如何用imagecolormatch 高效處理多張圖片的顏色匹配？批量操作指南

M66 2025-06-15

在圖像處理的領域中，實現多張圖片色調統一是一項常見需求，尤其適用於電商、社交媒體、攝影等行業。 PHP 提供的imagecolormatch()函數雖然鮮為人知，卻是實現這一目標的有力工具。本文將介紹如何利用imagecolormatch()高效地批量處理圖片的顏色匹配，並提供一個完整的示例方案。

一、imagecolormatch 簡介

imagecolormatch(resource $image1, resource $image2): bool是GD 庫中的函數，它的作用是將$image2的調色板顏色與$image1的顏色盡可能匹配。這意味著$image2的顏色將被調整為盡量“看起來像” $image1 ，從而實現色彩上的一致性。

需要注意的是， imagecolormatch()只能處理調色板圖像（即使用imagecreate()創建的非真彩圖像），因此我們在使用之前必須將圖像轉換為調色板圖像。

二、批量處理的基本邏輯

準備一個“參考圖像”，作為所有目標圖像的色彩基準。
讀取每一張待處理圖像，轉換為調色板圖像。
使用imagecolormatch()進行顏色匹配。
將結果保存為新的圖片文件。

三、批處理代碼示例

以下是一個完整的示例腳本，實現對多個圖片進行顏色匹配處理。圖片目錄結構如下：

 /images/
    reference.jpg
    img1.jpg
    img2.jpg
    ...
/output/
    （用於保存處理後的圖片）

 <?php

$referencePath = 'images/reference.jpg';
$sourceDir = 'images/';
$outputDir = 'output/';

// 載入參考圖像並轉換為調色板圖像
$refImgTrueColor = imagecreatefromjpeg($referencePath);
$refImgPalette = imagecreate(imagesx($refImgTrueColor), imagesy($refImgTrueColor));
imagecopy($refImgPalette, $refImgTrueColor, 0, 0, 0, 0, imagesx($refImgTrueColor), imagesy($refImgTrueColor));
imagetruecolortopalette($refImgPalette, true, 256);

// 遍歷目錄中的所有 jpg 文件
$files = glob($sourceDir . '*.jpg');
foreach ($files as $file) {
    if ($file === $referencePath) continue; // 跳過參考圖

    $srcTrueColor = imagecreatefromjpeg($file);

    // 創建調色板圖像
    $srcPalette = imagecreate(imagesx($srcTrueColor), imagesy($srcTrueColor));
    imagecopy($srcPalette, $srcTrueColor, 0, 0, 0, 0, imagesx($srcTrueColor), imagesy($srcTrueColor));
    imagetruecolortopalette($srcPalette, true, 256);

    // 應用顏色匹配
    imagecolormatch($refImgPalette, $srcPalette);

    // 保存輸出文件
    $filename = basename($file);
    imagejpeg($srcPalette, $outputDir . $filename);

    // 清理內存
    imagedestroy($srcTrueColor);
    imagedestroy($srcPalette);
}

imagedestroy($refImgTrueColor);
imagedestroy($refImgPalette);

echo "處理完成，文件已保存到 $outputDir";

?>

四、注意事項

轉換為調色板圖像是關鍵步驟，否則imagecolormatch()將不會生效。
輸出圖像可能會出現一定程度的顏色失真，因為調色板圖像的顏色數量是有限的（最大256）。
如果你需要處理大量圖片，建議使用命令行執行該腳本，並結合進程控制（如分批處理）提升效率。

五、延伸應用

你可以將該方案封裝為命令行工具，甚至集成到自己的圖片管理系統中。例如，通過結合Laravel 的Artisan 命令系統，就可以實現如下調用方式：

 php artisan image:match-colors --reference=reference.jpg --input=images/ --output=output/

實現圖像色彩標準化之後，無論是電商平台商品陳列，還是攝影作品系列展示，都能獲得更統一、更專業的視覺效果。

六、在線演示

若你希望看到效果演示，可訪問如下示例站點，上傳自己的參考圖像和目標圖像進行測試：

https://m66.net/demo/image-match

通過合理利用imagecolormatch() ，我們不僅可以提升圖片質量的一致性，還能在批處理流程中極大地節省人力時間成本。希望本文能幫助你快速上手並構建自己的圖像色彩處理工具鏈。