En utilisant rationnellement ImageColorMatch () , nous pouvons non seulement améliorer la cohérence de la qualité de l'image, mais aussi économiser considérablement la main-d'œuvre et les coûts de temps dans le processus par lots. J'espère que cet article vous aidera à démarrer rapidement et à créer votre propre chaîne d'outils de traitement des couleurs d'image.
