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最新のインターネット環境では、コンテンツ管理システム（CMS）は、ウェブサイトコンテンツの管理と公開に広く使用されています。ユーザーアクセス動作に関する洞察を得るために、通常、ウェブサイトのオペレーターはユーザーアクセスパスを分析する必要があります。この記事では、Pythonを使用してCMSシステムのユーザーアクセスパス分析機能を記述する方法を詳細に紹介し、コードの例でこれを達成するのに役立ちます。
ユーザーアクセスパス分析は、訪問したページの順序、滞留時間、変換ステータスなど、ウェブサイトを閲覧するときに、ユーザーの行動軌道を追跡することを目的としています。このデータを通じて、ウェブサイト管理者はユーザーのニーズに関する洞察を得て、ウェブサイトのデザインとコンテンツレイアウトを最適化し、ユーザーエクスペリエンスと全体的なトラフィックを改善できます。
ユーザーアクセスパス分析を実現するには、最初にユーザーアクセスデータを収集する必要があります。通常の方法は、各ページにJavaScriptコードを埋め込み、ユーザーアクセス情報をリアルタイムでサーバーに送信することです。この記事では、PythonのFlask Frameworkを使用して、データ受信と処理の終了を構築します。
PIPを使用してフラスコをインストールします：
ピップインストールフラスコ
app.pyという名前のファイルを作成し、必要なモジュールをインポートし、フラスコアプリケーションを初期化します。
フラスコのインポートフラスコから、リクエスト
<p>app = flask（ <strong>name</strong> ）</p>
<p>@app.route（ '/api/areze'、method = ['post']）<br>
def分析します（）：<br>
data = request.get_json（）<br>
＃収集されたデータはさらに処理して分析しますできます<br>
＃分析します結果をフロントエンドに戻します<br>
return {'success'：true}</p>
<p><strong>name</strong> == ' <strong>main</strong> 'の場合：<br>
app.run（）上記のコードでは、インターフェイス/API /分析が定義されており、フロントエンドで送信されたユーザーアクセスデータを受信します。データはJSON形式で送信されます。バックエンドはそれを処理し、応答を返します。
次のJavaScriptコードをWebサイトページに挿入して、ユーザーアクセスデータの送信を有効にします。
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
fetch('/api/analyze', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
// ここにページを追加できますURL、滞留時間などのデータフィールド
})
});
});
</script>スクリプトは、ページのロード後に自動的にトリガーされ、現在のユーザーがサーバーにアクセスした情報を送信します。お客様のニーズに応じて送信するデータコンテンツを拡張できます。
上記の例は、基本的なデータ収集と送信プロセスを示しています。実際のアプリケーションでは、データベースを使用してアクセスレコードを保存し、データ分析アルゴリズムを使用してユーザーの行動パターンをマイニングし、視覚ツールを使用してアクセスパスを表示してWebサイトの最適化を支援できます。
この記事の導入を通じて、PythonおよびFlaskフレームワークを使用してCMSシステムのユーザーアクセスパス分析を実装する基本的な方法を習得しました。科学的なデータ収集と分析は、ユーザーのニーズを深く理解し、ウェブサイトの機能と経験を改善するのに役立ちます。
