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퍼지 검색 및 복잡한 쿼리는 PHP 및 MySQL 개발에서 매우 일반적인 요구 사항입니다. 이 기사는 인덱스 최적화 방법을 통해 이러한 쿼리의 실행 효율성을 향상시키는 방법을 살펴보고 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 다음 컨텐츠는 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높이고 관련 코드 예제를 제공하는 방법을 보여줍니다.
인덱싱은 쿼리 작업 속도를 높이기위한 데이터베이스의 핵심 도구입니다. 라이브러리 카탈로그와 유사하게 작동하며 색인화를 통해 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 자주 쿼리 된 필드에서 인덱스를 생성하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
퍼지 검색은 일반적으로 다음과 같은 문장과 같은 문장을 사용합니다.
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%keyword%'그러나 Fuzzy Searches에 Like를 사용할 때 데이터베이스는 일반적으로 전체 테이블 스캔을 수행하여 성능 저하가 발생합니다. 퍼지 검색을 최적화하기 위해 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
일반 색인 생성 : 퍼지 검색이 필요한 필드의 색인 생성 : 예를 들어.
ALTER TABLE products ADD INDEX name_idx (name)전체 텍스트 색인 사용 : MySQL은 전체 텍스트 인덱싱 기능을 지원하며 퍼지 검색이 필요한 필드에서 전체 텍스트 인덱싱을 생성 할 수 있습니다. 예를 들어:
ALTER TABLE products ADD FULLTEXT INDEX name_ft_idx (name)그런 다음 전체 텍스트 색인 검색을 위해 명령문과의 경기를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM products WHERE MATCH (name) AGAINST ('keyword')전통적인 문장과 비교 하여이 방법은 퍼지 검색의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
최적화 방법은 복잡한 쿼리, 특히 멀티 테이블 조인 쿼리에 똑같이 중요합니다. 효과적인 최적화 전략은 다음과 같습니다.
색인 생성 : 쿼리에 참여하는 필드의 경우 해당 인덱스를 작성하는 것이 좋습니다. 예를 들어:
ALTER TABLE orders ADD INDEX customer_id_idx (customer_id) ALTER TABLE orders ADD INDEX product_id_idx (product_id)조인 명령문 사용 : 다중 테이블 협회 쿼리를 수행 할 때는 인덱스를보다 효율적으로 사용하고 쿼리 성능을 향상시킬 수있는 조인 명령문을 사용해보십시오.
SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name = 'John'이 접근법은 복잡한 쿼리의 실행 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.
다음은 인덱스를 사용하여 퍼지 검색 및 복잡한 쿼리를 최적화하는 방법을 보여주는 PHP 코드 예제입니다.
// 퍼지 검색 최적화 $keyword = $_GET['keyword']; $query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%" . mysqli_real_escape_string($conn, $keyword) . "%'"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 복잡한 쿼리 최적화 $query = "SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name = 'John'"; $result = mysqli_query($conn, $query);이러한 최적화 방법을 사용하면 PHP 및 MySQL에서 퍼지 검색 및 복잡한 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인덱스 생성은 실제 요구 사항을 기반으로해야하며 데이터 수정의 성능에 영향을 미치기 때문에 과잉 생성 인덱스를 피해야합니다.
PHP 및 MySQL의 개발 프로세스에서 인덱스의 합리적인 사용은 쿼리 효율을 향상시키기 위해 중요합니다. 퍼지 검색 및 복잡한 쿼리를 최적화함으로써 쿼리 프로세스는 가속화 될뿐만 아니라 데이터베이스 부담을 줄일 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서 개발자는 애플리케이션 시나리오에 따라 인덱스를 유연하게 설계하고 조정하여 최상의 성능을 얻어야합니다.
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