PHP는 CMS 시스템의 지능형 추천 기능을 실현합니다. 사용자 경험과 웹 사이트 끈적함을 향상시킵니다.

CMS 시스템의 지능형 권장 기능을 구현하기 위해 PHP를 사용하는 방법

인터넷의 빠른 개발과 정보 양이 급속히 증가함에 따라 사용자는 웹 페이지를 탐색 할 때 많은 정보를 선택할 수 있습니다. 사용자 경험을 향상시키고 웹 사이트 끈적 력을 향상시키기 위해 CMS (Content Management Systems)의 스마트 권장 기능이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이 기사는 PHP를 통해 간단하지만 효율적인 CMS 시스템 지능형 권장 기능을 구현하는 방법을 자세히 소개합니다.

데이터 모델 설계

먼저 기사 및 사용자 행동 데이터를 저장하기 위해 데이터 모델을 설계해야합니다. 기본 데이터 모델에는 일반적으로 다음 테이블이 포함됩니다.

• 기사 : 기사 ID, 제목, 콘텐츠 등과 같은 기사의 관련 정보를 저장하십시오.
• 사용자 표 : 사용자 ID, 사용자 이름, 비밀번호 등과 같은 기본 사용자 정보를 저장합니다.
• 사용자 동작 테이블 (user_actions) : 사용자 ID, 기사 ID, 동작 유형 (브라우즈, 컬렉션 등), 동작 시간 등과 같은 사용자 동작을 기록합니다.

데이터 수집 및 처리

지능형 권장 기능을 실현하려면 먼저 사용자 동작 데이터를 수집하여 사용자 행동 테이블에 저장해야합니다. 이는 해당 JavaScript 코드를 기사 페이지에 추가하여 달성 할 수 있습니다. 사용자가 기사를 탐색하면 JavaScript 코드는 사용자의 동작 데이터를 데이터베이스에 저장하는 요청을 배경으로 보냅니다. 사용자 행동 데이터가 충분한 후 권장 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

권장 알고리즘 구현

지능형 권장 시스템에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘 중 하나는 협업 필터링 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 사용자의 동작 데이터를 분석하고, 유사한 관심사를 가진 사용자를 찾고, 다른 사용자가 현재 사용자에게 좋아하는 기사를 추천합니다.

다음은 사용자 행동 데이터를 기반으로 기사를 추천하기위한 간단한 PHP 코드 예입니다.

 // 현재 사용자를 얻으십시오ID

 $user_id = $_SESSION['user_id'];

 // 사용자가 탐색 한 쿼리 기사

 $query = "SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id = '$user_id' AND action_type = 'view'";

 $result = mysqli_query($conn, $query);

 // 보이는 기사를 구축하십시오

 $viewed_articles = array();

 while

 $viewed_articles[] = $row['article_id'];

 // 보는 것과 유사한 기사를 가진 다른 사용자가 본 쿼리 기사

 $query = "SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id != '$user_id' AND action_type = 'view' AND article_id IN (SELECT article_id FROM user_actions WHERE user_id = '$user_id' AND action_type = 'view')";

 $result = mysqli_query($conn, $query);

 // 유사한 기사를 구축하십시오

 $similar_articles = array();

 while

 $similar_articles[] = $row['article_id'];

 // 쿼리 권장 기사

 $query = "SELECT * FROM articles WHERE article_id IN (SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id != '$user_id' AND action_type = 'view' AND article_id NOT IN (" . implode(',', $viewed_articles) . ") AND article_id IN (" . implode(',', $similar_articles) . "))";

 $result = mysqli_query($conn, $query);

 // 출력 권장 기사

 while

 echo $row['title'];

 echo $row['content'];

페이지 표시

마지막으로, 권장 기사는 CMS 시스템 페이지에 표시되어야합니다. 위의 코드 예제에 따르면, 기사 페이지의 사이드 바 또는 하단에 권장 모듈을 추가하여 사용자 행동 데이터를 기반으로 권장 기사를 표시 할 수 있습니다.

요약

이 기사는 PHP를 통해 간단하고 효율적인 CMS 시스템 지능형 권장 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 사용자 행동 데이터를 수집하고 합리적인 데이터 모델을 설계하고 협업 필터링 알고리즘을 사용하여 사용자에게 개인화 된 추천 서비스를 제공하여 사용자 경험 및 웹 사이트 고집을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사는 단순화 된 예를 보여 주지만 실제 지능형 권장 시스템은 기사의 인기, 사용자의 관심 태그 등과 같은 더 많은 요소를 고려해야 할 수도 있습니다.이 기사는 지능형 권장 기능의 구현을 이해하는 데 도움이되기를 바랍니다.