【PHP 개발 실습 p 개인화 된 사용자 검색 기능을 구현하기 위해 Manticore 검색을 사용하는 안내서

PHP Integrated Manticore 검색 : 스마트 사용자 선호도 검색 경험 생성

현대 웹 개발에서 개인화 된 검색 경험은 사용자 참여 및 전환율을 높이기위한 핵심 수단이되었습니다. 고성능 검색 엔진을 결합하여 개발자는 사용자의 행동 또는 관심 선호도에 따라보다 정확한 컨텐츠 일치를 제공 할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 및 Manticore 검색을 사용하여 사용자 선호도 필터링을 지원하는 검색 기능을 구축하는 방법을 보여줍니다.

환경 준비 : Manticore 검색을 설치하고 구성합니다

먼저 최신 버전의 Manticore 검색을 다운로드하여 설치했는지 확인하십시오. 설치가 완료되면 구성 파일을 편집하여 실시간 인덱스 지원을 활성화하고 청취 포트, 로그 경로 등과 같은 매개 변수를 설정하십시오. 기본 구성 예는 다음과 같습니다.

찾다
{
    듣기 = 127.0.0.1:9306
    binlog_path =/var/lib/manticore
    pid_file = /var/run/manticore/searchd.pid
    log = /var/log/manticore/searchd.log
    query_log = /var/log/manticore/query.log
    search_logs = 1
    RT_MEM_LIMIT = 512m
}

my_index를 index
{
    유형 = Rt
    rt_attr_string = 이름
    RT_ATTR_UINT = AGE
}

구성이 완료된 후 Manticore 검색 서비스를 다시 시작하여 설정을 적용하도록하십시오.

데이터 준비 : PHP를 통해 인덱싱

검색 기능을 구축하기 전에 사용자 데이터를 색인에 작성해야합니다. 다음 예제는 SphinXQL의 PHP 드라이버를 사용하여 검색 서비스에 연결하고 데이터를 삽입하는 방법을 보여줍니다.

<?php
require_once('vendor/autoload.php');

use Foolz\SphinxQL\Drivers\Connection;
use Foolz\SphinxQL\SphinxQL;

$connection = new Connection();
$connection-> setParams ([ &#39;host&#39;=> &#39;127.0.0.1&#39;, &#39;port&#39;=> 9306]);

$ index = &#39;my_index&#39;;
$ Engine = New SphinXQL ($ Connection);
$ engine-> setConnection ($ connection);

$ engine-> query ( "truncate rtindex $ index")-> execute ();
$ engine-> query ( "$ index (이름, 연령) 값으로 바꾸십시오 ( &#39;Alice&#39;, 25), ( &#39;bob&#39;, 30), ( &#39;Charlie&#39;, 35)")-> execute ();

이 단계는 원래 데이터를 지우고 새로운 사용자 정보를 가져와 후속 검색의 기초를 마련합니다.

구현 로직 : 기본 설정에 따라 검색 쿼리 구축

사용자가 설정 한 연령 범위를 기반으로 검색해야한다고 가정하면 다음 기능을 통해 쿼리 문을 동적으로 생성 할 수 있습니다.

<?php
function buildUserPreferenceQuery($preferences) {
    global $connection;

    $index = 'my_index';
    $engine = new SphinxQL($connection);
    $engine-> setConnection ($ connection);

    $ query = $ engine-> query ( "Select * from $ index");

    foreach ($ preverences as $ key => $ value) {
        if ($ key == &#39;min_age&#39;) {
            $ query-> 여기서 ( &#39;age&#39;, &#39;> =&#39;, $ value);
        } elseif ($ key == &#39;max_age&#39;) {
            $ query-> 여기서 ( &#39;age&#39;, &#39;<=&#39;, $ value);
        }
    }

    return $ query-> execute ();
}

이 기능에 대한 일련의 사용자 기본 설정 데이터를 전달하고 필터링 된 결과를 출력 할 수 있습니다.

<?php
$preferences = [
    'min_age' => 25,
    &#39;max_age&#39;=> 35
];

$ result = buildUserPreferenceQuery ($ preferences);

foreach ($ round as $ row) {
    에코 "이름 :". $ 행 [ &#39;이름&#39;]. ", 나이: " . $ 행 [ &#39;Age&#39;]. "\N";
}

요약

이 기사의 예제를 통해 환경 구성, 데이터 가져 오기 및 쿼리 구성에서 전체 프로세스를 완료했습니다. PHP와 Manticore 검색을 결합하여 사용자의 개인 요구를 충족시키는 검색 기능을 효율적으로 구현하여 시스템의 인텔리전스 수준을 향상시킬 수 있습니다. 더 복잡한 비즈니스 시나리오에 맞게 인덱스 필드를 계속 확장하고, 전문 검색을 추가하고, 정렬 또는 페이징을 지원할 수 있습니다.