Fuzzy Search နှင့်ရှုပ်ထွေးသောရှာဖွေမှုများသည် PHP နှင့် MySQL ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အလွန်အသုံးများသောလိုအပ်ချက်များဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည်အညွှန်းရှင်သန်မှုနည်းစနစ်များမှတဆင့်ဤမေးမြန်းချက်များ၏ကွပ်မျက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမည်သို့တိုးတက်အောင်လုပ်ရမည်ကိုလေ့လာလိမ့်မည်။ အောက်ပါအကြောင်းအရာများသည်အညွှန်းများကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုဖော်ပြရန်နှင့်သက်ဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်အတွက်အညွှန်းများကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြလိမ့်မည်။
Indexing သည်ရှာဖွေမှုစစ်ဆင်ရေးများကိုအရှိန်မြှင့်ရန်ဒေတာဘေ့စ်တွင်အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စာကြည့်တိုက်၏ကတ်တလောက်နှင့်ဆင်တူသည်။ သင်လိုအပ်သည့်အချက်အလက်များကို indexing မှတဆင့်လျင်မြန်စွာတည်ရှိနိုင်သည်။ မကြာခဏမေးမြန်းသောလယ်ကွင်းများတွင်အညွှန်းများကိုဖန်တီးခြင်းသည်စုံစမ်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။
fuzzy ရှာဖွေမှုများသည်များသောအားဖြင့်ထုတ်ပြန်ချက်များကဲ့သို့သောဖော်ပြချက်များကဲ့သို့ဖြစ်သည်။
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%keyword%'
သို့သော် fuzzy ရှာဖွေမှုများကဲ့သို့အသုံးပြုသောအခါဒေတာဘေ့စ်သည်များသောအားဖြင့်စားပွဲစကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်လေ့ရှိပြီးစွမ်းဆောင်ရည်ပျက်ပြားသွားသည်။ fuzzy ရှာဖွေမှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်အောက်ပါနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။
ပုံမှန်ညွှန်းကိန်းတစ်ခုကိုဖန်တီးပါ။ ဥပမာအားဖြင့် fuzzy search လိုအပ်သည့်လယ်ကွင်းများအတွက်အညွှန်းကိန်းတစ်ခုကိုဖန်တီးပါ။
ALTER TABLE products ADD INDEX name_idx (name)
စာသားအပြည့်အ 0 indexing ကိုအသုံးပြုခြင်း - MySQL သည်စာသားအပြည့်အစုံ indexing function ကိုထောက်ပံ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
ALTER TABLE products ADD FULLTEXT INDEX name_ft_idx (name)
ထို့နောက်သင်သည်စာသားအပြည့်အဝအညွှန်းကိန်းရှာဖွေရေးအတွက်ကြေငြာချက်နှင့်ကိုက်ညီမှုကိုသုံးနိုင်သည်။
SELECT * FROM products WHERE MATCH (name) AGAINST ('keyword')
ရိုးရာဖော်ပြချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဤနည်းလမ်းသည် fuzzy ရှာဖွေမှု၏ထိရောက်မှုကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်သောရှာဖွေမှုများ, ဤတွင်ထိရောက်သောပိုမိုကောင်းမွန်စေသောမဟာဗျူဟာအချို့မှာ -
အညွှန်းတစ်ခုကိုဖန်တီးပါ။ စုံစမ်းမှုတွင်ပါ 0 င်သောလယ်ကွင်းများအတွက်သက်ဆိုင်ရာအညွှန်းကိန်းကိုဖန်တီးရန်အကြံပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
ALTER TABLE orders ADD INDEX customer_id_idx (customer_id)
ALTER TABLE orders ADD INDEX product_id_idx (product_id)
Join Statement ကိုသုံးပါ။ Better Multi-table Association query ကိုရှာဖွေတဲ့အခါမှာအညွှန်းကိန်းတွေကိုပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်ပြီးစုံစမ်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေနိုင်သည့် join join joint speciper ကိုသုံးရန်ကြိုးစားပါ။
SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name = 'John'
ဤချဉ်းကပ်မှုသည်ရှုပ်ထွေးသောမေးမြန်းချက်များ၏ကွပ်မျက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။
fuzzy ရှာဖွေမှုများနှင့်ရှုပ်ထွေးသောမေးမြန်းချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အညွှန်းကိန်းများကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသည့် PHP Code Signing တွင်ဖော်ပြထားသည်။
// fuzzy ရှာဖွေရေး optimization
$keyword = $_GET['keyword'];
$query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%" . mysqli_real_escape_string($conn, $keyword) . "%'";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// ရှုပ်ထွေးသောစုံစမ်းမှုပိုကောင်းအောင်
$query = "SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name = 'John'";
$result = mysqli_query($conn, $query);
ဤ optimization နည်းလမ်းများဖြင့် PHP နှင့် MySQL တို့တွင် fuzzy ရှာဖွေခြင်းနှင့်ရှုပ်ထွေးသောစုံစမ်းမှု၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ သတိပြုသင့်သည်မှာအညွှန်းများကိုအမှန်တကယ်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံသင့်ကြောင်းနှင့် data ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်စေမည့်အရာများအပေါ်ပိုမိုများပြားလာခြင်းများကိုရှောင်ရှားသင့်ကြောင်းသတိပြုသင့်သည်။
PHP နှင့် MySQL ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်, fuzzy ရှာဖွေမှုများနှင့်ရှုပ်ထွေးသောရှာဖွေမှုများကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့်, လက်တွေ့ကျသောအပလီကေးရှင်းများတွင် developer များသည်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရရှိရန် application senaio အရအသုံးပြုရန်အတွက်အညွှန်းကိုညှိသင့်သည်။
သက်ဆိုင်သောတက်(ဂ်)များ:
MySQL