Français
Français
Dans l'environnement Internet moderne, le système de gestion de contenu (CMS) est largement utilisé dans la gestion et la publication du contenu du site Web. Afin de mieux comprendre le comportement d'accès aux utilisateurs, les opérateurs de sites Web doivent généralement analyser les chemins d'accès des utilisateurs. Cet article introduira en détail comment rédiger les capacités d'analyse du chemin d'accès des utilisateurs des systèmes CMS à l'aide de Python et aidera à y parvenir avec des exemples de code.
L'analyse du chemin d'accès des utilisateurs vise à suivre la trajectoire comportementale de l'utilisateur lors de la navigation sur le site Web, y compris l'ordre des pages visitées, le temps de séjour et l'état de conversion. Grâce à ces données, les administrateurs de sites Web peuvent comprendre les besoins des utilisateurs et optimiser la conception du site Web et la disposition du contenu, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et le trafic global.
Pour réaliser l'analyse du chemin d'accès des utilisateurs, vous devez d'abord collecter des données d'accès aux utilisateurs. La méthode habituelle consiste à intégrer un morceau de code JavaScript sur chaque page et à envoyer des informations d'accès aux utilisateurs au serveur en temps réel. Cet article utilise le framework FLASK de Python pour créer des fins de réception et de traitement des données.
Installez le ballon à l'aide de PIP:
Pip Install Flask
Créez un fichier nommé app.py , importez les modules nécessaires et initialisez l'application FLASK:
à partir du flacon d'importation, demande
<p>app = flacon ( <strong>nom</strong> )</p>
<p>@ app.Route ('/ api / analyze', méthodes = ['post'])<br>
def analyze ():<br>
data = request.get_json ()<br>
# Les données collectées peuvent être traitées et analysées ici<br>
# Renvoyez les résultats de l'analyse à l'avant<br>
return {'succès': true}</p>
<p>Si <strong>name</strong> == ' <strong>Main</strong> ':<br>
app.run ()Dans le code ci-dessus, une interface / API / Analyze est définie pour recevoir des données d'accès utilisateur envoyées par le frontal. Les données sont transmises au format JSON. Le back-end le traite et renvoie une réponse.
Insérez le code JavaScript suivant dans la page du site Web pour activer l'envoi de données d'accès aux utilisateurs:
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
fetch('/api/analyze', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
// Des pages peuvent être ajoutées iciURL、Champs de données tels que le temps de séjour
})
});
});
</script>Le script est automatiquement déclenché après le chargement de la page, envoyant des informations accessibles par l'utilisateur actuel au serveur. Vous pouvez étendre le contenu des données que vous envoyez en fonction de vos besoins.
Les exemples ci-dessus montrent le processus d'acquisition et de transmission de données de base. Dans les applications pratiques, vous pouvez utiliser des bases de données pour enregistrer les enregistrements d'accès, utiliser des algorithmes d'analyse de données pour exploiter les modèles de comportement des utilisateurs et utiliser des outils visuels pour afficher les chemins d'accès pour aider à l'optimisation du site Web.
Grâce à l'introduction de cet article, vous avez maîtrisé les méthodes de base d'utilisation des frameworks Python et Flask pour implémenter l'analyse du chemin d'accès des utilisateurs du système CMS. La collecte et l'analyse des données scientifiques aident à comprendre profondément les besoins des utilisateurs et à améliorer les fonctions et l'expérience du site Web.
